Python 使用matplotlib精简日期格式绘制时间序列图像

本文介绍了如何使用Python的Matplotlib库将2022年1月的日期列表和对应数值进行可视化,并详细讲解了如何调整日期刻度和格式,以便清晰展示数据。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import datetime
from matplotlib import dates
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.pyplot as plt

dateList=['2022-01-01','2022-01-02','2022-01-04','2022-01-05','2022-01-08','2022-01-11']
yList=[1,3,4,6,5,8]
dateNumList=[dates.date2num(datetime.datetime.strptime(x,'%Y-%m-%d')) for x in dateList] #转换为数字格式

fig,ax=plt.subplots()

locator=mdates.AutoDateLocator(minticks=3,maxticks=7)    #括号内的两个参数可以调正刻度的数量
formatter=mdates.ConciseDateFormatter(locator)
ax.xaxis.set_major_locator(locator)
ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)

ax.plot(dateNumList,yList)

效果如下:

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值