Sentinel的快速入门，三分钟带你体验流量控制

本文介绍了Sentinel流量控制的概念及其设计理念，并通过一个SpringBoot应用展示了如何配置和使用Sentinel进行流量限制。在实践中，我们创建了一个简单的SpringBoot工程，引入Sentinel依赖，设置QPS限流规则，当请求超过设定阈值时，系统将自动进行限流操作，以保护系统稳定。通过示例代码和测试方法，读者可以快速了解Sentinel的流量控制效果。

文章目录

什么是流量控制

流量控制在网络传输中是一个常用的概念，它用于调整网络包的发送数据。然而，从系统稳定性角度考虑，在处理请求的速度上，也有非常多的讲究。任意时间到来的请求往往是随机不可控的，而系统的处理能力是有限的。我们需要根据系统的处理能力对流量进行控制。Sentinel
作为一个调配器，可以根据需要把随机的请求调整成合适的形状，如下图所示：

在这里插入图片描述

流量控制设计理念

流量控制有以下几个角度:

资源的调用关系，例如资源的调用链路，资源和资源之间的关系；

运行指标，例如 QPS、线程池、系统负载等；

控制的效果，例如直接限流、冷启动、排队等。

Sentinel 的设计理念是让您自由选择控制的角度，并进行灵活组合，从而达到想要的效果。

上面介绍完了，下面带大家来快速体验一下sentinel，查看一下他的效果。

第一步，创建一个springboot工程

在这里插入图片描述

第二步，引入sentinel依赖

 		<dependency>
            <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
            <artifactId>sentinel-core</artifactId>
            <version>1.7.2</version>
        </dependency>

在这里插入图片描述

第三步，编写TestController类

在这里插入图片描述

第四步，编写sentinel的相关方法

 @PostConstruct
    public void initFlowRules() {

        List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();

        FlowRule flowRule = new FlowRule();

        flowRule.setResource("testSentinel");

        flowRule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);

        //限流一秒钟超过两次
        flowRule.setCount(2);

        rules.add(flowRule);

        FlowRuleManager.loadRules(rules);
    }

在这里插入图片描述
@PostConstruct这个注解的作用就是在这个TestController类被实例化的时候调用这个方法，

flowRule.setCount(2);

这里的意思就是控制一次请求在一秒内只能调用两次

第五步，编写测试方法

  @GetMapping("/hello")
    public String hello() {

        try(Entry entry =  SphU.entry("testSentinel")) {
            return "hello sentinel";
        } catch (BlockException e) {
            e.printStackTrace();
            return "系统繁忙";
        }


    }