HarmonyOS NEXT 应用开发怎么使用Core Vision Kit的通用文字识别能力实现扫描身份证信息？

原创 于 2025-11-13 16:38:30 发布 · 287 阅读 · 10 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#鸿蒙 #HarmonyOS

问题描述
想要实现用户在实名认证时，通过扫描识别的方式快速录入身份证信息，使用Core Vision Kit和实体抽取从身份证的文字内容中抽取关键信息，有没有相关示例代码？
解决方案
参考文档：身份证扫描识别

HarmonyOS NEXT 开发中基于Core Vision Kit、Natural Language Kit实现智能识别图片快递地址的demo
csdndevpress0045的博客
11-13 279
HarmonyOS NEXT 开发中基于Core Vision Kit、Natural Language Kit实现智能识别图片快递地址的demo
HarmonyOS Next～鸿蒙AI功能开发：Core Speech Kit与Core Vision Kit的技术解析与实践
Bruce_xiaowei的博客
03-24 1699
鸿蒙的Core Speech Kit与Core Vision Kit为AI开发提供了从基础到高阶的全套解决方案。开发者通过合理利用API与生态资源，可快速构建智能应用。未来，随着AI技术与鸿蒙系统的持续迭代，人机交互将迈向更智能、更无缝的新阶段。
HarmonyOS Next开发学习手册——Core File Kit（文件基础服务）
maniuT的博客
07-23 1649
在Core File Kit套件中，按文件所有者的不同，有如下文件分类模型，其示意图如下面文件分类模型示意图：应用文件 ：文件所有者为应用，包括应用安装文件、应用资源文件、应用缓存文件等。用户文件 ：文件所有者为登录到该终端设备的用户，包括用户私有的图片、视频、音频、文档等。系统文件：与应用和用户无关的其它文件，包括公共库、设备文件、系统资源文件等。这类文件不需要开发者进行文件管理，本文不展开介绍。
HarmonyOS NEXT-CoreVision Kit-FaceDetector-实现人脸识别，获取人脸数据
2303_78789385的博客
09-27 604
实现这个效果很简洁：打开相册、选取图片、打开文件、创建imageSource、创建PixelMap、喂给faceDetector拿到结果。在这里我简单封装了两个工具类方便后续使用，分别是：照片选择类、人脸识别类。效果演示图，右边的是人脸数据，可用来比对人脸。大部分解读都写在注释里面了，供参考。
【拥抱鸿蒙】HarmonyOS NEXT实现双路预览并识别文字
weixin_55010563的博客
06-03 870
通过对Core Vision Kit的基础功能的实现，完成相册图片获取、OCR、相机预览，图片格式转换等功能，熟悉ArkTS的开发流程和细节，加深对HarmonyOS中各类基础库的理解。就让我们一起来探究吧~OCR是通过拍照、扫描等光学输入方式，把各种票据、卡证、表格、报刊、书籍等印刷品文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为计算机等设备可以使用的字符信息的技术。为了验证图片识别的效果，我们可以搭建简单的UI，提供从相册获取图片 -> 文字识别 -> 显示识别结果这一流程的UI与交互。
【HarmonyOS NEXT】codelab汇总-AI
qq_45789342的博客
08-12 1357
介绍了如何使用HarmonyOS提供的Speech Kit（场景化语音服务）：Speech Kit（场景化语音服务）集成了语音类AI能力，包括朗读控件（TextReader）和AI字幕控件（AICaption）能力。其中，朗读控件可以在用户不方便或者无法查看屏幕文字的时候，为用户朗读新闻，提供资讯；AI字幕控件则能在用户不熟悉音频源语言或者静音的场景下，为用户提供字幕服务。
自学记录鸿蒙 API 13：实现人脸检测 Core Vision Face Detector
李游的博客
12-29 1137
