package leetcode;
import java.util.HashMap;
/**
* 494. 目标和
* 给定一个非负整数数组,a1, a2, ..., an, 和一个目标数,S。现在你有两个符号 + 和 -。对于数组中的任意一个整数,你都可以从 + 或 -中选择一个符号添加在前面。
* <p>
* 返回可以使最终数组和为目标数 S 的所有添加符号的方法数。
* <p>
* <p>
* <p>
* 示例:
* <p>
* 输入:nums: [1, 1, 1, 1, 1], S: 3
* 输出:5
* 解释:
* <p>
* -1+1+1+1+1 = 3
* +1-1+1+1+1 = 3
* +1+1-1+1+1 = 3
* +1+1+1-1+1 = 3
* +1+1+1+1-1 = 3
* <p>
* 一共有5种方法让最终目标和为3。
* <p>
* <p>
* 提示:
* <p>
* 数组非空,且长度不会超过 20 。
* 初始的数组的和不会超过 1000 。
* 保证返回的最终结果能被 32 位整数存下。
* 通过次数78,831提交次数173,819
*/
public class findTargetSumWays {
public static void main(String[] args) {
int[] nums = new int[]{1, 1, 1, 1, 1};
System.out.println(findTargetSumWays(nums, 3));
}
public static int findTargetSumWays(int[] nums, int target) {
return process3(nums, target);
}
private static int process(int[] nums, int start, int rest) {
//没有数字了
if (start == nums.length) {
return rest == 0 ? 1 : 0;
}
return process(nums, start + 1, rest + nums[start]) + process(nums, start + 1, rest - nums[start]);
}
private static int process2(int[] nums, int index, int rest, HashMap<Integer, HashMap<Integer, Integer>> dp) {
//如果之前的值存在,那么直接取值
if (dp.containsKey(index) && dp.get(index).containsKey(rest)) {
return dp.get(index).get(rest);
}
int ans = 0;
//传入索引等于数组长度 就是没有数了。如果正好算完相等 返回1中方法
if (index == nums.length) {
ans = rest == 0 ? 1 : 0;
} else {
//如果还要继续计算下去 则继续递归
ans = process2(nums, index + 1, rest + nums[index], dp) + process2(nums, index + 1, rest - nums[index], dp);
}
if (!dp.containsKey(index)) {
dp.put(index, new HashMap<>());
}
//放入缓存
dp.get(index).put(rest, ans);
return ans;
}
private static int process3(int[] nums, int target) {
//计算数组和
int sum = 0;
for (int num : nums) {
sum += num;
}
//如果目标大于整个数组的和,返回0 目标与数组和奇偶性不同,那么也返回0 否则再进行计算
return sum < target || ((target & 1) ^ (sum & 1)) != 0 ? 0 : subSet(nums, (target + sum) >> 1);
}
//添加缓存数组
private static int subSet(int[] nums, int s) {
int[] dp = new int[s + 1];
dp[0] = 1;
for (int num : nums) {
//从s开始到num结束填充数组中的值。
for (int i = s; i >= num; i--) {
dp[i] += dp[i - num];
}
}
return dp[s];
}
}
leetcode 494. 目标和 三种方法 暴力递归 缓存 优化算法
最新推荐文章于 2024-06-30 17:13:05 发布
该博客介绍了如何解决LeetCode上的第494题——目标和。提供了三种方法来计算在给定整数数组中添加正负号以达到特定和的方案数:暴力递归、使用HashMap进行状态转移优化以及利用子集概念进行优化。通过示例解释了每种方法的工作原理,并展示了具体代码实现。

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