MapReduce算法例析——连接算法

最新推荐文章于 2024-03-20 23:10:33 发布
最新推荐文章于 2024-03-20 23:10:33 发布
阅读量1.8k 收藏 2
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 大数据算法 文章标签： mapreduce 大数据 数据挖掘
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/csdnerrrrr/article/details/40790851
本文是中国大学MOOC大数据算法课程的笔记，重点讲解了MapReduce在连接算法中的应用，包括Hash Join和多路连接的处理，并提到了Hive中的repartition join。还探讨了相似连接的算法，如Jaccard、Cosine和Dice相似性，并描述了MapReduce执行此类任务的步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

这是中国大学MOOC大数据算法的课程笔记

这一讲是MapReduce一些相对复杂的应用


本讲分为两个部分：

连接（Join）算法

图算法


图算法在后一篇文章中讲述。


连接算法


笛卡尔积定义如下


在笛卡尔积上添加约束条件后的运算就是连接操作。如Theta连接和自然连接。连接在数据库中是比较昂贵的操作。



下面是Hash Join用MapReduce的实现：



对于两个表分别进行上述MapReduce过程操作：

将原表分块，mapper按Hash值将其划分为不同的Hash桶，然后reducer根据不同的Hash值将桶聚合。

这样两个表的第一个reducer生成的结果对应相同的Hash桶，再把它们放到同一个merger中进行hash join。


使用MapReduce处理多个连接的操作，h取1到m的范围数，Reducer取连接操作数的平方。


另一个例子是Hive中的repartition join


做连接的

最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
基于MapReduce的连接查询算法
ns7381的专栏
09-20 3577
1        引言 1.1  研究背景 因为计算机科学的快速发展和飞速前进，计算机已经渗透到人们的生活和企业的生产当中。计算机带来的革命随处可见，因为有了物联网的存在，人们只需要在手机上触摸一下屏幕就可以买到自己想要购买的商品，因为有了微信、微博等社交网络的兴起，人与人之间的距离变得越来越小，人与人之间的交流越来越容易。但是，当计算机技术给我们带来了前所未有的用户体验和便捷的同时，这些网络
基于MapReduce编程模型的内连接算法设计与实现
qq_41971768的博客
10-07 392
信息技术和互联网的发展使得每天都会产生海量的数据，这些数据具有结构复杂、数据量大的特性。连接操作是大数据中常用的且耗时的操作。Map Reduce编程模型的提出，使得大数据处理有了基本的思路。本文通过Map Reduce编程模型设计算法实现内连接操作，并通过TPC-H基准程序生成的数据集，进行算法的正确性检验和算法的性能测试。实验结果表明，本文所设计算法是正确可行的，并且在Map Reduce编程模型下其处理大量数据时有明显的优势。
Map-Reduce实现Join 算法（mapreduce侧连接 maponly 连接 map bloomfilter reduce连接） (join二)
G7N3F的博客
01-19 1634
refer to http://mysun.iteye.com/blog/1748480 参考以下文章，谈谈如果我自己设计的mapred join 和 maponly join 1.首先mapred join ，map的产物是 key，val （key就是join on的条件eg t1.id = t2.id），val中包含 tag即来自哪个文件or表源 和 实际行中的内容   注:这
MapReuce 算法设计(一)---Combiner 和 In-Mapper Combing
weixin_30642029的博客
04-16 260
MapReduce 算法设计 MapReduce 是一种编程模式，在很大程度上借鉴了函数式语言。它主要的思想是分而治之（divide and conquer）。将一个大的问题切分成很多小的问题，然后在集群中的各个节点上执行，这既是Map过程。在Map过程结束之后，会有一个Ruduce的过程，这个过程即将所有的Map阶段产出的结果进行汇集。 上述过程可以说是一个显而易见的过程，所以说Ma...
MapReduce之连接模式一：reduce端连接
Lao男孩的博客
11-08 806
INPUT:表a：userID,user.location;表b：userID,coments.votes OUTPUT:userID,user.location,coments.votesjoinMapper: public static class joinAMapper extends Mapper<Object,Text,Text,Text>{ priva
MapReduce暑假大作业——基于紫荆的种子推荐.zip
03-13
在这个“MapReduce暑假大作业——基于紫荆的种子推荐”项目中，我们将会深入理解并实践如何利用MapReduce来解决实际问题，特别是针对大数据环境下的推荐系统。这个项目涉及到的核心知识点包括MapReduce的工作原理、...
MapReduce典型编程场景——TopN算法自定义GroupComparator
Sven119的博客
12-14 837
