CUDA学习-相关文章

最新推荐文章于 2024-10-11 10:55:02 发布
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本文档提供了CUDA环境在Windows平台上的配置指南，包括官方文档链接及详细步骤。同时，深入介绍了CUDA的基本概念，帮助开发者理解CUDA编程模型及其在GPU计算中的应用。
【学习AI-相关路程-参考学习-学习他人文章-win11上-安装cuda和cudnn-工具安装 】
qq_22146161的博客
08-15 1536
之前在Linux下也就是Ubuntu 20.04下，安装过cuda环境。【学习AI-相关路程-工具使用-自我学习-NVIDIA-cuda-工具安装 （1）】同时也在jetson orin NX上安装了，如下文章【学习AI-相关路程-工具使用-自我学习-jetson&cuda&pytorch-开发工具尝试-基础样例 （3）】
【深度学习】【三维重建】windows11环境配置tiny-cuda-nn详细教程
yangyu0515的博客
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CUDA学习（一）——如何查看自己CUDA版本？
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通过NVIDIA控制面板或命令行工具查看你的CUDA版本，确保与PyTorch等框架兼容。
内涵：显卡---显卡驱动---CUDA---Cudnn
算法工程师进阶之路
11-30 1228
本文是以日常工作中“需要安装多个CUDA、cudnn版本”实际需求为契机，梳理了一些相关概念、关系和操作流程。
CUDA学习笔记 —— （十）常用工具 cuda-gdb 及 nvprof
Charles Ren's Tech Blog
04-11 5823
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_33509203/article/details/116841609 https://blog.youkuaiyun.com/darren817/article/details/80894297 nvcc -g -G XXX.cu -o XXX 编译程序的时候我们使用nvcc编译器，将其编译成可调式版本；-g 表示将CPU代码(host)编译成可调式版本，-G表示将GPU代码(kernel)编译成可调式版本。 cuda-gdb set cuda software
利用Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境+pycharm安装---免额外安装CUDA和cudnn（适合小白的保姆级教学）
didiaopao的博客
08-18 46万+
一、英伟达驱动安装与更新 显卡驱动程序就是用来驱动显卡的程序，它是硬件所对应的软件。驱动程序即添加到操作系统中的一小块代码，其中包含有关硬件设备的信息。正常有显卡的电脑都是有驱动程序的，但是有的时候驱动可能版本比较低，支持的cuda版本也是比较低的（但是有的人的显卡是比较老的，就不建议更新驱动，这样会导致各种各样的问题，但是搞深度学习还是要用一块好的显卡用来学习，这点我是有血泪教训的，咬咬牙买块好的显卡，把知识学到手，以后的工资可以多赚会很多显卡的钱），英伟达出的30系列的显卡好像只支持cu...
【学习AI-相关路程-工具使用-自我学习-NVIDIA-cuda-工具安装 （1）】
qq_22146161的博客
05-05 1157
大致摸索了学习路线，但是学习一些概念的过程中，其实没有什么实感的，因为你只是学习东西，并没有什么抓手，让你实实在在感觉，你确实学习了些东西，但是又好像啥也没学，这种感觉很不好。所以我们需要一个抓手，或者工具，至少可以写写代码，看看代码，让自己了解，AI相关编程是这个样子的，找到的就是cuda平台，对于我们来说，就是cuda套件。以前学习c语言的时候，挺早以前，我们安装环境是vc++6，一些老程序员，还知道以下这个图标。现在的话，就是visco的用的多些吧。
【深度学习】【三维重建】windows10环境配置tiny-cuda-nn详细教程
yangyu0515的博客
10-18 2849
【深度学习】【三维重建】windows10环境配置tiny-cuda-nn详细教程
CUDA-X
RZer的博客
10-11 1011
释放 GPU 在 AI 应用程序中的潜能 探索 NVIDIA CUDA-X AI 正在推动变革的 AI 领域和可在其中使用的 GPU 加速库。
cudnn-windows-x86-64-8.6.0.163-cuda11-archive.zip
04-13
本篇文章将围绕"cuda11-archive.zip"中的"CUDNN-windows-x86-64-8.6.0.163-cuda11-archive"进行详细的阐述，主要涉及CUDNN的版本信息、系统需求、安装步骤以及在Windows平台上的实际应用。 CUDNN 8.6.0.163是针对...
深度学习-在ubuntu16.04安装CUDA9.1-总结(问题完全-解决方案).docx
10-26
然而，深度学习环境的搭建是非常重要的一步，而这篇文章旨在总结安装 CUDA9.1 在 Ubuntu16.04 中的经验和解决方案。 问题一：nouveau 驱动程序的禁用 在安装 CUDA9.1 时，可能会遇到 nouveau 驱动程序的干扰。...
opencv440-cuda11.0.2-cudnn8.0.2-vs2019.rar
09-22
本篇文章将深入探讨如何在Visual Studio 2019环境下，结合CUDA 11.0.2和CuDNN 8.0.2，充分利用GPU加速来提升OpenCV 4.4.0的性能。 首先，我们来看OpenCV 4.4.0。这是OpenCV的一个重要版本，它包含了众多新特性和...
