keras cifar-10 加载数据失败 的解决办法

最新推荐文章于 2025-09-11 03:34:40 发布
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当使用keras加载cifar-10数据集遇到长时间无响应或失败时，可能因数据集较大且网络不稳导致。解决方法是直接下载http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz，将其放入~/.keras/datasets/目录并重命名为cifar-10-batches-py.tar.gz，解压后，keras将直接加载本地数据，避免网络问题。
使用keras加载cifar-10数据集的时候需要消耗很长时间，而且还不一定能加载成功~~
原因大概是因为数据集有100多兆，down的过程中网络稍不稳定就废了。
解决办法是直接下载：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz
迅雷下载的，很快就完了。
下载下来的文件放到~/.keras/datasets/ 目录下，然后将文件名改名为cifar-10-batches-py.tar.gz
mv ~/Download/cifar-10-python.tar.gz ~/.keras/datasets/cifar-10-batches-py.tar.gz
解压一下：
tar xvfz cifar-10-batches-py.tar.gz
然后再使用
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在jupyter中加载CIFAR数据集时报错，提示找不见对应的文件或目录：No such file or directory: 'CIFAR-data/cifar-10-python.tar.gz
Crazy__1的博客
01-01 3058
在jupyter中下载cifar数据集，代码如下： # 下载数据 url = "http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz" filepath = "CIFAR-data/cifar-10-python.tar.gz" #文件存储路径以及文件名 #若文件不存在...
Keras卷积神经网络识别CIFAR-10数据集
zhangyugebb的博客
08-27 1935
使用Keras的datasets.load_data()下载CIFAR-10数据非常缓慢，建议大家可以先从优快云里面下载好python版本的数据，解压缩，并把里面的文件放到Keras的datasets目录下C:\Users\用户名\.keras\datasets\cifar-10-batches-py\，一定要在datasets里面创建cifar-10-batches-py这个名字的文件夹，不然...
加载cifar10 No such file or directory:‘/home/zhanglf/.keras/datasets/cifar-10-batches-py/data_batch_1‘
weixin_43356606的博客
02-04 673
原文连接http://ddrv.cn/a/315270
Keras项目中CIFAR-10数据集加载问题的分析与解决
最新发布
gitblog_00591的博客
09-11 341
在深度学习领域，Keras作为一个流行的神经网络API，经常被用于各种计算机视觉任务。其中，CIFAR-10数据集作为经典的图像分类基准数据集，是许多开发者入门计算机视觉的首选。然而，近期在Keras项目中，用户报告了一个关于CIFAR-10数据集加载的异常问题，本文将深入分析该问题的成因并提供解决方案。 ## 问题现象 当使用`tf.keras.datasets.cifar10.load_d...
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '.\\cifar-10-batches-py\\data_batch_1'
Kenard的博客
03-11 6991
学习cnn时加载cifar-10-batches-py数据报错 源代码： cifar10_dir = '.\\cifar-10-batches-py\\ 报错：FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘.\cifar-10-batches-py\data_batch_1’ 修改为绝对路径即可，修改如下：cifar10_dir ...
读不到cifar10数据集，可能是cifar-10-batches-py文件路径-不识别，
m0_49671273的博客
06-27 389
数据集在D:\1StudyFiles\ProfessionalFiles\dl_pytorch_v2_Files_Wumaogui\data\data\cifar-10-batches-py，里面，绝对路径写成下面。root的绝对路径只写到cifar-10-batches-py的上一个目录就行了，而且cifar-10-batches-py不能改，改了就识别不到。
python调用百度API实现车辆识别时遇到 FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory 的解决办法
12-22
在参照了其他人的博客：python实现车辆型号识别后，我也想动手实现自己的车辆识别python程序时时，遇到了这样的问题： 我的图片和python在同一文件夹下，但是却找不到，源程序如下： from aip import AipImageClassify # 在百度云创的实例应用 获取的三个参数填写到下面 APP_ID = '1*****7' API_KEY = 'X******2' SECRET_KEY = '******' client = AipImageClassify(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) def get_file_content(file_p
【Deepin 20系统】Tensorflow2.x离线下载cifar-10-python.tar.gz如何配置使用cifar10.load_data()
BetterBench的博客
02-05 858
问题 环境： Linux系统 Tensorflow2.x python3.8 VScode 在使用tensorflow2.x的以下源码时 cifar10 = tf.keras.datasets.cifar10 (x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data() 会自动联网，下载数据集https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz，但是终端下载会很慢，本人通过浏览器下载后，该
人工智能图像处理入门常用数据集cifar-10-python.tar
08-02
1. **数据加载**：Python中，可以使用`torchvision.datasets.CIFAR10`（PyTorch）或`tf.keras.datasets.cifar10`（TensorFlow Keras API）来加载CIFAR-10数据集，这些库提供了便捷的接口，包括数据预处理和划分训练...
