leetcode 260. 只出现一次的数字 III

本文解析了LeetCode题目260,介绍了如何使用异或操作找到数组中仅出现一次的两个整数,算法具有线性时间复杂度和常数空间复杂度。实例演示了如何在给定数组`[1,2,1,3,2,5]`中找到这两个独特数字并返回结果。
package leetcode;

/**
 * 260. 只出现一次的数字 III
 * 给定一个整数数组 nums,其中恰好有两个元素只出现一次,其余所有元素均出现两次。 找出只出现一次的那两个元素。你可以按 任意顺序 返回答案。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 进阶:你的算法应该具有线性时间复杂度。你能否仅使用常数空间复杂度来实现?
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1:
 * <p>
 * 输入:nums = [1,2,1,3,2,5]
 * 输出:[3,5]
 * 解释:[5, 3] 也是有效的答案。
 * 示例 2:
 * <p>
 * 输入:nums = [-1,0]
 * 输出:[-1,0]
 * 示例 3:
 * <p>
 * 输入:nums = [0,1]
 * 输出:[1,0]
 * 提示:
 * <p>
 * 2 <= nums.length <= 3 * 104
 * -231 <= nums[i] <= 231 - 1
 * 除两个只出现一次的整数外,nums 中的其他数字都出现两次
 * 通过次数40,675提交次数55,912
 */
public class singleNumber3 {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {1, 2, 1, 3, 2, 5};
        System.out.println(singleNumber(arr));
    }

    public static int[] singleNumber(int[] nums) {
        int a = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            a ^= nums[i];
        }
        //此时得到的a为两个数的异或值 为1的数位就是两个数不同的数位 按此数位进行分组
        //进行分组异或 得到第一个不为0的数位 进行分组。
        int b = 1;
        while ((b & a) == 0) {
            b <<= 1;
        }
        int c = 0, d = 0;
        for (int num : nums) {
            if ((num & b) == 0) {
                c ^= num;
            } else {
                d ^= num;
            }
        }
        return new int[]{c, d};
    }
}
LeetCode的第260题中,题目被称为“只有一个公共元素的数组 II”。这是一道关于数组操作的数据结构和算法题目。给定两个已经排序的整数数组 nums1 和 nums2,你需要找出它们之间的一个共同的元素,这个元素在每个数组中都只出现一次。 该问题的目标是找到这样的一个公共元素,并返回它的值。例如,如果nums1 = [1, 2, 2, 4] 和 nums2 = [2, 2, 8, 10],那么唯一的公共单次出现的元素是2。 为了解决这个问题,你可以采用一种类似于双指针的方法。从两个数组的起始位置开始遍历,每次比较当前指针对应的元素。如果元素相等且在各自的数组中都是第一次出现(即前一个出现的位置比当前位置大),就将这个元素添加到结果中并继续向后移动指针。如果遇到不同的元素,则移动较小的那个指针的所在数组的指针。 Python 或 C++ 等语言中,可以实现一个循环或者递归的解决方案,直到找到共同的单次出现元素或遍历完其中一个数组。这里是一个简单的 Python 示例: ```python def singleNumber(nums1, nums2): i, j = 0, 0 count = {} while i < len(nums1) and j < len(nums2): if nums1[i] not in count or nums2[j] not in count: count[nums1[i]] = 1 i += 1 elif nums2[j] not in count: count[nums2[j]] = 1 j += 1 else: del count[nums1[i]] del count[nums2[j]] i += 1 j += 1 # 如果有一个数组没遍历完,剩下的最后一个元素就是公共唯一元素 return list(count.keys())[0] if i < len(nums1) else list(count.keys())[-1] ```
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