Python 使用matplotlib精简日期格式绘制时间序列图像

Matplotlib 时间序列数据可视化教程：日期刻度设置与自定义

原创已于 2022-02-08 23:57:54 修改 · 2k 阅读

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于 2022-02-08 23:55:44 首次发布

本文介绍了如何使用Python的Matplotlib库将2022年1月的日期列表和对应数值进行可视化，并详细讲解了如何调整日期刻度和格式，以便清晰展示数据。

import datetime
from matplotlib import dates
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.pyplot as plt

dateList=['2022-01-01','2022-01-02','2022-01-04','2022-01-05','2022-01-08','2022-01-11']
yList=[1,3,4,6,5,8]
dateNumList=[dates.date2num(datetime.datetime.strptime(x,'%Y-%m-%d')) for x in dateList] #转换为数字格式

fig,ax=plt.subplots()

locator=mdates.AutoDateLocator(minticks=3,maxticks=7)    #括号内的两个参数可以调正刻度的数量
formatter=mdates.ConciseDateFormatter(locator)
ax.xaxis.set_major_locator(locator)
ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)

ax.plot(dateNumList,yList)

效果如下：