springboot实现异步接口

最新推荐文章于 2025-04-26 03:00:00 发布

阿拉斯哈

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分类专栏： springboot

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本文详细介绍如何在SpringBoot项目中使用异步任务，包括创建项目、配置异步方法及线程池，实现数据埋点等功能，提升系统响应速度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

适用范围：不需要返回值且想要接口非常快的的需求，例如数据埋点，日记等，废话不多说直接开始搭建项目。

首先用idea创建一个springboot工程项目

1.在启动类上加注解 @EnableAsync 开启异步任务

2.编写正常controller不依赖service的返回值

3.编写service，开启异步任务，方法没有返回值

/**
* 在什么都不配置的情况下，测试默认开启8个线程处理任务，线程名称为task-1 ~ task-8
* @throws Exception
*/
@Async
public void asyncTask() throws Exception{
    long start = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("当前线程名称：" + Thread.currentThread().getName());
    Thread.sleep(20000);
    long end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("service任务执行：" + (end-start));
}

4.配置线程池配置，然后什么都不用管就行了

@Configuration
public class ThreadExecutorConfig {

    /**
     * 配置线程池
     * ThredPoolTaskExcutor的处理流程：当池子大小小于corePoolSize，就新建线程，并处理请求
     *                当池子大小等于corePoolSize，把请求放入workQueue中，池子里的空闲线程就去workQueue中取任务并处理
     *                当workQueue放不下任务时，就新建线程入池，并处理请求，如果池子大小撑到了maximumPoolSize，就用RejectedExecutionHandler来做拒绝处理
     *                当池子的线程数大于corePoolSize时，多余的线程会等待keepAliveTime长时间，如果无请求可处理就自行销毁
     *                其会优先创建  CorePoolSiz 线程， 当继续增加线程时，先放入Queue中，当 CorePoolSiz  和 Queue 都满的时候，就增加创建新线程，当线程达到MaxPoolSize的时候，就会抛出错
     *               另外MaxPoolSize的设定如果比系统支持的线程数还要大时，会抛出java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread 异常。
     * @return
     */
    @Bean
    public Executor taskExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        // 线程池维护线程的最少数量
        taskExecutor.setCorePoolSize(5);
        // 线程池维护线程的最大数量
        taskExecutor.setMaxPoolSize(10);
        // 缓存队列
        taskExecutor.setQueueCapacity(10);
        taskExecutor.setThreadNamePrefix("MyThread");
        // 设置拒绝策略
        taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new RejectedExecutionHandler() {
            @Override
            public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
                // .....
                System.out.println("do somethings by myself ...");
            }
        });
        taskExecutor.initialize();
        return taskExecutor;
    }
}

测试快速的请求接口，即使线程阻塞也会发现请求非常的快