获取tensor大小

最新推荐文章于 2024-05-30 15:07:19 发布
原创 最新推荐文章于 2024-05-30 15:07:19 发布 · 1.8k 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#tensorflow #深度学习 #机器学习

部署运行你感兴趣的模型镜像

记录：tensorflow中获取tensor大小
yourTensor.get_shape().as_list() 直接输出即可。

参考https://www.cnblogs.com/huangshiyu13/p/7531085.html

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

TensorFlow-v2.15

TensorFlow-v2.15

TensorFlow

TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

csdn_wmk
关注
【PyTorch】获取Tensor大小，size与shape的区别
算法与编程之美
08-20 7274
Tensor是PyTorch的重要概念之一，获取Tensor的大小的方法主要有两种，其一是size，其二是shape，那么两种方法的区别是什么呢？
【Python】查看张量（tensor）数据维度和每一维大小示例
不定时分享，互相学习，共同进步
01-24 2131
通过示例讲解查看张量维度的方法，包括整体维度和某一维的数值。
keras 获取某层的输入/输出 tensor 尺寸操作
菜鸟教程
12-14 1204
更多编程教程请到：菜鸟教程 https://www.piaodoo.com/ 友情链接： 高州阳光论坛https://www.hnthzk.com/ 人人影视http://www.sfkyty.com/ 获取单输入尺寸，该层只被使用了一次。 import keras from keras.layers import Input, LSTM, Dense, Conv2D from keras.models import Model a = Input(shape=(32, 32, 3)) b =
查看tensor的形状，行列大小
持之以恒
04-14 6798
torch.size是tuple（元组的子类，因此他支持元组所有的操作，如x.size()[0] import pandas as pd import numpy as np import torch x = torch.rand(5,3) print(x.size()) print(x.size()[0]) print(x.size()[1]) torch.Size([5, 3]) 5 3
【1】深度学习之Pytorch——张量（tensor）的尺寸、储存偏移及步长等基本概念
迷茫与徘徊只会让你陷入绝境，欢迎私信博主，带你开始提升变现价值！
02-04 6160
这和我们python里面的numpy差不多的，多维数组如何索引，以及相关的概念，如果拥有线性代数的基础，你可以知道什么叫做矩阵，以及这一系列的相关操作，就可以理解这些概念。最开始的张量我们可以看到它是一个，一个数组里面包含2个数组，而这个单独的2个数组里面又包含3个蛋到户的数，那么现在互换维度就是，原来的一个大数组里面包含3个数组，这三个单独的数组里面又包含2个数。如果不是很理解这个，transpose（，2）和transpose（2,1）都是差不多的，互换维度，这里的互换维度到底是什么意思。
在keras 中获取张量 tensor 的维度大小实例
01-20
在进行keras 网络计算时，有时候需要获取输入张量...shape（x）返回一个张量的符号shape，符号shape的意思是返回值本身也是一个tensor， 示例： >>> from keras import backend as K >>> tf_session = K.get_session()
pytorch 获取tensor维度信息示例
09-18
# 获取Tensor的尺寸信息 dim_info = var.size() print(dim_info) # 输出：torch.Size([2, 2]) ``` `size()`方法返回一个`torch.Size`元组，该元组包含了张量每一维度的大小。如果你需要将这个尺寸信息转换为一个...
tensorflow之获取tensor的shape作为max_pool的ksize实例
09-18
本文将介绍如何获取tensor的形状，并将这些形状用作最大池化（max_pool）操作的ksize参数。 首先，我们需要了解TensorFlow中张量的形状（shape）代表了张量各维度的大小。在TensorFlow中，可以通过tf.shape张量函数...
TensorFlow获取Tensor维度
littlehaes的博客
08-08 1778
Welcome To My Blog 获取Tensor维度 比如一个Tensor为a = tf.constant([[1,2,],[3,4]],name='a'),有三种方式可以获取a的维度 1. a.shape 2. a.get_shape() 3. tf.shape(a) 前两种返回类型是TensorShape,代表静态shape,a.shape.a...
【转载】Python 查看Tensor尺寸即查看数据类型的实现
thisis_redbrick的博客
10-15 994
本文转载自@shuqiaoS大佬在脚本之家发布的文章。
输出tensor维度大小
tyler的博客
03-30 5593
atis_out = bert_output(texts_atis, atis)#bert输出向量atis for text in atis_out:#text是二重矩阵 atis_2 = text print(list(atis_2.size()))
[C++][onnxruntime]攻克onnxruntime之求输入tensor的长度
FL1623863129的博客
06-21 570
要求：一直模型输入tensor shape是[1,3,640,640]，求输入tensor长度,一般我们用简单乘法1*3*640*640就可以实现，但是我看github大佬们都喜欢用std::accumulate去做，于是记录一下求解长度方法。
TensorFlow 1.x 中查看 TF.tensor 的具体数值的两种方法
Wu的博客
03-27 3197
由于TensorFlow 1.x 由静态图构成，所以不能直接查看tensor的数值，而使用动态图的TensorFlow 2.x则可以直接查看 TensorFlow 1有两中查看方式: 第一种方法： import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() sess = tf.Session() sess.run(tf.global_variables_initializer()) tensor = tf.Variable([[1,2]]) ses
【已解决】Python查看Tensor尺寸，查看数据类型
ShuqiaoS的博客
03-22 3万+
本文记录了如何在Python中查看Tensor的尺寸和数据类型查看。更新于2019.03.22。 文章目录Tensor尺寸查看数据类型查看 Tensor尺寸查看 命令： x.shape 例子： input = torch.randn(20,16,50,32) input.shape 输出为： 注意调用的时候不要用x.shape()，否则会报错：AttributeError: 'Tensor'...
pytorch学习（一）：改变tensor尺寸
热门推荐
qq_43581151的博客
07-25 3万+
改变Tensor尺寸的操作 1.tensor.view tensor.view方法，可以调整tensor的形状，但必须保证调整前后元素总数一致。view不会改变自身数据，返回的新的tensor与源tensor共享内存，即更改其中一个，另外一个也会跟着改变。 例： In： import torch as t a = t.arange(0, 6) a.view(2, 3) Out：...
Tensorflow获取张量Tensor的具体维数
Tian的博客
05-09 1万+
获取Tensor的维数 >>> import tensorflow as tf >>> tf.__version__ '1.2.0-rc1' >>> x=tf.placeholder(dtype=float32,shape=[1,2,3,4]) >>&am
关于torch.size和tensor的维度笔记
985小菜鸡
05-30 2145
和是两个不同形状的张量 (tensor) 大小。​a1​a2​⋮a200​​​a1​a2​a200​在使用过程中，它们的主要区别在于数据的存储和处理方式。保留了二维结构的信息，而则是完全扁平化的一维结构。
【TensorFlow2】2.0版本后张量Tensor与计算图Graph的构建
xhltk316的博客
05-21 2346
在初学TensorFlow2构建图和张量时发现网上的很多代码包括教程文档等都无法顺利运行，后来发现是因为网上的资源很多都是基于1.0版本的，而2.0版本的写法都变了，这里就张量与图作出一些总结。
Tensorflow：tensor数据类型转换、计算和变换
皮皮blog
06-05 9094
示例 import tensorflow as tf x = tf.constant([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]) y = tf.constant([[[11, 12, 13], ...
获取tensor的shape
最新发布
09-25
在 Python 中，获取张量（Tensor）的形状（shape）的方法取决于使用的深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 或 NumPy）。以下是常见框架的示例： --- ### **1. PyTorch** ```python import torch # 创建一个张量...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值