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django问题研讨：由master=true引发的奇怪现象
码农小易: 非常感谢GPT，这个现象的原因是因为Python中的Queue对象是线程安全的,每个线程看到的都是一个局部代理的Queue,而不是直接访问原始的Queue。所以两个线程看到的队列状态是不一样的。解决方法是: 使用Queue对象自带的机制,比如task_done(), get()等来协调两个线程使用其他同步原语,如Event、Condition等来协调使用只在一个线程中操作Queue,另一个线程通过共享变量感知变化所以你看到的现象是正常的,这是由于Python线程安全机制造成的。需要协调好不同线程的访问来解决。主要原因在于,访问Queue的每个线程都有一个代理Queue,它们之间的状态是不共享的。这就是为什么看到的内容不一致。要解决这个问题,可以通过下面几种方法: 1. 使用Queue的内置同步机制: - 在添加任务线程中,在put后调用queue.task_done()来发出信号。 - 在处理任务线程中,使用queue.get()来获取任务,并在处理完后调用queue.task_done()来发出完成信号。 2. 使用Condition来协调线程: [code=python] import threading import time cond = threading.Condition() def add_task(): with cond: q.put(item) cond.notify() def handle_task(): with cond: cond.wait() item = q.get() # process item q.task_done() [/code] 3. 使用线程安全集合比如multiprocessing.Manager().list()来共享任务队列,不使用Queue。 4. 使用只在一个线程中写入队列,在处理任务的线程中不从队列中直接读取,而是通过共享变量感知是否有任务待处理。
作为非计算机专业的我，是如何拿下软考软件设计师的？
万宝路的宝: 求资料
作为非计算机专业的我，是如何拿下软考软件设计师的？
water___Wang: 挺好的，加油~
原来程序是这样走迷宫的，外行人也能看懂的深度优先搜索思路
艺博东: 原来是这样，学到了，感谢大佬分享
作为非计算机专业的我，是如何拿下软考软件设计师的？
艺博东: 69分，真高

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作者: 码农小易

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