C语言最新学习路线（从入门到实战）

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分类专栏： C语言
于 2019-12-14 10:46:20 首次发布
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C语言学习路线

关于C语言的学习路线小编给大家画了一些思维导图，希望能够帮助到大家

工具篇

在这里插入图片描述
目前Windows环境下的开发工具已经更新完毕，大家可以查看对应的文章

基础知识篇

在这里插入图片描述
关于基础知识已经更新了以下文章

基础进阶

在这里插入图片描述

数据结构与算法

在这里插入图片描述
图解C语言冒泡排序算法，含代码分析
动图图解C语言选择排序算法，含代码分析
动图图解C语言插入排序算法，含代码分析

高级篇

在这里插入图片描述

实例和实战

在这里插入图片描述
C语言实例专栏（持续更新中…）

C语言学习路线总图

整理了一张思维导图（还没整理完成，后续完善），今天先分享给大家

在这里插入图片描述

接下来小编将按着这个学习路线的顺序更新一些笔记来帮助大家学习（文章首发于我的个人微信公众号【C语言中文社区】），文章顺序可能会有稍微的调整，大家敬请期待吧。

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【C语言教育】C语言全面学习指南：从入门到实战项目的资源汇总与学习路径规划
04-09
内容概要：本文档为C语言学习者提供了从入门到实战项目的全面指南。首先介绍了经典入门书籍《C Primer Plus》（第6版）和《C程序设计语言》（K&R），以及优质在线教程如菜鸟教程和翁恺教授MOOC，强调了按章节系统学习、完成编程练习的重要性。接着，列举了C语言核心案例资源，包括基础语法案例和典型算法实现，如排序算法、查找算法等，推荐了具体的练习方法。实战项目部分涵盖初级、中级和高级项目，如学生成绩管理系统、小型银行系统、简易操作系统内核等，每个项目都明确了学习重点。此外，文档还提供了开发工具与环境配置建议，如编译器、IDE和调试工具的选择。最后，给出了学习路线建议，分为基础、进阶和实战三个阶段，并指出了学习社区与问答平台，以及常见问题解决方案。; 适合人群：编程新手或希望巩固C语言基础的开发者。; 使用场景及目标：①帮助初学者系统掌握C语言基本语法、指针和内存管理；②通过实战项目提高编程能力，学习数据结构、多文件编程等技能；③解决学习过程中遇到的指针理解、内存泄漏等问题。; 阅读建议：按照文档提供的学习路线逐步深入，结合实际编程练习，积极参与社区讨论，利用推荐的资源和工具辅助学习，确保理论与实践相结合。
C语言学习路线图：(阶段六) C语言必须知道的300个问题
06-28
C语言学习路线图：(阶段六) C语言必须知道的300个问题 带有详细标签，高清PDF
C语言学习路线
最新发布
雾削木的优快云博客
05-25 308
学习C语言是一个循序渐进的过程，以下是适合初学者的学习路线，结合了基础语法、核心概念、进阶技能和实际应用，帮助你系统掌握这门经典的编程语言。通过系统学习和持续实践，C语言会成为你理解计算机底层原理的强力工具！
【转】C语言的学习路线
09-22 4592
http://topic.youkuaiyun.com/u/20110922/08/391f0557-6bbc-490d-8394-b7dede44fa0e.html?seed=1927482974&r=75671683#r_75671683 UNIX下C语言的学习路线。 工具篇
个人C语言学习路线
weixin_34411563的博客
03-16 408
深入学习C语言，必须知道每个C语言库函数的实现原理与作用，否则在使用的时候很容易出错误，甚至还不知道错误在哪里。了解每个库函数的实现方法和作用，加上算法。 比如字符串处理函数strcmp,比较两个字符串之间的大小，区分大小写。strcmp函数的实现（并不唯一）：/*strcmpfunction*/#include<string.h>Iint(str...
C语言学习进阶路线图
[byte轻骑兵] 的技术小窝！
09-16 4972
从基础语法至高级特性，强化算法思维与项目实践，全面提升编程技能，构建系统级开发能力。
C语言超全学习路线（少走弯路）
帅地
06-11 2万+
学完 C 语言，有助于我们对其他语言的理解，毕竟 C 语言比较低鞥，如果你还是大一大二，不知道该使用哪一门入门，那么我推荐C语言，可能比Python等难，但掌握之后学其他语言会容易很多。 下面是我学完 C 语言之后，觉得需要掌握的核心知识点 基本语法 选择控制语句 if，swith 循环控制语句 while，for 控制语句相关关键字分析 变量存储（重要） 内存分区剖析 各类变量的定义形式 各类变量的作用范围 各类变量的生命周期 各类变量的存储区域 各类变量的注意事项 静态函数与全局函数的深度剖析 一维数组
C语言从入门到项目实战，超级详细的C语言源程序（含有基础、提高、实战源程序）
07-09
本文将深入探讨从C语言的基础概念到实战项目，通过分析给定的压缩包文件中的源程序，帮助初学者逐步提升C语言技能。 首先，我们从基础部分开始。第01章源代码通常涵盖了C语言的基本语法，如变量声明、数据类型、...
172集通俗易懂的C语言从入门到项目实战教程
06-16
1) 本套课程针对高校大学生系统学习C语言而录制，从0基础入门讲起，循序渐进，通俗易懂，同时适用于计算机系及非计算机系的同学。通过学习可以帮助大家掌握C语言本质，轻松面对C语言全国二级考试，并达到能独立完成...
C语言学习路线图：C语言开发入门及项目实战
07-22