主要介绍MapReduce编程场景中TopN场景
【数据流动机制】：MapReduce小文件问题——优化策略的深度剖析
[【数据流动机制】：MapReduce小文件问题——优化策略的深度剖析](http://hdfstutorial.com/wp-content/uploads/2016/06/HDFS-File-Format-Data.png) # 1. MapReduce原理及小文件问题概述 MapReduce是一种由Google...
【数据流分析】：MapReduce小文件问题——内存与磁盘的实战抉择
[【数据流分析】：MapReduce小文件问题——内存与磁盘的实战抉择](http://www.uml.org.cn/bigdata/images/20180511413.png) # 1. MapReduce小文件问题概述 随着大数据时代的到来，MapReduce作为大数据处理的重要...
c++ 图的连通分量是什么_Hadoop MapReduce并行计算图的连通分量
weixin_39638859的博客
11-22 547
导读前一段时间写了一个并行计算超大图的连通分量程序，一开始在网上查找资料时，只能找到非常有限的资料。后面看了几篇论文，终于磕磕碰碰地写了出来，简单地整理了一下发个文章，一方面加深一下自己记忆，另一方面也希望能够帮助到一些在找资料的同学。1. 连通分量定义：无向图G的极大连通子图称为G的连通分量(Connected Component)2. 数据准备选用邻接矩阵来表示图，连通分量算法一般是用无向图，...
MapReduce实现join连接
08-30
简单的在MapReduce中实现两个表的join连接简单的在MapReduce中实现两个表的join连接简单的在MapReduce中实现两个表的join连接
mapreduce 算法_MapReduce算法–了解数据联接第1部分
最佳 Java 编程
06-09 227
mapreduce 算法 在本文中，我们继续执行一系列实现算法的系列，该算法在使用MapReduce进行数据密集型文本处理中找到，这一次讨论数据联接。 虽然我们将讨论在Hadoop中联接数据的技术并提供示例代码，但在大多数情况下，您可能不会自己编写代码来执行联接。 相反，使用诸如Hive或Pig的更高抽象级别的工具可以更好地完成连接数据。 如果有可以帮助您处理数据的工具，为什么还要花时间学习如...
【MapReduce】表自然连接笔记 Windows环境（HadoopStreaming、mrjob、java api三个版本）
_Mogician的博客
02-22 823
表自然连接 student_course表：(SID, CID, SCORE, TID) student表：(SID, NAME, SEX, AGE, BIRTHDAY, DNAME, CLASS) 均有表头 思路 根据文件名添加标记，两个表通过mapper分别转换为 <SID, “S”, others…>和 <SID, “SC”, others> 的形式，然后通过shuf...
hadoop MapReduce 三种连接
haizhaopeng的专栏
03-29 6470
为了实现内连接和外连接，MapReduce中有三种连接策略，如下所示。这三种连接策略有的在map阶段，有的在reduce阶段。它们都针对MapReduce的排序-合并（sort-merge）的架构进行了优化。 重分区连接（Repartition join）——reduce端连接。使用场景：连接两个或多个大型数据集。复制连接（Replication join）——map端连接。使用场景：待连接
本地实现MapReduce 自然连接
最新发布
ThePassenger的博客
03-20 810
Windows系统安装 hadoop，并配置环境变量。
基于mapreduce的大规模连通图寻找算法
weixin_30758821的博客
08-21 268
基于mapreduce的大规模连通图寻找算法 当我们想要知道哪些账号是一个人的时候往往可以通过业务得到两个账号之间有联系，但是这种联系如何传播呢？ 问题 已知每个账号之间的联系 如： A B B C D E F C B G 得到 对应的一个人的账号 如： A B C F G为同一个人 D E 为同一个人 ...
MapReduce关系代数运算——自然连接
Ryan
01-08 4290
MapReduce关系代数运算——自然连接 关系沿用之前的R。 创建两个文件 表1 student id name sex age 1 Amy female 18 2 Tom male 19 3 Sam male 21 4 John male 19 5 Lily female 21 6 Rose female 20 表2 grade id cla
MapReduce编程-自连接
我是传奇
11-25 2593
SQL自连接 SQL自身连接，可以解决很多问题。下面举的一个例子，就是使用了SQL自身连接，它解决了列与列之间的逻辑关系问题，准确的讲是列与列之间的层次关系。 对于下面的表cp(存储的孩子和父母的关系)，用一个SQL，找出所有的 grandchild 和 grandparent，就是找出所有的 孙子 -> 祖父母 +-------+--------+ | child | parent |
12.MapReduce第2部分（WordCount词频统计、自然连接）
GoJawee的博客
08-19 1096
一、程序要求二、WordCount设计思路假设三个分片，分别输入到三个不同的Map任务中去 行号：key 内容：value 三、MapReduce的具体应用之自然连接举例子：
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值