介绍
MongoDB使用的存储引擎是WiredTiger,其中索引构建使用的是 B+ tree 。
索引类型
单索引
db.members.createIndex({name:1});
复合索引
db.members.createIndex({ name:1,age:-1});
其他索引
地理空间索引(Geospatial Index)、文本索引(Text Indexes)、哈希索引(Hashed Indexes)。
#空间索引
db.members.createIndex({location : "2dsphere"})
#文本索引
db.reviews.createIndex( { comments: "text" } )
#哈希索引
db.collection.createIndex( { _id: "hashed" } )
来源:索引类型之地理空间索引
索引管理
查看
查看所有索引
#该语法命令运行要求是MongoDB 3.0+
db.collection.getIndexes()
创建
语法:
db.collection.createIndex(keys, options)
Key: 值为你要创建的索引字段
1: 指定按升序创建索引
-1: 按降序来创建索引
示例
db.members.createIndex({name:1});
options:接收可选参数
示例
#background
db.values.createIndex({open: 1, close: 1}, {background: true})
#创建唯一索引
如果文档中的字段已经出现了重复值,则不可以创建该字段的唯一性索引。
如果新增的文档不具备加了唯一索引的字段,则只有第一个缺失该字段的文档可以被添加,索引中该键值被置为null。
db.members.createIndex({age:1},{unique:true});
#索引稀疏性
如果同一个索引既具有唯一性,又具有稀疏性,就可以保存多篇缺失索引键值的文档了。
db.sparsedemo.createIndex({name:1},{unique:true ,sparse:true});
来源:MongoDB创建索引_水月清辉的博客-优快云博客_mongodb创建索引
删除
#根据索引名删除
db.members.dropIndex("索引名称")
#根据定义删除
db.members.dropIndex({name:1})
执行计划分析(explain)
分析查询性能
分析查询性能(Analyze Query Performance)通常使用执行计划(解释计划、Explain Plan)来查看查询的情况,如查询耗费的时间、是否基于索引查询等。
db.members.explain().find({name:"xxx"})
这里我们需要重点关注winningPlan中stage 的值含义:
COLLSCAN: 整个集合扫描
IXScan: 索引扫描
FETCH: 根据索引指向的文档的地址进行查询(相当于mysql中的回表查询)
PROJECTION_COVERED:映射覆盖,不需要回表查询
SORT: 需要再内存中排序,效率不高
覆盖查询
当查询条件和查询的<投影>只包含索引字段时,MongoDB直接从索引返回结果,而不扫描任何文档或将文档带入内存。这些覆盖的查询可能非常高效。
db.members.explain().find({ name:"zhangsan"},{_id:0, name:1});
我们在实际的使用中要尽量将winningPlan.stage优化成 PROJECTION_COVERED。
数据生存时间
针对日期字段,或者包含了日期元素的数组字段,可以使用设定了生存时间的索引,来自动删除字段值超过生存时间的文档。
构造数据
db.members.insertMany( [
{
name:"zhangsanss",
age:19,tags:["00","It","SH"],
create_time:new Date()}
] );
构造索引
db.members.createIndex({ create_time: 1},{expireAfterSeconds:30 });
在create_time字段上面创建了一个生存时间是30s的数据。
复合键索引不具备生存时间的特性
当索引键是包含日期元素的数组字段时,数组中最小的日期将被用来计算文档是否已经过期。
数据库使用一个后台线程来监测和删除过期的文档,删除操作可能会有一定的延迟 。
来源: