数据流中的中位数（Java实现）

csdn_zjp

于 2019-10-06 21:20:34 发布

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分类专栏：剑指offer

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本文介绍了如何使用Java来实现在数据流中动态计算中位数的方法。通过维护一个最小堆和最大堆，确保在数据流不断更新的过程中，可以快速找到当前的中位数。这种方法既保证了效率，也确保了结果的准确性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >


import java.util.Comparator;
import java.util.PriorityQueue;

public class E41MedianOfDynamicArray<T extends Number> {
    //最小优先队列及最大优先队列
    private PriorityQueue<T> min = new PriorityQueue<>();
    private PriorityQueue<T> max = new PriorityQueue(Comparator.reverseOrder());

    public void insert(T number){
        //插入数字
        if (((min.size() + max.size()) & 0x1) == 0){
            //如果总个数为偶数
            min.offer(number);
            if (min.size() != 0)
                max.offer(min.poll());
        }
        else{
            //如果总个数是奇数
            max.offer(number);
            if (max.size() != 0)
                min.offer(max.poll());
        }
    }

    public double getMedian(){
        if (max.size() + min.size() == 0)
            throw new IllegalArgumentException("No Number Available!");

        if (((min.size() + max.size()) & 0x1) == 0)
            return (max.peek().doubleValue() + min.peek().doubleValue()) / 2;
        else
            return max.peek().doubleValue();
    }

    //测试用例
    public static void main(String[] args){
        E41MedianOfDynamicArray<Integer> median = new E41MedianOfDynamicArray<>();
        for (int i = 1; i <= 12; i ++)
            median.insert(i);
        System.out.println(median.getMedian());
    }
}