Anaconda Jupyter Notebook无法使用的问题

本文介绍了在安装Anaconda后遇到Jupyter Notebook无法使用的问题,包括anaconda navigator的launch无法启动和jupyter notebook无法打开浏览器的解决方案。通过卸载旧版Python,设置Chrome为默认浏览器,并修改jupyter_notebook_config.py配置文件,成功解决了问题。同时,还提供了更改Jupyter Notebook启动目录的方法。

背景:今天准备安装一个jupyter notebook,先安装了anaconda,发现anaconda navigator的launch无法使用,这种问题和window的防火墙有关,你可以去https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41813895/article/details/81739502这篇文章看看,不过这对正常使用没有什么影响,我们可以直接通过jupyter notebook的快捷方式启动,但是我这启动之后发现无法打开浏览器,下面就是我的解决方法。

问题一:anaconda自带python版本,我的电脑以前的python没有删除,所有删除老版python

解决方法:

1)控制面板->卸载程序,找到python点击卸载

2)这个时候我的电脑突然报错“No Python 3.6 installation was detected”

3)执行  控制面板->卸载程序,找到python,右键,更改->Repair,然后就可以正常卸载了

问题二:jupyter notebook无法启动浏览器,这种情况的表现就是后台已经打开了,但就是弹不出浏览器

解决方法:

1)jupyter notebook推荐使用Chrome浏览器,所有你需要去下载这个浏览器,并把它设置成默认浏览器

2)设置完成后,打开Anaconda Prompt快捷方式

3)输入  jupyter notebook --generate-config

回车后会生成一个配置文件jupyter_notebook_config.py,然后会提示文件的路径,我的是C:\User\.jupyter\jupyter_notebook_config.py

4)找到路径,打开这个文件,找到这段代码:

#c.NotebookApp.browser = ''

5)在代码下添加如下代码,其中chrome.exe的地址是我的地址,你看一下你的chrome.exe在哪里,更换就行,一般都是在这个位置:

import webbrowser
webbrowser.register('chrome',None,webbrowser.GenericBrowser(u'C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe'))
c.NotebookApp.browser = 'chrome'

6)保存之后,就能使用了

问题三:更改Jupyter Notebook启动后初始目录的位置

解决方法:

1)还是打开上面提到的C:\User\.jupyter\jupyter_notebook_config.py这个文件

2)找到 c.NotebookApp.notebook_dir,

如果前面有#则删除#,

然后修改成c.NotebookApp.notebook_dir = 'R:\\Python-work',

'R:\\Python-work'是我的启动目录

3)找到jupyter notebook快捷方式的位置,菜单->jupyter_notebook->右键->打开文件位置

4)找到jupyter notebook,右键打开属性,找到快捷方式->目标,删除%USERPROFILE%,确定

5)问题解决

 

参考文章:

https://blog.youkuaiyun.com/shuiyuejihua/article/details/78390020?locationNum=10&fps=1

https://blog.youkuaiyun.com/baidu_32923815/article/details/79519962

AnacondaJupyter Notebook使用OpenCV,可按以下步骤操作: 1. **Python的下载安装与配置**:先进行Python的下载、安装,完成path的配置,然后安装opencv库和matplotlib库[^1]。 2. **Anaconda的下载安装与配置**:下载并安装Anaconda,配置path并进行path设置测试[^1]。 3. **Jupyter内核配置**:初次尝试Jupyter Notebook,安装jupyter内核[^1]。 4. **安装OpenCV**: - **方法一:使用Anaconda Navigator图形化界面安装**:通过该界面直接操作安装OpenCV [^2]。 - **方法二:使用conda install -c menpo opencv安装**:在命令行输入此命令进行安装 [^2]。 - **方法三:从网上下载包文件,然后手动用pip安装**:先从网上下载相关包文件,再用pip手动安装 [^2]。 - **方法四:安装opencv-python和opencv-contrib-python包**:使用命令`pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`进行安装 [^4]。 - **方法五**:输入`cd xxxxxx`(anaconda所在文件夹的名字);再输入`cd Scripts`(要将opencv安装在这个文件夹),按指定位置操作,如`C:\Users\yyr17\anaconda3\Scripts` [^5]。 5. **将虚拟环境写入notebook库**:若使用虚拟环境,如opencv_py3.6,需安装ipykernel库,将该虚拟环境写入notebook库 [^3]。 6. **进入Jupyter Notebook**:打开Jupyter Notebook,若以前或外部导入的文件环境是以前的python3,可在kernel里面改内核 [^3]。 以下是一个简单的在Jupyter Notebook使用OpenCV读取并显示图像的示例代码: ```python import cv2 import matplotlib.pyplot as plt # 读取图像 image = cv2.imread('your_image.jpg') # 转换颜色空间,因为OpenCV默认以BGR格式读取图像,而matplotlib以RGB格式显示 image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 显示图像 plt.imshow(image) plt.axis('off') plt.show() ```
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