285个地级市邻接矩阵、经济地理矩阵等8个矩阵数据（2003-2023年）
11-25
01、数据简介 共八个矩阵，各类矩阵通过量化空间关系，为区域政策制定（如交通规划、产业布局）和学术研究（如空间溢出效应、区域收敛）提供关键工具，需根据研究目标灵活选择或组合使用。 数据名称：285个地级市邻接矩阵、经济地理矩阵等8个矩阵数据 数据年份：2003-2023年 参考文献：邵帅,李欣,曹建华,杨莉莉.中国雾霾污染治理的经济政策选择——基于空间溢出效应的视角[J].经济研究,2016,51(09):73-88. 02、相关数据 地级市人均GDP、空间邻接矩阵、空间经济距离矩阵（GDP）、空间地理距离矩阵（经纬度）、空间地理距离倒数平方矩阵（经纬度）、经济地理权重矩阵（GDP和经纬度）、经济地理嵌套矩阵（GDP和经纬度）、空间经济矩阵（非对称）、空间经济地理矩阵（非对称）、纬度、经度、距离
【影视数据分析】基于C++的多维度可视化系统设计：实现高效实时数据处理与交互式决策支持 项目介绍 基于C++的影视数据可视化系统设计和实现的详细项目实例（含模型描述及部分示例代码）
最新发布
11-25
内容概要：本文详细介绍了一个基于C++的影视数据可视化系统的设计与实现，旨在应对影视行业海量、多源数据带来的分析挑战。系统利用C++的高性能优势，实现了大规模数据的高效处理与实时更新，支持多维度数据分析，涵盖票房、用户评价、社交媒体热度等，并通过柱状图、折线图、热力图、词云等多种可视化方式直观展示数据。项目强调用户友好的界面设计、跨平台兼容性、可扩展性与可定制性，结合创新的交互设计，提升用户体验与决策效率。系统不仅服务于影视创作者和营销团队，也为行业数字化转型和创新发展提供数据驱动的支持。; 适合人群：具备一定C++编程基础，从事数据分析、可视化开发或影视行业技术研究的研发人员、软件工程师及高校学生。; 使用场景及目标：①学习如何利用C++构建高性能数据可视化系统；②掌握多源数据融合、实时处理与图形渲染的技术方案；③为影视项目提供数据支持，优化内容创作与市场策略； 阅读建议：建议结合文中提到的模型设计与示例代码进行实践，重点关注数据处理流程、可视化模块实现及系统架构设计，同时可联系作者获取完整代码与GUI资源以加深理解。
CSS插入图片方法[可运行源码]
11-25
本文详细介绍了在CSS中插入图片的多种方法，包括使用background-image属性和background简写属性。通过设置不同的背景属性值，如background-color、background-position、background-size等，可以灵活控制背景图片的显示效果。文章还提供了具体的HTML示例代码，展示了如何在实际项目中应用这些属性。此外，还解释了背景图像默认位于元素左上角并在水平和垂直方向上重复的特性，以及如何通过background-repeat属性调整平铺方式。
jQuery与HTML设置只读/禁用属性[项目代码]
11-25
本文详细介绍了在jQuery和HTML中如何设置和移除表单元素的只读（readonly）和禁用（disabled）属性。在jQuery部分，通过attr()和removeAttr()方法演示了属性的动态操作，并对比了readonly与disabled的区别：disabled会阻止元素获取焦点且表单提交时排除该字段，而readonly仅限制编辑但仍可聚焦和提交。HTML部分列举了三种实现方式（onfocus=this.blur()、readonly、disabled），并附代码示例说明其视觉效果及交互差异（如灰色显示、Tab键切换等）。最后指出两者可结合使用，并补充了CSS屏蔽输入的技巧。
SQL编码规范指南[项目源码]
11-25
本文详细介绍了SQL编码规范的重要性及其具体实施方法。规范化的SQL代码能显著提升可读性、便于问题定位和团队协作。文章强调了大小写的正确使用、单引号与双引号的应用场景、缩进对齐原则、禁止使用SELECT *操作、注释的添加规范以及子句的排版规则等关键点。此外，还提供了表别名的命名建议、字段逗号放置位置等实用技巧，旨在帮助开发者编写清晰、整齐、结构化的SQL代码，从而提升编程效率和代码质量。
Layui输入事件监听[代码]
11-25
本文详细介绍了Layui框架中各种表单元素的输入事件监听方法，包括单选框、复选框、下拉菜单、输入框内容变动以及提交按钮的监听。通过示例代码展示了如何实时获取用户输入的值、监听表单元素的变化以及处理提交事件。此外，还提供了带注释的代码片段，帮助开发者理解每个事件监听器的具体功能和用法。这些方法可以广泛应用于表单验证、动态数据更新等场景，提升用户交互体验。
UAC-BOF-Bonanza[项目源码]
11-25
UAC-BOF-Bonanza is a GitHub repository that compiles various UAC (User Account Control) bypass techniques, weaponized as Beacon Object Files (BOFs). The project includes a module for the Havoc C2 Framework and extension.json files for Sliver C2, enabling users to leverage these bypass methods in red team operations. Techniques include exploiting elevated COM objects, registry modifications, DLL hijacking, and SSPI token forgery. The repository provides detailed usage instructions, OpSec considerations, and credits to original researchers. All bypasses were tested on Windows 10 and 11, though they may be detected by SOCs and EDR solutions. The project is licensed under GPL-3.0 and includes standalone implementations for each bypass.
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