20251031编辑


确定性到概率性: 接受并管理输出的不确定性,关注统计显著性和业务影响。
数据即核心: 测试必须贯穿整个数据生命周期。
持续监控: AI测试不是一次性的,模型上线后需要持续监控其性能和数据。
指标驱动: 深刻理解并运用各种量化指标来评估模型好坏。
伦理与责任: 将公平性、可解释性、隐私、安全作为测试的核心目标之一。
p j
确定性到概率性: 接受并管理输出的不确定性,关注统计显著性和业务影响。
数据即核心: 测试必须贯穿整个数据生命周期。
持续监控: AI测试不是一次性的,模型上线后需要持续监控其性能和数据。
指标驱动: 深刻理解并运用各种量化指标来评估模型好坏。
伦理与责任: 将公平性、可解释性、隐私、安全作为测试的核心目标之一。fd这里
确定性到概率性: 接受并管理输出的不确定性,关注统计显著性和业务影响。
数据即核心: 测试必须贯穿整个数据生命周期。
持续监控: AI测试不是一次性的,模型上线后需要持续监控其性能和数据。
指标驱动: 深刻理解并运用各种量化指标来评估模型好坏。
伦理与责任: 将公平性、可解释性、隐私、安全作为测试的核心目标之一。是正文
确定性到概率性: 接受并管理输出的不确定性,关注统计显著性和业务影响。
数据即核心: 测试必须贯穿整个数据生命周期。
持续监控: AI测试不是一次性的,模型上线后需要持续监控其性能和数据。
指标驱动: 深刻理解并运用各种量化指标来评估模型好坏。
伦理与责任: 将公平性、可解释性、隐私、安全作为测试的核心目标之一。

确定性到概率性: 接受并管理输出的不确定性,关注统计显著性和业务影响。
数据即核心: 测试必须贯穿整个数据生命周期。
持续监控: AI测试不是一次性的,模型上线后需要持续监控其性能和数据。
指标驱动: 深刻理解并运用各种量化指标来评估模型好坏。
伦理与责任: 将公平性、可解释性、隐私、安全作为测试的核心目标之一。迎使用M

确定性到概率性: 接受并管理输出的不确定性,关注统计显著性和业务影响。
数据即核心: 测试必须贯穿整个数据生命周期。
持续监控: AI测试不是一次性的,模型上线后需要持续监控其性能和数据。
指标驱动: 深刻理解并运用各种量化指标来评估模型好坏。
伦理与责任: 将公平性、可解释性、隐私、安全作为测试的核心目标之一。arkd
确定性到概率性: 接受并管理输出的不确定性,关注统计显著性和业务影响。
数据即核心: 测试必须贯穿整个数据生命周期。
持续监控: AI测试不是一次性的,模型上线后需要持续监控其性能和数据。
指标驱动: 深刻理解并运用各种量化指标来评估模型好坏。
伦理与责任: 将公平性、可解释性、隐私、安全作为测试的核心目标之一。own编

确定性到概率性: 接受并管理输出的不确定性,关注统计显著性和业务影响。
数据即核心: 测试必须贯穿整个数据生命周期。
持续监控: AI测试不是一次性的,模型上线后需要持续监控其性能和数据。
指标驱动: 深刻理解并运用各种量化指标来评估模型好坏。
伦理与责任: 将公平性、可解释性、隐私、安全作为测试的核心目标之一。辑器

确定性到概率性: 接受并管理输出的不确定性,关注统计显著性和业务影响。
数据即核心: 测试必须贯穿整个数据生命周期。
持续监控: AI测试不是一次性的,模型上线后需要持续监控其性能和数据。
指标驱动: 深刻理解并运用各种量化指标来评估模型好坏。
伦理与责任: 将公平性、可解释性、隐私、安全作为测试的核心目标之一。你好!