【keras】cifar10.load_data()下载数据集失败解决办法
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05-22 5602
1、下载cifar10数据集代码 cifar10 = tf.keras.datasets.cifar10 (x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data() # 可视化训练集输入特征的第一个元素 plt.imshow(x_train[0]) # 绘制图片 plt.show() 2、运行出现如下报错信息 Exception: URL fetch failure on https://www.cs.toronto.edu/~kriz/ci
深度学习实战：CIFAR-10数据集详解
具体到 TensorFlow 中，深度学习工程师可以使用诸如 tf.data.Dataset API 来更高效地加载和预处理数据，使用 tf.keras API 来设计、编译和训练模型，而 CIFAR-10 数据集恰好是 tf.keras 内置数据集之一，可以直接...
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12-30
cifar10数据集-python版本,数据集中包含有10类图片,以供1-10类分类算法使用，官网下载比较慢，所以分享出来供大家使用。
cifar-10-batches-py.zip
10-05
做cs231n时候的作业上使用到的机器学习分类数据集。 国内下载速度巨慢，而且还需要使用linux系统才能运行那个脚本，因此直接贴在优快云上。 The CIFAR-10 and CIFAR-100 are labeled subsets of the 80 million tiny images dataset. They were collected by Alex Krizhevsky, Vinod Nair, and Geoffrey Hinton. The CIFAR-10 dataset The CIFAR-10 dataset consists of 60000 32x32 colour images in 10 classes, with 6000 images per class. There are 50000 training images and 10000 test images. The dataset is divided into five training batches and one test batch, each with 10000 images. The test batch contains exactly 1000 randomly-selected images from each class. The training batches contain the remaining images in random order, but some training batches may contain more images from one class than another. Between them, the training batches contain exactly 5000 images from each class.
cifar-10-python.tar.gz.zip
11-21
https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz
CIFAR-10数据加载及预处理中遇到的问题
qq_31510081的博客
08-04 1531
CIFAR-10数据加载及预处理中遇到的问题 在第一次运行代码时没有问题,想要调试时在jupyter中打开了第二个窗口,运行了一样的代码后出现问题 PermissionError Traceback (most recent call last) <ipython-input-1-765e9f8853ad> in <modul...
离线使用cifar-10-batches-py.tar.gz失败
橙子姑娘
01-27 851
离线使用cifar-10-batches-py.tar.gz失败 代码中使用数据集 (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = datasets.cifar10.load_data() 本地没有下载过的话，pycharm中运行程序链接官网在线下载（非常慢） 所以网盘下载cifar-10-python.tar.gz并更名为cifar-10-batches-py.tar.gz 确保项目文件夹中不包含cifar-10-batches-py
[linux版] 快速解决 tensorflow下载CIFAR-10数据集太慢的问题
m0_46330177的博客
09-11 780
在Linux服务器中，下载CIFAR-10数据集的速度太慢，一般要下载至少两个小时以上。在网上看到的解决方案普遍都是Window系统上的，没有怎么看到Linux的解决方案。
读取cifar-10数据集
zhanzi1538的博客
06-20 8076
读取cifar-10数据集1 数据集介绍2 读取方法2.1 方法一：TensorFlow读取数据集2.2 方法二：读取离线数据集 github链接：https://github.com/gdutthu/Statistical-learning-method 知乎专栏链接：https://zhuanlan.zhihu.com/c_1257792845504708608 因为在cs231n的作业中需要用到cifar 10数据集。在这里对读取该数据集的方法进行一些简单总结。 cifar-10数据集下载链接：htt
解决Python中下载cifar-10数据集缓慢问题
SZU_黄其才
05-29 5673
解决Python中下载cifar-10数据集缓慢问题   最近需要使用cifar-10数据集进行开发，但是使用Python在下载的时候发现速度非常慢。下面介绍一下我的解决方法。 1、下载cifax-10数据集，如果使用Python进行下载的话速度比较慢，这里建议你直接到官网进行下载，官网： 直接点击下载即可。示例： 然后选择合适的位置保存即可，示例： 2、对下载好的文件进行解压。示例： 文件的目录如下所示： 3、使用Python3读取cifar-10中的数据。示例代码： def load_file(
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