极市平台 | 无人机相关开源数据集资源汇总

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原文链接:无人机相关开源数据集资源汇总

本文介绍几个无人机有关的开源数据集,内附下载链接。 

UAV Delievery 无人机轨迹数据集

下载链接:https://www.cvmart.net/dataSets/detail/1155

UAV Delievery 数据集包含了无人机在不同速度、高度和风力条件下的轨迹细节。该数据集是使用带有 UAVTrajectory.py 插件的露天交通模拟器 (ATS) 从基于卡车的“在线食品配送平台”创建的。由于无人机的电池限制,使用预处理步骤来选择距离在 5 公里以下的交付。预处理后,数据集由总共 6911 个投放组成,这些投放被模拟并收集在日志文件中。

UAV-Human

下载链接:https://www.cvmart.net/dataSets/detail/1156

UAV-Human是一个用于使用无人机理解人类行为的大型数据集。包含67428个多模态视频序列和119个动作识别对象,22476帧姿态识别,41290帧1144个身份重新识别,22263帧属性识别。该数据集由飞行无人机在多个城市和农村地区进行为期三个月的白天和夜间采集,涵盖了主题、背景、照明、天气、遮挡、相机运动和无人机飞行姿态的广泛多样性。该数据集可用于基

### 无人机视角相关数据集 以下是几个与无人机视角相关开源数据集及其下载方式: #### NTU VIRAL 数据集 NTU VIRAL 是一个综合性的多传感器数据集,提供了从空中车辆视角获取的视觉、惯性测量单元 (IMU)、激光雷达以及 UWB 测距的数据[^1]。此数据集适用于研究机器人导航、定位和建图等领域。 **下载地址**: 可通过论文中的链接访问官方主页并申请下载权限。 #### UAV-Human 数据集 UAV-Human 是一个大规模的多模态数据集,专注于利用无人机理解人类行为的任务[^2]。它包含了大量标注好的视频序列,涉及动作识别、姿态估计、行人重识别等多个领域。这些数据是在多种环境条件下采集的,具有高度多样性和复杂性。 **下载地址**: 平台上可能有更详细的说明文档或直接下载链接。 #### CitySim 数据集 CitySim 提供了目前最大的无人机航拍车辆轨迹数据集合之一,覆盖了全球多个城的场景,并记录了各种天气条件下的交通状况[^3]。对于从事自动驾驶、智慧城或者交通流量分析的研究者来说非常有价值。 **下载地址**: 官方网站上可以找到完整的数据描述和技术细节,并支持免费注册后下载。 ```python import requests def download_dataset(url, destination_folder): response = requests.get(url) if response.status_code == 200: with open(destination_folder + "/dataset.zip", 'wb') as f: f.write(response.content) # Example usage download_url = "https://example.com/dataset" destination_path = "./data" download_dataset(download_url, destination_path) ``` 上述脚本展示了如何编写简单的 Python 函数来自动化下载远程服务器上的压缩包文件到本地指定目录下。
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