/**
* @Author: subd
* @Date: 2019/8/28 8:22
* LRU
* 末尾淘汰算法 线程不安全
* 手写linkedHashMap 进行书写
*/
public class LRU {
private Node head;
private Node end;
//缓存上限设置
private int limit;
private HashMap<String, Node> hashMap;
public LRU(int limit) {
this.limit = limit;
this.hashMap = new HashMap<>();
}
public String get(String key) {
Node node = hashMap.get(key);
if (node == null) {
return null;
}
refreshNode(node);
return node.value;
}
public void put(String key, String value) {
Node node = hashMap.get(key);
if (node == null) {
//如果key不存在,则插入key—value
if (hashMap.size() >= limit) {
String oldKey = removeNode(head);
hashMap.remove(oldKey);
}
node = new Node(key, value);
addNode(node);
hashMap.put(key, node);
} else {
//如果key存在,则刷新Key-Value
node.value = value;
refreshNode(node);
}
}
private void remove(String key) {
Node node = hashMap.get(key);
removeNode(node);
hashMap.remove(key);
}
/**
* 刷新被访问节点的位置
*
* @param node
* @return
*/
private void refreshNode(Node node) {
//如果访问的是尾节点,则无需移动节点
if (node == end) {
return;
}
//移除节点
removeNode(node);
//重新插入节点
addNode(node);
}
/**
* 删除节点
*
* @param node
* @return
*/
private String removeNode(Node node) {
if (node == head && node == end) {
//移除唯一节点
head = null;
end = null;
} else if (node == end) {
//移除尾节点
end = end.pre;
end.next = null;
} else if (node == head) {
//移除头节点
head = head.next;
head.pre = null;
} else {
//移除中间节点
node.pre.next = node.next;
node.next.pre = node.pre;
}
return node.key;
}
/**
* 尾部插入节点
*
* @param node
*/
private void addNode(Node node) {
if (end != null) {
end.next = node;
node.pre = end;
node.next = null;
}
end = node;
if (head == null) {
head = node;
}
}
/**
* 节点类
*/
public class Node {
public Node pre;
public Node next;
public String key;
public String value;
public Node(String key, String value) {
this.key = key;
this.value = value;
}
}
public static void main(String[] args) {
LRU lru = new LRU(5);
lru.put("001","用户1信息");
lru.put("002","用户2信息");
lru.put("003","用户3信息");
lru.put("004","用户4信息");
lru.put("005","用户5信息");
lru.get("002");
lru.put("004","用户2信息更新");
lru.put("006","用户6信息更新");
System.out.println(lru.get("001"));
System.out.println(lru.get("006"));
}
}
LRU(末位淘汰)算法
最新推荐文章于 2022-11-13 11:30:00 发布
本文介绍了一种使用LinkedHashMap实现的LRU(Least Recently Used)缓存淘汰算法,详细解析了其工作原理和代码实现,包括节点的刷新、插入和删除操作。
586

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