确定性到概率性: 接受并管理输出的不确定性,关注统计显著性和业务影响。
数据即核心: 测试必须贯穿整个数据生命周期。
持续监控: AI测试不是一次性的,模型上线后需要持续监控其性能和数据。
指标驱动: 深刻理解并运用各种量化指标来评估模型好坏。
伦理与责任: 将公平性、可解释性、隐私、安全作为测试的核心目标之一。这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章,了解一下Markdown的基本语法知识。

新的改变

我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持,除了标准的Markdown编辑器功能,我们增加了如下几点新功能,帮助你用它写博客:

  1. 全新的界面设计 ,将会带来全新的写作体验;
  2. 在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式,Markdown 将代码片显示选择的高亮样式 进行展示;
  3. 增加了 图片拖拽 功能,你可以将本地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示;
  4. 全新的 KaTeX数学公式 语法;
  5. 增加了支持甘特图的mermaid语法1 功能;
  6. 增加了 多屏幕编辑 Markdown文章功能;
  7. 增加了 焦点写作模式、预览模式、简洁写作模式、左右区域同步滚轮设置 等功能,功能按钮位于编辑区域与预览区域中间;
  8. 增加了 检查列表 功能。

功能快捷键

撤销:Ctrl/Command + Z
重做:Ctrl/Command + Y
加粗:Ctrl/Command + B
斜体:Ctrl/Command + I
标题:Ctrl/Command + Shift + H
无序列表:Ctrl/Command + Shift + U
有序列表:Ctrl/Command + Shift + O
检查列表:Ctrl/Command + Shift + C
插入代码:Ctrl/Command + Shift + K
插入链接:Ctrl/Command + Shift + L
插入图片:Ctrl/Command + Shift + G
查找:Ctrl/Command + F
替换:Ctrl/Command + G

合理的创建标题,有助于目录的生成

直接输入1次#,并按下space后,将生成1级标题。
输入2次#,并按下space后,将生成2级标题。
以此类推,我们支持6级标题。有助于使用TOC语法后生成一个完美的目录。

如何改变文本的样式

强调文本 强调文本

加粗文本 加粗文本

标记文本

删除文本

引用文本

H2O is是液体。

210 运算结果是 1024.

插入链接与图片

链接: link.

图片: Alt

带尺寸的图片: Alt

居中的图片: Alt

居中并且带尺寸的图片: Alt

当然,我们为了让用户更加便捷,我们增加了图片拖拽功能。

如何插入一段漂亮的代码片

博客设置页面,选择一款你喜欢的代码片高亮样式,下面展示同样高亮的 代码片.

// An highlighted block
var foo = 'bar';

生成一个适合你的列表

  • 项目
    • 项目
      • 项目
  1. 项目1
  2. 项目2
  3. 项目3
  • 计划任务
  • 完成任务

创建一个表格

一个简单的表格是这么创建的:

项目 Value
电脑 $1600
手机 $12
导管 $1

设定内容居中、居左、居右

使用:---------:居中
使用:----------居左
使用----------:居右

第一列 第二列 第三列
第一列文本居中 第二列文本居右 第三列文本居左

SmartyPants

SmartyPants将ASCII标点字符转换为“智能”印刷标点HTML实体。例如:

TYPE ASCII HTML
Single backticks 'Isn't this fun?' ‘Isn’t this fun?’
Quotes "Isn't this fun?" “Isn’t this fun?”
Dashes -- is en-dash, --- is em-dash – is en-dash, — is em-dash

创建一个自定义列表

Markdown
Text-to- HTML conversion tool
Authors
John
Luke

如何创建一个注脚

一个具有注脚的文本。2

注释也是必不可少的

Markdown将文本转换为 HTML

KaTeX数学公式

您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:

Gamma公式展示 Γ ( n ) = ( n − 1 ) ! ∀ n ∈ N \Gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb N Γ(n)=(n1)!nN 是通过欧拉积分

Γ ( z ) = ∫ 0 ∞ t z − 1 e − t d t   . \Gamma(z) = \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t}dt\,. Γ(z)=0tz1etdt.

你可以找到更多关于的信息 LaTeX 数学表达式here.

新的甘特图功能,丰富你的文章

2014-01-07 2014-01-09 2014-01-11 2014-01-13 2014-01-15 2014-01-17 2014-01-19 2014-01-21 已完成 进行中 计划一 计划二 现有任务 Adding GANTT diagram functionality to mermaid
  • 关于 甘特图 语法,参考 这儿,

UML 图表

可以使用UML图表进行渲染。 Mermaid. 例如下面产生的一个序列图:

张三 李四 王五 你好!李四, 最近怎么样? 你最近怎么样,王五? 我很好,谢谢! 我很好,谢谢! 李四想了很长时间, 文字太长了 不适合放在一行. 打量着王五... 很好... 王五, 你怎么样?
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

5号即使

谢谢鼓励

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值