本文介绍了基于HarmonyOS Next API 13中的Core Vision Face Detector API实现人脸检测小应用的过程。通过研究发现，该API不仅支持人脸检测框的定位，还能识别关键点（如眼睛、鼻子和嘴角位置）及人脸姿态信息。文章详细记录了开发历程，包括项目初始化、权限配置、图像加载与人脸检测、用户界面设计，以及性能优化和功能扩展的思路。应用场景涵盖身份验证、照片管理和实时交互等。未来计划将技术应用于智能照片管理工具，提供更高效的照片分类体验。欢迎对人脸检测技术感兴趣的读者一起探讨和进
HarmonyOS Next人脸活体检测技术深度剖析
same4869的博客
02-21 1286
本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOS Next系统（截止目前API12）中的人脸活体检测技术，基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。
77页-中国数字安全产业年度报告（2024）公开版 数世咨询 2024-6(1).pdf
11-26
77页-中国数字安全产业年度报告（2024）公开版 数世咨询 2024-6(1)
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-26
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究”展开，结合Matlab代码实现，探讨了图像处理中的多阈值分割问题。通过引入电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO），利用其全局搜索能力优化多阈值分割的阈值选取过程，以提升图像分割的精度与效率。文中详细阐述了算法原理、实现步骤，并通过实验验证其在图像分割中的有效性，展示了与其他智能优化算法的对比结果，突出了该方法在处理复杂图像时的优越性。; 适合人群：具备一定图像处理和优化算法基础，熟悉Matlab编程的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于医学图像、遥感图像等复杂图像的多阈值分割任务；②为智能优化算法在图像处理领域的应用提供实现案例与技术参考；③支持科研复现与算法改进。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现流程，重点关注目标函数设计与电磁力机制的映射关系，可通过更换测试图像和对比其他优化算法加深理解。
基于51单片机的电子琴设计
11-26
本资源文件“基于51单片机的电子琴设计.zip”对应于博客文章“基于51单片机设计的简易电子琴”。该资源包含了实现一个简易电子琴所需的全部文件和代码，适用于学习和实践51单片机的开发。 内容 源代码：包含电子琴的C语言源代码，可在Keil uVision等51单片机开发环境中编译运行。 原理图：提供了电子琴的电路设计原理图，方便用户理解硬件连接和布局。 PCB设计文件：如果需要自行制作PCB，资源中包含了PCB设计文件，可用于PCB打样。 说明文档：详细的使用说明和操作指南，帮助用户快速上手。 使用方法 下载资源：点击下载“基于51单片机的电子琴设计.zip”文件。 解压文件：将下载的ZIP文件解压到本地目录。 阅读说明文档：仔细阅读说明文档，了解项目的基本结构和使用方法。 搭建硬件：根据原理图搭建硬件电路。 编译代码：使用Keil uVision等开发工具打开源代码，进行编译。 烧录程序：将编译好的程序烧录到51单片机中。 测试运行：连接电源，测试电子琴的功能是否正常。
故障诊断pytorch基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）
11-26
【故障诊断】【pytorch】基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）内容概要：本文介绍了一项基于CNN-LSTM神经网络模型的轴承故障诊断研究，采用PyTorch框架实现，使用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证。该方法结合卷积神经网络（CNN）强大的特征提取能力与长短期记忆网络（LSTM）对时序数据的建模优势，构建深度学习分类模型，实现对轴承不同故障类型和严重程度的精准识别与分类，旨在提升工业设备故障诊断的自动化与智能化水平。; 适合人群：具备Python编程基础和深度学习基础知识的高校学生、科研人员及工业界从事设备状态监测与故障诊断的工程师；熟悉PyTorch框架者更佳。; 使用场景及目标：①应用于工业设备预测性维护系统中的轴承故障早期识别；②作为深度学习在时间序列分类任务中的典型案例，用于学习CNN-LSTM融合模型的设计与实现；③复现并改进现有故障诊断算法，推动相关科研工作进展。; 阅读建议：建议读者结合提供的Python代码与西储大学数据集进行实践操作，重点关注数据预处理、模型结构搭建、训练流程及结果分析环节，可进一步尝试调整网络参数或引入其他优化算法以提升分类性能。
