数字化转型排头兵，金融行业如何利用行为数据赋能业务？

近年来，“大数据”已成为当下的热门词汇，并频繁地出现在金融科技人的视野里。随着5G商用加速，大数据与金融科技行业的渗透融合全面展开，借助大数据调结构、促转型是金融机构、金融科技企业高质量创新发展的必由之路。

2023年5月27日，优快云 CMeet&CDC联合华为成都软件开发云中心，于成都市举办了线下金融科技专场技术沙龙生态活动，来自马上消费、新希望、数新网络的多位技术专家围绕大数据与金融科技行业发展现状，探讨行为数据如何赋能金融机构业务场景、如何发挥行为数据的价值。现场观众积极参与互动，就金融科技的热点话题与讲师展开了激烈的讨论。

会议开场，马上消费金融AI开发工程师李国冬带来《大模型对金融科技行业带来的机遇与挑战》的主题分享。李国冬以人工智能的发展历史及核心要素、搜索引擎的海量数据推动大数据和大模型的发展作背景，引出对大模型核心技术的阐释。 具体到金融领域，李国冬认为大模型应用的前景光明。从需求侧看，金融行业客服与销售人力成本高昂，降本增效的需求使得金融大模型成了一片新的蓝海；从供给侧看，AI 在金融行业多领域已有使用基础，大模型落地金融领域场景丰富。 尽管大模型给金融科技企业带来了巨大的发展机遇，但在实际应用时也面临一系列挑战，例如在大模型训练上，内存、通讯、性能、调优等各方面的困境尚未解决；在大模型评估上，如何构建一个高质量的评估集成为巨大难题，需要在保持平衡难易程度的同时，包含尽可能多样的使用场景。除此之外，在建设金融大模型的道路上，应用门槛高、安全性、人才储备不足以及伦理问题也是亟待解决的问题。

马上消费金融AI开发工程师 李国冬

第二位分享嘉宾是来自新希望的金融运维总监陈林，他带来的分享主题是《数据应用赋能金融机构数字化转型》。陈林认为，金融机构主要有三大数字化转型方向：从对公到零售、从离线到实时、从定向到全客群。具体到转型过程中，面临的挑战则主要在获客、风控、营销及系统等四个方面。 获客方面，金融机构传统的获客来源途径耗费成本高、工作效率低且客群面狭窄，不利于企业的长远发展；以数据为基础的数字获客则能做到多终端、多渠道、单系统多产品。风控方面，传统风控以纸质材料、人工审核为主，且主要依据专家经验，风险较大；数字风控则依靠海量数据、深度学习、风控引擎等，全方位满足监管要求。营销方面，传统营销营销转化路径长，数字营销则实现智能外呼、多模消息、智能策略等，大大提高了营销转化效率。系统方面，传统系统仅仅是电子化而非数字化，性能差、客群窄；数字化系统借助人工智能，能够实现全客群、全天候、准实时等高质量服务。

 

新希望金融运维总监 陈林

最后，由数新网络解决方案架构师阳苍林作《科技积分贷方案》的主题分享。阳苍林指出，科技型中小企业因其规模小、资产少、风险大等众多主、客观原因的存在，在融资上存在较大难题。其中，科技能力评估难、数据少且分散、营销获客难是科技型企业融资的主要难点，基于此，数新网络提出“科技积分贷”，为科技型企业数智融资问题提供解决方案。 什么是科技积分贷？阳苍林从三个不同层面进行了详细解读。在数智营销层面，通过银行客户标签体系建设维度，降低获客成本，拓宽获客渠道；在数智评审层面，通过构建科技积分模型，从公司的创新投入、知识产权、经营运作、组织管理、资源应用、人才吸引和成长速度七大维度对企业科技能力进行综合评价；在数智检测层面，从源数据到应用层，实现完整的智能风控平台技术架构。总之，数新网络同时构建科技主题库、科技积分模型、智能风控平台三大数据平台，帮助客户完成智慧融资与智慧办贷等业务应用，实现科技企业、地方政府和银行机构之间的合作共赢。

 

数新网络解决方案架构师 阳苍林

现场会议讨论： 

随着“用户时代”的到来，拥有数据的规模、灵活性，以及收集、运用数据的能力，将决定企业的核心竞争力。通过充分利用行为数据，金融机构可以更好地理解客户、提供个性化的产品和服务、改善客户体验，并有效管理风险和预防欺诈。 此次优快云线下金融科技专场技术沙龙生态活动圆满结束，未来，优快云将在全国各地创建属于程序员们的技术沙龙社区，欢迎各位程序员和技术爱好者加入，与技术大佬们一起论道，交流学术共识挑战与机遇！