大蟒日志4

本文详细介绍了Python中的函数定义、参数传递、局部与全局变量的概念及使用方法。通过具体示例展示了如何定义函数、如何调用带有参数的函数以及如何正确处理局部变量与全局变量。

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十、函数1

  1. 关键词def,函数调用
  2. 函数形参/实参
  3. 局部变量
  4. 全局语句
#2018.3.29
#FUNCTION
#1.Key word: def
def say_goodbye():
    print('goodbye my love')

say_goodbye() #call the function
say_goodbye() #again


#2.Function Parameters(parameter=formal parameter, argument=actual parameter注意区分!)
#Ex.Which is the minimum
def print_min(a,b):
    if a < b:
        print(a,'is minimum.')
    elif a == b:
        print(a,'is equal to',b)
    else:
        print(b,'is minimum.')
#以下两种调用方式结果相同
print_min(0.999999,1)

s = 0
t = -10
print_min(s,t)

#2018.3.30
#3.Local Variables 局部变量
x = 666

def func(x):
    print('x is', x)
    x = 2
    print('Change local x to', x)

func(x)
print('x is still', x)

#4.global statement 全局语句
#我们可以用global, 在函数中声明我们所引用的变量是全局变量
#即使函数中其他变量与全局变量无同名的,也应该在引用时用global声明, 以便清楚变量来由
x = 888

def func():
    global x
    print('x is', x)
    x = 666
    print('Change global x to', x)

func()
print('Value of x is', x)
'''
输出结果:
x is 888
Change global x to 666
Value of x is 666
'''

y = 888

def func():
    x = 666
    print('x is', x)
    global y
    print('Change global x to', y)

func()
'''
输出结果:
x is 666
Change global x to 888
'''
#在引用多个全局变量时,可以这样global x,y,z

【注】关于parameter和argument的区别请参考Wikipedia词条:
https://en.wikipedia.org/wiki/Parameter_%28computer_programming%29

【声明】本博文为学习笔记,含有个人修改成分,并非完全依照《a byte of python》,仅供参考。若发现有错误的地方,请不吝赐教,谢谢。同时,我也会不定期回顾,及时纠正。#

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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