hanlp-portable-1.8.6 对应模型下载 data-for-1.7.5
11-26
hanlp-portable-1.8.6 对应模型下载 data-for-1.7.5
完整版-PID 恒流源控制
最新发布
11-26
提供了一份利用STM32单片机和PID算法实现恒流源控制的详细资源文件。该资源文件旨在帮助开发者更好地理解和应用PID控制算法，以实现高精度电流控制。 主要内容： STM32单片机程序代码 PID算法实现与应用 恒流源控制原理与实现 硬件电路设计与调试 使用说明 下载资源文件至本地电脑。 根据提供的代码和文档，理解并学习PID算法在恒流源控制中的应用。 根据个人需求，对代码进行适当修改和优化。 按照硬件电路设计，搭建实验平台，进行调试。 注意事项 请确保具备STM32单片机开发基础和PID控制算法相关知识。 调试过程中，务必遵循安全操作规范，确保实验安全。 如有任何问题，请查阅相关资料或向专业人士咨询。
毕业设计芳芯科技F. 基于单片机的智能车载系统
11-26
毕业设计芳芯科技F. 基于单片机的智能车载系统
【MATLAB例程】3D雷达-IMU融合定位系统（基于扩展卡尔曼滤波）-雷达观测距离、俯仰角、方向角，IMU包括6维（加速度与角速度）
11-26
【MATLAB例程】3D雷达-IMU融合定位系统（基于扩展卡尔曼滤波）-雷达观测距离、俯仰角、方向角，IMU包括6维（加速度与角速度）
googlenet网络模型预训练模型
11-26
googlenet网络模型预训练模型，一些matlab中没有安装深度学习工具箱，那么运行时会报错，需要下载预训练模型。
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法（Matlab代码实现）
11-26
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了名为“混沌增强领导者黏菌算法”的新型优化算法，并提供了基于Matlab的代码实现。该算法结合混沌理论与黏菌优化机制，旨在提升搜索效率与全局寻优能力，适用于复杂工程优化问题。文档列举了该算法在电力系统、路径规划、信号处理、图像处理、微电网调度等多个领域的应用实例，展示了其广泛适用性和科研价值。此外，文中还提及相关智能优化算法、机器学习模型及仿真工具的应用支持，强调借助先进算法与仿真手段推动科研创新。; 适合人群：具备一定编程基础和优化算法背景，从事科研或工程应用的研究人员，尤其是工作1-3年的研究生、工程师或高校教师；熟悉Matlab编程并关注智能优化算法发展的用户更为适合。; 使用场景及目标：①用于解决电力系统优化、微电网调度、路径规划等复杂非线性优化问题；②作为新型智能算法的学习与复现实例，支持学术论文复现、竞赛
C51单片机人体红外模块资料
11-26
包含C51单片机人体红外模块的相关资料，涵盖了DYP-ME003热释电红外传感器的详细信息，以及相关的电路图等资源。 资源内容 C51单片机人体红外模块介绍 DYP-ME003热释电红外传感器资料 电路图及相关设计文档 使用说明与注意事项 使用说明 请根据提供的电路图和资料，正确连接和使用C51单片机人体红外模块，以实现预期的功能。 注意事项 请确保按照电路图正确连接，避免短路或误操作。 在使用过程中，请遵守相关安全规定，确保人身与设备安全。
HarmonyOS NEXT应用开发性能优化指南
资源摘要信息:"本文档为《HarmonyOS NEXT应用开发性能指导》的资源摘要，旨在为开发者提供关于HarmonyOS NEXT应用开发的性能优化建议和实际案例分析。HarmonyOS NEXT是华为推出的操作系统，旨在为多种设备提供统一的...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值