Ubuntu18.04安装6.S081环境出现libjpeg.so.9: cannot open shared object file: No such file or directory问题

最新推荐文章于 2023-10-27 18:20:16 发布
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Debian下libjpeg.so.9: cannot open shared object file: No such file or directory的解决方法
bohrium的博客
12-09 1819
apt-get install libjpeg9
Ubuntu18.04 安装OpenCV指导手册
GNNUXXL的专栏
05-20 399
1.下载OpenCV源码包 下载地址：https://github.com/opencv/opencv/releases 2、下载后放到自己喜欢的目录，然后解压tar –xvf opencv-4.5.2.tar.gz 3、在OpenCV安装前，要先安装一些依赖项目：$ sudo apt-get update $ sudo apt-get upgrade $ sudo apt-get install build-essential $ sudo apt-get in...
问题解决：libjpeg.so.9: cannot open shared object file: No such file or directory
weixin_41587491的博客
04-13 5355
问题解决：libjpeg.so.9: cannot open shared object file: No such file or directory 问题：libjpeg.so.9: cannot open shared object file: No such file or directory 解决方法：sudo apt-get install libjpeg9 参考资料：https://...
caffe:libjpeg.so.9: cannot open shared object file: No such file or directory
车牌识别
03-11 1957
libjpeg.so.9是一个软连接，它指向libjpeg.so.9.2.0 这是一个opencv需要的编解码库。 这种库的默认搜索路径是 /lib /usr/lib /usr/local/lib 要在根目录添加这种so库的搜索路径的话，是在/etc/ld.so.conf /etc/ld.so.conf: include 路径 需要在个人目录添加这种so库的搜索路径的话， ~/.bashrc ...
libjpeg: cannot open
jyl1999xxxx的博客
11-17 1323
实现caffe yolov2，直接用Makefile.config指令编译没问题， 用nsight编译却出了问题： 1. libjpeg.so.9: cannot open shared object file: No such file or directory 2. libpng16.so.16: No such file or directory 第一个问题，网上推荐创建链接，更新c
解决服务器遇到ImportError: libcublas.so 9.0: cannot open shared object file:No such file or directory报错
Dangerous_Zombie的博客
10-28 618
这几天在老师的服务器上遇到的一个问题，具体什么原因不太清楚，不过一出现这个问题便会导致所有人无法使用服务器跑程序，网上看到有一种挺复杂的办法，感觉没这个方法好用。 具体描述：ImportError: libcublas.so 9.0: cannot open shared object file:No such file or directory 下面附上解决办法： 第一步：打开ssh会话，记得...
关于Ubuntu18.04/20.04安装后的一系列环境配置过程的总结
rta1113的博客
03-16 6556
Updating...
Ubuntu 18.04运行OpenCvSharp异常解决方案
ssdnif的博客
10-14 2022
异常内容 Unhandled Exception: OpenCvSharp.OpenCvSharpException: Failed to create VideoCapture System.TypeInitializationException: The type initializer for ‘OpenCvSharp.NativeMethods’ threw an exception. OpenCvSharp.OpenCvSharpException: Unable to load shared
Ubuntu系统下Autoware1.14源码安装(GPU版)
m0_46942432的博客
03-24 2501
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言配置安装 前言 安装组件及相应版本： Ubuntu: 18.04 Autoware: 1.14 Opencv: 3.4.0及以上(版本低一些不知道是否可行，但3.4.0肯定没问题) Nvidia Driver: 410及以上 CUDA: 10.0(最好10.0，10.2以上可能会有问题) cudnn: 10.0-linux-x64-v7.6.5.32 cmake: 3.12.2及以上 protobuf: 3.0.0(只能这个.
[ROS系列]ubuntu 20.04 从零配置orbslam3（无坑版）
最新发布
weixin_45007300的博客
10-27 1232
ubuntu20.04 ros2 foxy 版本，跑通orbslam3数据集，从零安装教程，ubuntu->数据集的结果展示
libjpeg.so.9.rar
02-22
现在的系统版本更新换代很快，需要的库有时候也需要更新一下，分享这个资源是为了一些初涉及这部分课程的学生，希望帮到你，这个jpeg库不是我自己编译的，若是侵权了请麻烦转告我一声，我马上删除。
ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory
濯君
08-13 3798
tensorflow版本与cuda不兼容导致的，若没有安装cuda9.0则需先安装，若安装了多个版本的cuda出了这个错，则需要设置环境变量。 export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda9.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD...
Ubuntu中ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory
九天揽月的博客
10-09 378
Ubuntu中ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory
ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory解决方案
mtj66的博客，交流WX:SpringBreeze1104
06-05 3548
>>> import tensorflow as tfTraceback (most recent call last):  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>    from tensorf...
【pycharm】ImportError: libcusolver.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory
qq_41620607的博客
09-28 1130
在pycharm里运行，出现ImportError错误： 解决这一问题的方法是： 打开pycharm 菜单栏Run-Edit Configurations 将cuda的路径添加到Environment Variables LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64;PYTHONUNBUFFERED=1 ...
Ubuntu 18.04下编译libjpeg-turbo
hchwwlhm1的博客
07-26 542
Ubuntu 18.04下编译libjpeg-turbo
ubuntu 18.04 ImportError: libcudart.so.10.2: cannot open shared object file: No such file or directory
07-31
总结起来，解决"ImportError: libcudart.so.10.2: cannot open shared object file: No such file or directory"错误的方法是确保正确安装了CUDA，并设置了正确的环境变量，以便系统能够找到所需的共享对象文件。
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