828华为云征文 | 华为云Flexus云服务器X实例搭建Zabbix网络设备监视系统(Ubuntu服务器运维)

前言

Flexus X实例内嵌智能应用调优算法,性能强悍,基础模式GeekBench单核及多核跑分可达同规格独享型实例的1.6倍,性能模式更是超越多系列旗舰型云主机,为企业业务提供强劲动力。

💼 Flexus X + Zabbix:打造无懈可击的监控网络 💼
将华为云Flexus云服务器X实例与Zabbix结合,将为您带来前所未有的监控体验。Flexus X实例的柔性算力特性能够灵活匹配应用需求,避免资源浪费,而Zabbix的全面监控能力则能实时捕捉系统状态,确保业务连续性。两者的完美结合,让您的网络设备监视系统更加智能、高效。

1、准备华为云Flexus X实例:

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1.1 挑选服务器

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1.2 创建Flexus云服务器X实例

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1.3 确定好配置规格后就下单购买,稍等几分钟就会创建好服务器实例,就可以开始搭建任务了

在这里插入图片描述

🎉 zabbix是一个WEB界面的网络监视面板 🎉

zabbix能监视各种网络参数,保证服务器系统的安全运营;并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题。
zabbix由2部分构成,zabbix server与可选组件zabbix agent。
zabbix server可以通过SNMP,zabbix agent,ping,端口监视等方法提供对远程服务器/网络状态的监视,数据收集等功能,它可以运行在Linux,Solaris,HP-UX,AIX,Free BSD,Open BSD,OS X等平台上。

2、环境准备说明

系统:Ubuntu Server 20.04 LTS 64bit

Zabbix 版本:Zabbix 7.0

数据库:PostgreSQL

3、开始安装

在Zabbix Packages 下面选择你要安装的系统环境和zabbix版本,以及数据库<

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN模与模型预测控制的综合应用。; 阅读议:议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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