keras cifar-10 加载数据失败 的解决办法

当使用keras加载cifar-10数据集遇到长时间无响应或失败时,可能因数据集较大且网络不稳导致。解决方法是直接下载http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz,将其放入~/.keras/datasets/目录并重命名为cifar-10-batches-py.tar.gz,解压后,keras将直接加载本地数据,避免网络问题。

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使用keras加载cifar-10数据集的时候需要消耗很长时间,而且还不一定能加载成功~~
原因大概是因为数据集有100多兆,down的过程中网络稍不稳定就废了。
解决办法是直接下载:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz
迅雷下载的,很快就完了。
下载下来的文件放到~/.keras/datasets/ 目录下,然后将文件名改名为cifar-10-batches-py.tar.gz
mv ~/Download/cifar-10-python.tar.gz ~/.keras/datasets/cifar-10-batches-py.tar.gz
解压一下:
tar xvfz cifar-10-batches-py.tar.gz
然后再使用
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