资源名称：C语言学习路线图：C语言开发入门及项目实战资源截图： 资源太大，传百度网盘了，链接在附件中，有需要的同学自取。
c语言学习的顺序，步骤
10-05
c语言作为所有编程语言的鼻祖，初学的时候会有一点困难，方法比苦学更有效。！
C语言开发入门及项目实战（C语言学习路线图）
01-29
C语言很有用，很底层，看看开发入门及项目实战，这是C语言学习路线图之一
c语言学习路线建议
weixin_55010563的博客
05-27 1128
c语言学习路线建议
C语言学习路线图
热门推荐
qianfeng_dashuju的博客
08-05 7万+
C语言是当代人学习及生活中的必备基础知识，应用十分广泛，下面为大家带来C语言基础知识梳理总结，C语言零基础入门绝对不是天方夜谭！ 1、环境篇（ubuntu 系统安装 及环境调试） 学习内容：ubuntu 虚拟机安装以及嵌入式开发环境搭建ubuntu 物理机及 u 盘版安装ubuntu 与 windos 等其它系统互访服务配置安装编辑器、编译器、调试器安装及使用 2、环境篇（Linux 常用命令） Linux 日常高频率应用命令使用练习 、文件操作命令使用练习 、内容检索命令使用练习 压缩解压命令使用
学习c语言的过程
tanghui2qinghong的专栏
09-12 1664
                  C语言的学习过程     注语：c语言作为学习计算机编程的入门语言，特别是爱好编程的人必须得学好！！！        c语言在很多人看来是难学的-----的确是。万事开头难嘛，所以我们首先要具备坚韧的毅力，这样才攻克它，就是在你学习的过程之中，要知难而进，不能因有一点难度就侥幸的放过自己，下面我说说我学习c语言的过程！！！ 第一步：看而不烦，看思结合
【C语言学习路线】
m0_45463480的博客
03-13 565
以上学习路线旨在帮助您掌握C语言的基础知识，能够进行简单的编程和问题解决，达到80%的熟练程度。每个阶段的学习都是渐进的，帮助您逐步深入，掌握C语言编程的核心知识和技能。
彩色图像的PSNR、SSIM、LPIPS、CIEDE2000评价算法源码matlab
07-16
以下是彩色图像的PSNR、SSIM、LPIPS和CIEDE2000评价算法的Matlab源码示例： 1. PSNR（峰值信噪比）： ```matlab function psnr_value = PSNR(original, distorted) [M, N, ~] = size(original); mse = sum((original(:) - distorted(:)).^2) / (M * N * 3); max_value = max(original(:)); psnr_value = 10 * log10(max_value^2 / mse); end ``` 2. SSIM（结构相似性指数）： ```matlab function ssim_value = SSIM(original, distorted) K1 = 0.01; K2 = 0.03; L = 255; C1 = (K1 * L)^2; C2 = (K2 * L)^2; original = double(original); distorted = double(distorted); mean_original = filter2(fspecial('gaussian', 11, 1.5), original, 'valid'); mean_distorted = filter2(fspecial('gaussian', 11, 1.5), distorted, 'valid'); var_original = filter2(fspecial('gaussian', 11, 1.5), original.^2, 'valid') - mean_original.^2; var_distorted = filter2(fspecial('gaussian', 11, 1.5), distorted.^2, 'valid') - mean_distorted.^2; cov_original_distorted = filter2(fspecial('gaussian', 11, 1.5), original .* distorted, 'valid') - mean_original .* mean_distorted; ssim_map = ((2 * mean_original .* mean_distorted + C1) .* (2 * cov_original_distorted + C2)) ./ ((mean_original.^2 + mean_distorted.^2 + C1) .* (var_original + var_distorted + C2)); ssim_value = mean2(ssim_map); end ``` 3. LPIPS（感知相似性指标）：需要下载并使用LPIPS库，源码和使用说明可在https://github.com/richzhang/PerceptualSimilarity 找到。 4. CIEDE2000（CIE 2000色差公式）：需要下载并使用CIEDE2000库，源码和使用说明可在https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/46861-color-difference-cie-de2000 找到。 以上是基本的示例代码，用于评估图像质量的不同评价指标。你可以根据实际需求和图像数据进行适当的调整和修改。
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