​NeuroPilot 离线工具

部署运行你感兴趣的模型镜像

目录

NeuroPilot 离线工具(Quantization, Converter etc.)常见问题

**在将模型从Caffe/PyTorch转换为TFLite格式后,因为输入从NCHW更改为NHWC,需要额外添加一个转置节点,有可能避免增加这个额外的操作吗?

**Per-axis Quantization(Per-channel Quantization)和 Per-tensor Quantization两种量化方式解析

**模型量化后精度不达标的情况,MTK建议有什么继续优化的方案? 混合精度在端侧是否有成熟方案?

**如何判断模型OP是symmetric 还是asymmetric minmax?它们之间的误差范围是多少?

Neuron SDK常见问题(包括Tools和Neuron RuntimeAPI)

** TFlite编译dla时,报错不支持float32,如何进一步处理?

**使用neuron runtime API(V1,V2)进行模型推理时的内存分配&释放过程

**如何解读使用ncc-tflite编译模型时下“—show-memory-summary”参数后印出的数据中Static和Temporary的数据?

**使用NP5.x版本的NeuronSDK尝试将Tflite编译为dla档案时遇到“MDLA:data type mismatch for input and filter”问题

**使用neuronrt时遇到“error while loading shared libraries: libc++abi.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory”报错问题及其解决

**NeuronRuntimeV2_create API参数解析

**Neuron Runtime QoS设定说明

**NeuronRuntime_setInput/output的内存操作逻辑和和使用规则是什么?


NeuroPilot 离线工具(Quantization, Converter etc.)常见问题

**在将模型从Caffe/PyTorch转换为TFLite格式后,因为输入从NCHW更改为NHWC,需要额外添加一个转置节点,有可能避免增加这个额外的操作吗?

【问题描述】1

在将模型从Caffe/PyTorch转换为TFLite格式后,因为输入从NCHW更改为NHWC,需要额外添加一个转置节点,有可能避免增加这个额外的操作吗?1

 【解答】

为了避免添加这个额外的节点,您可以向Caffe/PyTorch模型添加一个wrapper。

对于Caffe,参见NeuroPilot SDK文档:Developer Tools > Model Development > Converter > Converter Tool Examples > Converting from Caffe > Floating-point (with NHWC Input/Output Tensors)。
对于PyTorch,参见NeuroPilot SDK文档:Developer Tools > Model Development > Converter > Converter Tool Examples > Converting from PyTorch > Floating-point (with NHWC Input/Output Tensors)。

html lang="zh-CN">

<head>
    <meta charset="utf-8">
    <link rel="canonical" href="https://blog.youkuaiyun.com/csdn_te_Blog_002/article/details/144774831"/>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8">
    <meta name="renderer" content="webkit"/>
    <meta name="force-rendering" content="webkit"/>
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1"/>
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, minimum-scale=1.0, maximum-scale=1.0, user-scalable=no">
    <meta name="report" content='{"pid":"blog","spm":"1001.2101"}'>
    <meta name="referrer" content="always">
    <meta http-equiv="Cache-Control" content="no-siteapp" /><link rel="alternate" media="handheld" href="#" />
    <meta name="shenma-site-verification" content="5a59773ab8077d4a62bf469ab966a63b_1497598848">
    <meta name="applicable-device" content="pc">
    <link  href="https://g.csdnimg.cn/static/logo/favicon32.ico"  rel="shortcut icon" type="image/x-icon" />
    <title>​NeuroPilot 离线工具-优快云博客</title>
        <script type="application/ld+json">
          {"datePublished":"2024-12-27T17:57:35+08:00","@type":"Article","author":[{"@type":"Person","name":"csdn_te_blog_002","url":"https://blog.youkuaiyun.com/csdn_te_blog_002"}],"dateModified":"2025-09-26T10:13:21+08:00","@context":"https://schema.org","headline":"​NeuroPilot 离线工具"}
        </script>
    <script>
      (function(){ 
        var el = document.createElement("script"); 
        el.src = "https://s3a.pstatp.com/toutiao/push.js?1abfa13dfe74d72d41d83c86d240de427e7cac50c51ead53b2e79d40c7952a23ed7716d05b4a0f683a653eab3e214672511de2457e74e99286eb2c33f4428830"; 
        el.id = "ttzz"; 
        var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; 
        s.parentNode.insertBefore(el, s);
      })(window)
    </script>
        <meta name="keywords" content="neuropilot">
        <meta name="csdn-baidu-search"  content='{"autorun":true,"install":true,"keyword":"neuropilot"}'>
    <meta name="description" content="文章浏览阅读980次,点赞13次,收藏11次。(2)如果客户选择的集成方式为offline compile method(dla集成),则将上述一系列sub-models首先通过NeuronSDK编译为dla,然后加载到device端的应用程序(native executor binary,如neuronrt等),输入还使用最开始的那份input,最终得到每层sub-model的output*,将其与切分出来的output进行对比,找到有差异的output,最终定位问题OP(方法为对比两份output的余弦相似度)。两者分别的适宜的使用场景是什么?_neuropilot">
              <link rel="stylesheet" type="text/css" href="https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/pc/css/changjiang_detail_enter-1183fd50c0.min.css">
    <script type="application/ld+json">{"@context":"https://ziyuan.baidu.com/contexts/cambrian.jsonld","@id":"https://blog.youkuaiyun.com/csdn_te_Blog_002/article/details/144774831","appid":"1638831770136827","pubDate":"2024-12-27T17:57:35","title":"​NeuroPilot 离线工具-优快云博客","upDate":"2024-12-27T17:57:35"}</script>
    <script src="https://g.csdnimg.cn/lib/jquery/1.12.4/jquery.min.js" type="text/javascript"></script>
    <script src="https://g.csdnimg.cn/lib/jquery-migrate/1.4.1/jquery-migrate.js" type="text/javascript"></script>
    <script type="text/javascript">
        var isCorporate = false;
        var username =  "csdn_te_blog_002";
        var skinImg = "white";

        var blog_address = "https://lytest03003.blog.youkuaiyun.com";
        var currentUserName = "csdn_te_Blog_003";
        var isOwner = false;
        var loginUrl = "http://passport.youkuaiyun.com/account/login?from=https://blog.youkuaiyun.com/csdn_te_Blog_002/article/details/144774831";
        var blogUrl = "https://blog.youkuaiyun.com/";
        var inscodeHost = "https://inscode.youkuaiyun.com";
        var appBlogDomain = "https://app-blog.youkuaiyun.com";
        var avatar = "https://i-avatar.csdnimg.cn/4764c972b

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Qwen3-8B

Qwen3-8B

文本生成
Qwen3

Qwen3 是 Qwen 系列中的最新一代大型语言模型,提供了一整套密集型和专家混合(MoE)模型。基于广泛的训练,Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面取得了突破性进展

评论 4
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

ttlasdd

感谢感谢您!

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值