本周博客精选涵盖了数据分析、深度学习算法（如Top10算法、DiT和PixArt）、OpenCV实战、Python工具（如pip、six和Transformer应用）、以及Kaggle竞赛中的关键技术和卷积神经网络概述。适合机器学习和视觉开发人员参考。
为了更好地整理文章和发表接下来的文章，以后每周都汇总一份周报。
数据分析及应用 | 超强！深度学习Top10算法！(建议收藏！)-优快云博客
OpenCV与AI深度学习 | 使用PyTorch进行小样本学习的图像分类-优快云博客
周报 | 24.3.11-24.3.17文章汇总-优快云博客
Datawhale | 等来了Open-Sora全面开源！(建议阅读！)-优快云博客
机器之心 | 基于DiT，支持4K图像生成，华为诺亚0.6B文生图模型PixArt-Σ来了-优快云博客
小白学视觉 | 超详细！Python中 pip 常用命令-优快云博客
kaggle竞赛宝典 | 时间序列和时空数据大模型综述！(建议收藏！)-优快云博客
python | reloading，一个强大的 Python 库！-优快云博客
OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YoloV5和Mask RCNN实现汽车表面划痕检测(步骤 + 代码)_深度学习车身损伤检测-优快云博客
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机器学习算法那些事 | 数据算法工程师必须掌握的5个Python库-优快云博客
小白学视觉 | 7大类卷积神经网络(CNN)创新综述-优快云博客
kaggle竞赛宝典 | 两大Kaggle时序金牌级强特-优快云博客
机器学习算法那些事 | 使用Transformer模型进行时间序列预测实战-优快云博客
好的文章值得反复学习！
THE END!
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