844. 比较含退格的字符串(leecode)

文章提供了两种解决方案来判断两个包含退格字符的字符串是否在编辑后相等。第一种方法是使用StringBuilder构建最终字符串并比较,第二种方法是逆序遍历字符串并跳过退格字符。两种方法都具有O(N+M)的时间复杂度,但空间复杂度不同。

给定 s 和 t 两个字符串,当它们分别被输入到空白的文本编辑器后,如果两者相等,返回 true 。# 代表退格字符。

注意:如果对空文本输入退格字符,文本继续为空。

示例 1:

输入:s = “ab#c”, t = “ad#c”
输出:true
解释:s 和 t 都会变成 “ac”。
示例 2:

输入:s = “ab##”, t = “c#d#”
输出:true
解释:s 和 t 都会变成 “”。
示例 3:

输入:s = “a#c”, t = “b”
输出:false
解释:s 会变成 “c”,但 t 仍然是 “b”。

提示:

1 <= s.length, t.length <= 200
s 和 t 只含有小写字母以及字符 ‘#’

进阶:

你可以用 O(n) 的时间复杂度和 O(1) 的空间复杂度解决该问题吗?

思路一:
利用一个StringBuilder进行存储,根据#判定删除,注意:如果当前的StringBuilder为空,不需要删除,这里需要加一个判断(例如#a#B) 字符串为B

class Solution {
    public boolean backspaceCompare(String s1, String t1) {
        return build(s1).equals(build(t1));
    }

    public String build(String s){
        StringBuilder stringBuilder  = new StringBuilder();
        for(int i = 0; i < s.length(); ++i){
            char c = s.charAt(i);
            if(c != '#'){
                stringBuilder.append(c);
            }else{
                if(stringBuilder.length() > 0){
                   stringBuilder.deleteCharAt(stringBuilder.length() - 1); 
                }
            }
        } 
        return stringBuilder.toString();
    }
}

时间复杂度:O(N+M) N:s1长度,M:s2长度
空间复杂度:O(N+M)
思路二:
逆序对比,首先找到逆序第一个字符,定义两个变量用于记录#号个数,碰见#变量增加,反之减减,但是要保证你这个变量大于0,才能做减减操作,反之就break,也就是找到逆序的第一个字符。
然后就是两个字符对比

class Solution {
    public boolean backspaceCompare(String s1, String t1) {
        int i = s1.length() - 1,j = t1.length() - 1;
        int skipS = 0,skipT = 0;
        
        while(i >=0 || j >= 0){
            while(i >= 0){
                if(s1.charAt(i) == '#'){
                    skipS++;
                    i--;
                }else if(skipS > 0){
                    skipS--;
                    i--;
                }else{
                    break;
                }
            }


            while(j >= 0){
                if(t1.charAt(j) == '#'){
                    skipT++;
                    j--;
                }else if(skipT > 0){
                    skipT--;
                    j--;
                }else{
                    break;
                }
            }


            if(i >= 0 && j >=0){
                if(s1.charAt(i) != t1.charAt(j)){
                    return false;
                }
            }else{
                if(i >=0 || j >= 0){
                    return false;
                }
            }
            --i;
            --j;
        }


        return true;


    }
}

时间复杂度:O(N+M) N:s1长度,M:s2长度
空间复杂度:O(1)

### 解决方案概述 LeetCode 844 题要求比较两个字符串在经过退格处理后是否相等。退格字符 `#` 表示删除前一个字符,如果前一个字符不存在,则字符串保持为空。题目可以通过多种方法解决,包括栈、字符串构建和双指针法。 #### 1. 栈方法 栈方法是最直观的解决方案之一。对于每个字符串,遍历其中的字符: - 如果遇到普通字符,则将其压入栈中; - 如果遇到 `#` 字符且栈不为空,则弹出栈顶元素。 遍历完成后,比较两个栈中的元素是否相同。 ```java class Solution { public boolean backspaceCompare(String S, String T) { Stack<String> stack = new Stack<>(); Stack<String> stack2 = new Stack<>(); for (int i = 0; i < S.length(); i++) { if (S.charAt(i) == '#' && !stack.isEmpty()) { stack.pop(); } else if (S.charAt(i) != '#') { stack.push(S.charAt(i) + ""); } } for (int i = 0; i < T.length(); i++) { if (T.charAt(i) == '#' && !stack2.isEmpty()) { stack2.pop(); } else if (T.charAt(i) != '#') { stack2.push(T.charAt(i) + ""); } } return stack.equals(stack2); } } ``` #### 2. 字符串构建方法 这种方法通过构建最终字符串来模拟退格操作。遍历字符串时,如果遇到普通字符,则将其添加到结果字符串中;如果遇到 `#` 且结果字符串不为空,则删除最后一个字符。最后比较两个结果字符串是否相等。 ```java class Solution { public boolean backspaceCompare(String s, String t) { return build(s).equals(build(t)); } private String build(String str) { char[] ch = str.toCharArray(); StringBuffer res = new StringBuffer(); for (char c : ch) { if (c != '#') { res.append(c); } else if (res.length() > 0) { res.delete(res.length() - 1, res.length()); } } return res.toString(); } } ``` #### 3. 双指针法(从后向前) 双指针法是一种空间复杂度为 O(1) 的高效方法。从字符串的末尾向前遍历,统计并跳过需要被删除的字符(包括 `#` 和被 `#` 删除的字符),然后比较当前字符是否相等。 ```cpp class Solution { public: bool backspaceCompare(string s, string t) { int i = s.size() - 1, j = t.size() - 1; int s_skip = 0, t_skip = 0; while (1) { while (i >= 0 && (s[i] == '#' || s_skip > 0)) { if (s[i] == '#') s_skip++; else s_skip--; i--; } while (j >= 0 && (t[j] == '#' || t_skip > 0)) { if (t[j] == '#') t_skip++; else t_skip--; j--; } if (i < 0 || j < 0) break; if (s[i] != t[j]) return false; i--; j--; } return i == j; } }; ``` ### 复杂度分析 - **栈方法**:时间复杂度为 O(n + m),空间复杂度为 O(n + m),其中 n 和 m 分别是字符串 S 和 T 的长度。 - **字符串构建方法**:时间复杂度为 O(n + m),空间复杂度为 O(n + m)。 - **双指针法**:时间复杂度为 O(n + m),空间复杂度为 O(1)。 ### 总结 以上三种方法都能有效解决 LeetCode 844 题。如果对空间复杂度有要求,双指针法是最佳选择;如果更注重代码的可读性和实现的简单性,栈方法或字符串构建方法可能更适合。 ---
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