大一暑期过半(回顾总结复盘)

本文是一位清华学子分享的暑期及大二上学期学习计划,涉及Go语言、MySQL、算法的学习资源和项目实践,同时反思了向有经验开发者求教的过程,强调从小白角度出发逐步深入学习的重要性。

俩歌手都清华的👇

👂 广寒谣 - 伊格赛听/不靠谱组合 - 单曲 - 网易云音乐

定期自我总结,修正计划,复盘失败

省流:Mysql,Go,C++,算法

目录

🍉前言

📚前辈取经

🌼当前学习资源

🚩大项目简述

🚀队伍情况

🔒总结


🍉前言

昨晚参加了字节青训营的开营班会,对未来的方向更加明确了

暑期后半程

(1)Go的字节内部课  Or  B站视频

(2)Mysql视图之前跟完B站黑马的视频 + 《Mysql必知必会》1~22章

(3)《算法训练营入门篇》争取学完70%

(4)C++部分

大二上

(1)学习时间的50%给学校课程,做到,期末所有科目,all over 80 points

(2)Linux,计网,计组,C++框架

(3)青训营大项目 --> 复盘 + 整理 + 继续学习(万一项目没完成,和小组保持联系,继续搞)

(4)刷题(算法书,洛谷官方题单,Acw辅导课,力扣周赛,牛客月赛)

(5)Mysql第二阶段,进阶和运维篇的视频   和   必知必会剩余部分

📚前辈取经

反面

关于在网上向有开发经验的人请教这件事,所有事情在他们眼里都是很简单的,他们会把你当作一个同等条件的开发者,来推荐一个东西

比如,我之前了解到做项目需要学习数据库,就问别人Mysql怎么自学。

我的思路是:看《Mysql必知必会》+  B站一套视频可以吗?他的回答是:没用,必知必会学不到东西,浪费时间,学会这些你也就只能干点增删改查;B站的视频也太小白了,不如学......(罗列的一堆有开发经验的人,都不一定看的懂的书和资源)

其实他不知道的是,大多数小白第一次实习时,如果企业要求的语言,不是自己的主语言,连curd都会感到艰难,只能疯狂学习,全力输出

再说了,校招乃至社招,很多关于Mysql的面试题,都是从必知必会里出的

虽然必知必会和B站小白视频,是很“差劲”,但也是小白唯一能成长的方法 --> 从简单的去入门,从应用开始,再去谈更深入的底层,优化

正面

但是,取经是必要的,过程中的拒绝,打击,否定,也都是常态,习惯就好

通过请教他人,能让你掌握更多开发技巧,工具,思路,对小白来说,总比你只会跟着学校课程,或者一头雾水不知道学什么好

“比学不会更恐怖的是,你根本不知道学什么”

🌼当前学习资源

Go and 大项目

(1)字节内部课

青训营送了掘金VIP,Go后端部分有31小时的视频,代码人生部分有4小时视频,共35小时

强烈推荐,肯定会比B站的质量更高,虽然不一定是 “小白友好型

(2)Github文档

(3)B站视频

算法与数据结构

(1)《算法训练营入门篇》单次3~20页

(2)Acw蓝桥杯辅导课,最近抽不出时间

(3)洛谷官方题单,开学弄

(4)力扣,牛客比赛,有时间就弄

🚩大项目简述

极简抖音app的上线。

培养团队协作能力,提前熟悉开发流程,拓展视野,巩固Go语言,框架,数据库,对象存储等内容。

说到底,就是一次复刻,这种东西越早接触越好。虽说字节青训营面向的是大三大四的,但是大一大二接触下利大于弊。

要学的东西很多,很多同学连接口是什么都不知道,单看文档就头大。没事,认真学学,学到多少是多少

🚀队伍情况

3个211科班准大二,2个普本科班准大三,有2个组员跟过gin, gorm的项目,暂时5个人

(后续应该还会拉人)

大项目要求4~8人组队

昨天本来想拉一个准大四的,这个准大四实力还不错,大二暑期去公司实习了半年,力扣刷题700+,而且最近还在做一个C++项目,无奈别人选择观望一下

我应该算里面最小白的之一了,没有开发经验,只学过一点C++和Mysql

无可否认,这是个小白队,会有人觉得,跟小白组队学不到东西,但是我不想进了大佬队后,因为跟不上,被赶去写文档甚至赶出队伍,多打击人是吧,还不如花时间老老实实学一遍再说

🔒总结

-- -------------------------暑假剩下一个月------------------------

保底

(1)B站Mysql黑马

当前 --> 68 / 195

保底 --> 96 / 195,学完SQL优化即可

(2)《Mysql必知必会》 <-->  速刷

当前 --> 0 / 227

保底 --> 154 / 227,对应视频,视图之前

(3)

算法训练营入门篇》

当前 --> 230 / 568

保底 --> 340 / 568,即60%的内容,最小生成树之前

(4)《Essential C++》 <-->  速刷

当前 --> 0 / 270

保底 --> 270 / 270,能实现代码就实现,片段式的稍微理解下就行

(5)字节内部课Go

当前 --> 0 / 35

保底 --> 13 / 35,也就是Go原理与时间这一套视频,13小时

争取

(1)当然是全部完成....虽然也没可能,任一项全部完成都很牛了..

(2)大项目通力合作,做出来,要花很多时间研究文档,还有补充欠缺的知识 

关于这个大项目,学到就是赚到,没必要给那么大压力,没有后端基础,确实寸步难行,有长进就好

而且8月份还得去内蒙玩,为了不耽误学习,估计得压缩到3天,3天玩完骑马,摔跤,射箭,马奶,牛羊肉,篝火晚会,蒙古包等等项目,是完全够的

过几天还得回老家看外公外婆,又得花2~3天时间....

内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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