Oracle字段保留2两位小数点number类型

本文通过实例演示了在Oracle数据库中使用number类型保留小数点的方法,并分享了在实际项目中遇到的问题及解决思路。
*问题背景*:昨天调阿里发票平台的申请发票接口时发生了一个异常,原因是发票金额至少保留两位小数,我查了下记录,确实表中的记录为600,所以查出来的数据不会带小数点。

由于用的oracle,我查了下字段是否能像mysql一样设置保留小数点呢。查了网上很多文章,发现实现得很麻烦,就是用number类型进行实现,用起来比较绕,下面对number类型做下简单的介绍
number ( precision, scale):
1. precision(精度),是总有效数据位数,取值范围是38,默认是38,可以用字符*表示38
2. scale(刻度),是小数点位数,取值范围是-84~127
3. 字段类型可以设置成 number、number(8),number(5,2)等,由于重点要介绍如何保存小数点后两位,就略过前两位的介绍了。如果将字段类型设置成number(5,2),就表示小数点左边最多有3位有效数字,右边最多有2位有效数字,加起来就是最多有5位有效数字,超过这个范围的数字就不能正确的存储下来

下面我们进行试验下:
表结构
这里写图片描述

数据库操作
试验

总结:
1、P-S为该字段允许插入的最大整数位,超过则会错误
2、S 为你要保存此字段的小数点位,如果插入的小数位大于S,插入不会报错,小数则会进行四舍五入

由于P最大为38长度,然后我项目中也单价要保存两位小数点, 我就选择了比较极限的做法,我也不知道单价会有多长,就设置成number(38,2)

不过还是太年轻了,如果你要更改字段类型,oracley要求表要清空数据。所以更改字段类型我只好不能采用了。

最终我采用了在java中设置数据的精度,强行设置成保留两位小数点,只能说oracle真坑爹!下次建新的表时,如果有需要保存两位小数点的,就注意下,提前设置number的 P和S

### 在 Oracle 数据库中将 NUMBER 类型数据保留两位小数的方法 在 Oracle 数据库中,可以通过多种方式实现将 `NUMBER` 类型的数据保留两位小数。以下是几种常用且有效的方法: #### 方法一:使用 `ROUND` 函数 `ROUND` 函数可以对数值进行四舍五入处理。如果需要将某个数值保留小数点两位,可以使用以下 SQL 语句: ```sql SELECT ROUND(column_name, 2) AS rounded_value FROM table_name; ``` 这种方法适用于需要对数值进行四舍五入的场景[^2]。 #### 方法二:使用 `TRUNC` 函数 `TRUNC` 函数用于直接截断数值,而不进行四舍五入。如果需要直接截取小数点两位,可以使用以下 SQL 语句: ```sql SELECT TRUNC(column_name, 2) AS truncated_value FROM table_name; ``` 此方法适用于不需要四舍五入、仅需截断数值的场景[^2]。 #### 方法三:使用 `TO_CHAR` 函数 `TO_CHAR` 函数提供了更灵活的格式化选项,可以指定输出格式。例如,将数值格式化为小数点两位的形式: ```sql SELECT TO_CHAR(column_name, '9999999999.99') AS formatted_value FROM table_name; ``` 需要注意的是,`TO_CHAR` 的格式掩码中,小数点左侧的 `9` 的个数需要根据实际数值范围设置。如果数值超出范围,可能会显示为 `########`[^1]。 #### 方法四:定义列的精度和标度 在创建表时,可以直接定义 `NUMBER` 列的精度和标度。例如,定义一个字段为 `NUMBER(10, 2)`,表示该字段最多有 10 位数字,其中 2 位是小数部分: ```sql CREATE TABLE example_table ( column_name NUMBER(10, 2) ); ``` 这种方式可以在数据存储时自动限制小数位数,并且插入的数据会自动进行四舍五入处理[^1]。 #### 方法五:结合业务逻辑处理 如果需要在查询结果中动态处理数值的小数位数,可以在查询中结合函数和格式化操作。例如: ```sql SELECT column_name, ROUND(column_name / 100, 2) AS percentage_value FROM table_name; ``` 此方法适用于需要将数值转换为百分比形式并保留两位小数的场景。 ### 注意事项 - 如果数值范围较大,确保格式掩码中的 `9` 足够多以避免显示问题[^1]。 - 在选择方法时,应根据实际需求决定是否需要四舍五入或直接截断。 - 如果涉及大量数据计算,优先考虑数据库内置函数以提高性能[^3]。
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