【OceanBase 】别再用Docker跑OceanBase了!Desktop版才是开发者的版本T0

OceanBase 是什么?

OceanBase 是 100% 根自研的原生分布式数据库,基于单机分布式一体化架构,高度兼容 Oracle 和 MySQL,支持事务处理(TP)和实时分析处理(AP)等多工作负载,原生支持向量检索与多模数据混合检索,助力客户构建面向 AI 的一体化数据底座。已广泛应用于金融、运营商、零售、互联网及公共服务等行业,助力 2000+ 客户实现关键业务系统升级。

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开发者大会

2025年5月17号,OceanBase 在广州举办了OceanBase 开发者大会,而作者也特地去参加了这场数据库领域开发者的狂欢盛宴。上次也去广州参加过OceanBase 一个推广会,其中作者还体验了一下OceanBase 的一个云数据库版本:

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体验了一下,发现很方便,因为它做了大部分的MySQL兼容,所以我们在应用层面改一下数据库的连接地址就可以做到从MySQL无缝切换至OceanBase 。但是给作者的感觉就是,如果一个开发想入手或者想体验一下OceanBase会有较高的金钱成本,而且如果不去参加上次那个会都不会想体验一下这个产品。

OceanBase Desktop

这次的发布会发布了OceanBase 很多的新功能和新特性,但是最让作者感觉到眼前一亮的是OceanBase 发布了桌面版。这是一个历史性的功能,大大降低了使用OceanBase 的门槛,开发者如果想体验 OceanBase 的功能特性,可以直接在Windows或者Mac上一键安装OceanBase。

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OceanBase开源生态总经理封仲淹在演讲中也说到,以 MySQL 为代表的传统单机数据库用户基础庞大、模型清晰、部署灵活,许多开发者习惯于依赖轻量级桌面版数据库来完成学习、开发和测试等工作。为了提升用户使用OceanBase的便捷性,推出OceanBase桌面版是一项必要且富有战略意义的举措。

相比于原来使用Docker安装,开发者既要安装Docker,又要学习使用Docker,而这一步就把很多的开发者拦在了新手村。现在只需要下载OceanBase桌面版,就能一键使用和体验OceanBase。

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环境准备

现在我们可以来体验一下OceanBase桌面版。

首先要看自己的电脑是否支持安装OceanBase 桌面版。(不要嫌麻烦,如果你用的是 Docker也需要开启这些功能,这是Windows运行Linux的必经设置)

我们需要WSL(Windows Subsyetem for Linux,适用于 Linux 的 Windows 子系统)。WSL 是 Microsoft 公司于 2016 年在 Windows 10 平台发布的一项功能,用户可以在 Windows 操作系统上运行 ELF 格式的 Linux 可执行文件。而OceanBase 桌面版镜像只能使用WSL 2。WSL 2 需要 Windows 10 1903(内部版本 18362)或更高版本(x64)。

查看是否已开启虚拟化:任务管理器,进入 性能 界面,查看 CPU。若已开启虚拟化,虚拟化 一栏显示为 已启用。如果虚拟化 一栏显示为 已禁用,则需要开启 BIOS 中虚拟化功能,不同的电脑 BIOS 的进入和打开虚拟化的操作不尽相同,可自行通过浏览器搜索自己电脑对应的型号。

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开启WSL功能:同时按住键盘 Win+Q,搜索 启用或关闭 Windows 功能

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然后我们需要把这个四个选项勾上:单击 确定 后重启计算机即可。

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如果你的电脑在安装的时候出现这种情况,我们就需要安装WSL2。

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首先我们根据处理器的架构选择下载 wsl_update_x64.msiwsl_update_arm64.msi。然后按照提示安装即可。

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将 WSL 2 设置为默认版本:在 cmd 或 powershell 命令行中输入如下命令:

wsl --set-default-version 2

验证是否安装成功:在 cmd 或 powershell 命令行中输入如下命令,若输出中显示的 VERSION2,则表示成功安装了 WSL 2。

wsl --list --verbose

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安装OceanBase 桌面版

做好这些准备工作之后我们就可以开始安装OceanBase 桌面版了,我们需要在OceanBase 的官网下载OceanBase Desktop安装包

选择自己对应的版本下载,作者这里选择的是Windows版本

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下载好之后双击exe文件即可进行安装,这里我们选择非系统盘的安装路径:

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之后我们就可以进入到OceanBase 桌面版主页面了

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连接

点击启动数据库就可以愉快的使用OceanBase 了。但是启动之后我们还需要连接它,点击连接之后会出现一行命令行,复制到PowerShell里面粘贴按住回车键即可:

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这条命令的作用是:

