用MRPⅡ更新管理的必要条件

本文探讨了企业实施信息化管理的关键因素,包括领导重视、软件二次开发、内部改革、全员参与及操作规范,强调了计算机辅助管理系统在提升企业竞争力中的作用。

机械部机电一体化办公室 吴本奎

不论是一个国家、一个部门、还是一个企业,要想谋生存求发展都离不开严密的内部管 理。而要实现科学化管理,首先必须大量地占有信息并认真地分析信息,然后才能作出正确的 决策。作为一个企业,物流、能流、信息流错综复杂,市场、生产、营销和服务环环相扣,而 人的信息处理能力是有限的,很难适应市场竞争的需要。要加强企业的科学化管理,必须采用 先进的管理手段。


计算机技术的发展和应用为提高人们的信息处理能力提供了可能。当前广 泛流行的计算机辅助管理软件MRPⅡ,是人们长期积累的企业管理经验的结晶。然而据调查, 我国从国外引进的MRPⅡ软件使用情况大都不太理想,原因是多方面的,但笔者认为,要建立一 个有效的计算机辅助信息管理系统,必须首先具备以下几个条件。

1.企业领导要有足够的重视。由于计算机辅助管理系统主要工作是和人打交道,没有领 导认真负责地组织和协调,就会出现各执己见,让计算机无所适从。如果没有领导在人、财、 物方面的支持,再好的技术方案也无法实现。

2.要结合厂情对购买的管理软件进行二次开发。各个企业都有自己特定的环境和条件, 有自己的一套管理模式。而任何一个企业管理软件都不可能百味俱全,适应各家的需要。因 此,不论是从国外引进的管理软件还是国产的管理软件,都必须首先进行厂情化改造,之后才 能做到运用自如卓有成效。

3.要把管理软件的开发同企业内部的改革结合起来。现在我国经济正在由计划经济机制 向社会主义市场经济机制过渡,为了适应市场竞争的需要,企业内部的管理模式必须进行相应 地改革,如果只把现在的管理模式计算机化,很难适应市场竞争的需要。

4.要提高全体员工的参与意识。不论在管理系统的建立过程中还是在系统的运行中,要 提倡人人关心系统的建设,人人利用系统提供的信息,有意识地让计算机数据处理能力为生产 服务。只有在应用中不断丰富和完善系统的功能,管理系统才能真正成为人们的得力工具。

5.要建立严格的操作规范。计算机管理系统只是为管理者提供信息和处理数据的工具, 如果人们送进去的是糟泊,那么出来的一定是垃圾。因此,在数据的整理、输录和修改时,要 有严格的授权和责任制,否则就只能是自讨苦吃。 机械部机电一体化办公室 吴本奎 不论是一个国家、一个部门、还是一个企业,要想谋生存求发展都离不开严密的内部管 理。而要实现科学化管理,首先必须大量地占有信息并认真地分析信息,然后才能作出正确的 决策。作为一个企业,物流、能流、信息流错综复杂,市场、生产、营销和服务环环相扣,而 人的信息处理能力是有限的,很难适应市场竞争的需要。

要加强企业的科学化管理,必须采用 先进的管理手段。计算机技术的发展和应用为提高人们的信息处理能力提供了可能。当前广 泛流行的计算机辅助管理软件MRPⅡ,是人们长期积累的企业管理经验的结晶。然而据调查, 我国从国外引进的MRPⅡ软件使用情况大都不太理想,原因是多方面的,但笔者认为,要建立一 个有效的计算机辅助信息管理系统,必须首先具备以下几个条件。

1.企业领导要有足够的重视。由于计算机辅助管理系统主要工作是和人打交道,没有领 导认真负责地组织和协调,就会出现各执己见,让计算机无所适从。如果没有领导在人、财、 物方面的支持,再好的技术方案也无法实现。

2.要结合厂情对购买的管理软件进行二次开发。各个企业都有自己特定的环境和条件, 有自己的一套管理模式。而任何一个企业管理软件都不可能百味俱全,适应各家的需要。因 此,不论是从国外引进的管理软件还是国产的管理软件,都必须首先进行厂情化改造,之后才 能做到运用自如卓有成效。

3.要把管理软件的开发同企业内部的改革结合起来。现在我国经济正在由计划经济机制 向社会主义市场经济机制过渡,为了适应市场竞争的需要,企业内部的管理模式必须进行相应 地改革,如果只把现在的管理模式计算机化,很难适应市场竞争的需要。

4.要提高全体员工的参与意识。不论在管理系统的建立过程中还是在系统的运行中,要 提倡人人关心系统的建设,人人利用系统提供的信息,有意识地让计算机数据处理能力为生产 服务。只有在应用中不断丰富和完善系统的功能,管理系统才能真正成为人们的得力工具。

5.要建立严格的操作规范。计算机管理系统只是为管理者提供信息和处理数据的工具, 如果人们送进去的是糟泊,那么出来的一定是垃圾。因此,在数据的整理、输录和修改时,要 有严格的授权和责任制,否则就只能是自讨苦吃。

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本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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