C++的ORM工具比较

转自:https://www.cnblogs.com/lvdongjie/p/6163368.html

用过Java的都知道SSH框架,特别对于数据库开发,Java领域有无数的ORM框架,供数据持久层调用,如Hibernate,iBatis(现在改名叫MyBatis),TopLink,JDO,JPA……非常方便实用。

    用过C#的同学们也都知道通过CodeSmith软件,生成微软的PetShop分层模式,达到数据持久层的代码,也非常方便。

    那么我们用C++的怎么办,我们也是面向对象编程,在工作中也有数据库需要管理。我们需要完全手工去写那些重复性的代码吗?特别我现在采用的是Qt这种非常标准的C++语言。很希望能快速的开发软件,把重心放在软件的架构、控制系统、通信系统、文件传输系统、以及图像处理上。不想在数据库上有过多的累赘。那么我们也需要一个轻量级的ORM。

 

    目前C++中现存的ORM主流库主要为以下几个:

 

QxQrm、Wt::Dbo依赖于特定的框架,而LiteSQL和ODB不需要特定框架支持,所以主要考虑这两个工具。

 

Boost支持

LiteSQL:不支持

ODB:支持

需求分析:本系统可能会用到boost库

 

技术支持

LiteSQL:技术支持一般,跟进开发很慢

ODB:技术支持很好,更新快,用户较多

 

具体特点分析

LiteSQL:

1.所有支持的库都写到一个动态链接库

2.生成数据库嵌入到C++中

3.使用XML文件

ODB:

1.自动生成数据库支持的代码

2.根据类的定义,编译生成数据库表单

3.支持面向对象的持久化模型和数据库API(提供简单易用的数据库操作方法)

4.使用c++头文件

 

总结

Litesql是一个高耦合性的工具,自动化程度高,但是不利于系统调试,还有不支持boost库。

ODB 技术支持好,支持boost库,易于开发调试。

综上所述,ODB最适合用来开发。我们的Lynn系统将使用ODB作为与数据打交道的类库,下一篇即将更新ODB具体安装使用实例。

### C++ ORM Libraries and Frameworks 在C++中,对象关系映射(ORM)是一种将对象模型与关系数据库模型之间进行转换的技术。以下是几个常用的C++ ORM库和框架: 1. **QxOrm** QxOrm 是一个功能强大的 C++ 对象关系映射库,支持将 C++ 类与数据库表进行映射[^4]。它通过序列化和内省机制,能够轻松地在网络上传输任何类或结构体。此外,QxService 模块基于 QtNetwork 引擎,提供了创建 C++ 应用服务器的强大功能。该模块允许客户端发送请求并从服务器接收回复。 2. **SOCI (SQL Object C++)** SOCI 是一个设计用于将 SQL 查询集成到 C++ 代码中的数据库访问库。它提供了一种简洁的方式来执行 SQL 命令,并且支持多种数据库后端(如 MySQL、PostgreSQL 和 SQLite)。虽然 SOCI 并不是一个完整的 ORM,但它为开发者提供了构建 ORM 系统的基础工具[^5]。 3. **SQLite ORM** SQLite ORM 是一个现代的 C++14/17 ORM 库,专注于 SQLite 数据库。它使用模板元编程技术来生成高效的查询代码。SQLite ORM 提供了流畅的 API,使得定义数据库模式、执行 CRUD 操作以及处理复杂查询变得简单直观[^6]。 4. **OOPP (Object Oriented Persistence in C++)** OOPP 是一个轻量级的 C++ ORM 库,旨在简化对象与关系数据库之间的持久化操作。它支持事务管理、动态查询构建以及多种数据库类型。OOPP 的设计目标是保持高性能的同时提供易用性[^7]。 5. **CppDB** CppDB 是一个简单的 C++ 数据库接口库,支持参数绑定和结果集处理。尽管它不是严格意义上的 ORM,但可以通过扩展实现基本的对象关系映射功能[^8]。 以下是一个使用 SQLite ORM 的简单示例代码: ```cpp #include <sqlite_orm/sqlite_orm.h> struct User { int id = 0; std::string name; int age; // Define primary key static auto make_table() { return sqlite_orm::make_table( "users", sqlite_orm::make_column("id", &User::id, sqlite_orm::primary_key()), sqlite_orm::make_column("name", &User::name), sqlite_orm::make_column("age", &User::age) ); } }; int main() { auto storage = sqlite_orm::make_storage( ":memory:", sqlite_orm::make_entities<User>() ); storage.sync_schema(); storage.insert(User{0, "Alice", 30}); storage.insert(User{0, "Bob", 25}); for (auto& user : storage.iterate<User>()) { std::cout << user.name << " is " << user.age << " years old." << std::endl; } return 0; } ```
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