  1. WSLoceanbase-desktop 发行版中启动 bash
  2. bash 中运行 obclient 命令,连接到本机 (127.1) 的 OceanBase 数据库:
    • 端口 2881
    • 用户名 root,租户 test
    • 默认数据库 oceanbase
    • 禁用自动补全 (-A)
  • -h:OceanBase 数据库连接 IP,有时候是一个 ODP 地址。
  • -u:租户的连接用户名,格式为 用户@租户#集群名称,集群的默认租户是 ‘sys’,租户的默认管理员用户是 ‘root’。直接连接数据库时不填集群名称,通过 ODP 连接时需要填写。
  • -p:用户密码。
  • -P:OceanBase 数据库连接端口,也是 ODP 的监听端口。
  • -D:需要访问的数据库名称。

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体验

进入到上述界面表示 OceanBase 桌面版安装成功 ,接下来输入 show databases;(MySQL语法,查看当前所有的数据库)试一试:

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可以看到,OceanBase 里共有四个数据库,进入到 test数据库中试一试:use test,然后看一下这个库里面有没有表 show tables;

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可以看到里面是没有表的,这时可以创建一个表看是否成功(也是MySQL的DDL):

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  `create_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ;

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可以看到插入成功。此时可以尝试增删改查:

INSERT INTO `user` (`id`, `username`, `age`, `create_time`) VALUES (1, 'wangfugui', 2, '2025-05-18 16:51:47');

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UPDATE `user` SET `age` = 18 WHERE `id` = 1;

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select * from user;

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DELETE FROM `user` WHERE `id` = 1;

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完全没有任何问题!!甚至可以直接在Navicat里面连接OceanBase !!

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连接之后即可看到刚刚创建的User表了:
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重回到OceanBase 桌面版首页即可查看基本信息,也可以停止/启动数据库:

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进入管控页面可以查看集群、租户信息并进行系统配置(进入不需要输入密码,直接点击登录即可)。

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具体体验可以参考 OceanBase 官方文档

感想

在17号的开发大会中,OceanBase 请了很多的嘉宾,同时也发布了很多OceanBase 新特性,如果大家有去过现场可以在评论区留下一丝痕迹,相信这次参会体验会给你带来一些收获。如果没去现场的朋友,可以去官网查看 直播回放

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经过这一次的大会,OceanBase 对比一年半前作者认识的OceanBase ,已经成长了许多,同时OceanBase CTO 杨传辉也说,很多人认为OceanBase是专门搞金融的,那是因为OceanBase在金融行业做得太好了,以至于掩盖了其他行业的应用场景

而这次让作者感兴趣最属于OceanBase 桌面版了,它大大降低了没接触过OceanBase 的开发者体验OceanBase 的门槛,而OceanBase 这种开源的精神更是值得大家尊重。

今天的分享就到这里,如果感兴趣的朋友多的话,作者会继续分享有关OceanBase 的一些实战经验,欢迎大家加入这场开源共建!

在这里插入图片描述

### OceanBase 数据库安装与使用教程 #### 1. 安装准备 为了成功部署并运行 OceanBase 数据库,需先确认环境满足最低配置需求。建议阅读官方文档中的具体硬件和软件要求[^2]。 #### 2. 查询可用镜像版本 通过 Docker 来获取最新的 OceanBase 镜像列表是一项便捷的操作。可以执行如下命令来查看当前可获得的不同版本: ```bash docker search oceanbase ``` 这一步骤有助于了解哪些特定标签适合实际应用场景的需求。 #### 3. 使用 Systemd 方式部署 对于希望采用更传统方法而非容器化方案的用户来说,《OceanBase 数据库》文档里有关于利用 `systemd` 实现自动化启动和服务管理的具体指导[^1]。这部分内容不仅涵盖了基础设置流程,还包括如何处理可能出现的问题以及最佳实践提示。 #### 4. 利用开发者工具加速应用构建 除了核心数据库引擎本身外,围绕 OceanBase 构建了一整套生态系统,其中包括一系列专为提高生产力而设计的应用程序接口(APIs) 和图形界面(GUI),这些都能极大地方便初次接触该平台的新手们迅速掌握其基本操作技巧[^3]。 #### 5. 借助运维工具保障稳定性和性能优化 针对负责日常维护工作的技术人员而言,则有一系列专门定制化的仪表板、日志分析器和其他辅助组件可供选用,从而确保整个系统的高效运作状态得以持续保持下去。 #### 6. 数据迁移支持 考虑到许多企业可能已经拥有既有的关系型数据库资产,在此背景下,OceanBase 提供了完善的转换解决方案——即能够轻松实现从 MySQL 或其他同类产品向新架构无缝过渡的过程,并尽可能减少停机时间的影响范围。
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