OpenCV与AI深度学习 | 五分钟快速搭建一个实时人脸口罩检测系统(OpenCV+PaddleHub 含源码)

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原文链接：五分钟快速搭建一个实时人脸口罩检测系统(OpenCV+PaddleHub 含源码)

导读

本文主要介绍如何使用OpenCV和PaddleHub实现一个实时人脸口罩检测系统。（公众号：OpenCV与AI深度学习）

背景介绍

    从19年疫情爆发到现在，佩戴口罩对大家来说已是常态。应运而生的就有了很多相关应用，如病毒发展预测、口罩佩戴检测以及戴口罩的人脸识别等。

    今天介绍的人脸口罩佩戴检测系统主要使用OpenCV和百度飞浆(PaddlePaddle)的PaddleHub提供的检测模型。PaddleHub提供了很多实用的模型，包括图像处理、文字处理、音频处理、视频处理和工业应用等。github地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub

人脸口罩检测

    人脸检测部分的模型如下：

    红框内的两个模型支持人脸口罩检测，这里选择pyramidbox_lite_server_mask，实现详细步骤：

【1】安装PaddlePaddle、PaddleHub和OpenCV(opencv-python)

pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  --trusted-host https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn