语言模型中unigram、bigram、trigram的概念

分词技术详解
最新推荐文章于 2025-10-10 19:06:27 发布
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#自然语言处理

本文介绍了语言模型中的三种分词技术：unigram一元分词、bigram二元分词及trigram三元分词，并解释了它们如何应用于句子的拆分。

语言模型中unigram、bigram、trigram的概念
unigram 一元分词，把句子分成一个一个的汉字
bigram 二元分词，把句子从头到尾每两个字组成一个词语
trigram 三元分词，把句子从头到尾每三个字组成一个词语.

softword :视情况而定的分词？？？？？

NLP深入学习——Unigram Bigram N-gram
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文章目录返回主目录UnigramBigramN-gram 返回主目录 这是一个系列的文章，点击返回综合目录页 Unigram 假设W_1,W_2,W_3,W_4,…,W_n是句子分词的结果，则： P(W1,W2,W3,W4,...,Wn)=P(W1)⋅P(W2)⋅P(W3)⋅P(W4)⋅...⋅P(Wn)P(W_1,W_2,W_3,W_4,...,W_n) = P(W_1)·P(W_2)·P(W_3)·P(W_4)·...·P(W_n)P(W1​,W2​,W3​,W4​,...,Wn​)=P(W1​.
Datawhale《深度学习-NLP》Task2- 基本文本处理技能，语言模型，文本矩阵化
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wordpiece、unigram、sentencepiece基本原理
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WordPiece是一种基于统计的子词分词算法，它将单词分解为更小的子词单元主要特点包括：将罕见词分解为更小的已知子词保留常见词作为完整单元词汇表通过训练数据学习得到。
Unigram,Bigram，N-gram介绍
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09-26 2802
Unigram,Bigram，N-gram这三个概念，在学习自然语言的过程中大家可能会遇到。Unigram,Bigram，N-gram在自然语言内容中的语言模型部分中大家可能会碰到。语言模型有很多种，在上一篇介绍一个翻译系统的部分中，我提到了语言模型，语言模型在那个翻译系统中属于第二部分内容，其可以计算一个句子语法正确的概率，或者说可能出现的概率。可以通过很多方式实现一个语言模型，当然Unigram,Bigram，N-gram就是实现语言模型的三种方式。
基于HMM2-TriGram字符序列标注的Java中文分词器实现
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unigrams一元语法 bigrams二元语法 trigrams三元语法 ngrams第N个词的出现只与前面N-1个词相关，而与其它任何词都不相关，整句的概率就是各个词出现概率的乘积。这些概率可以通过直接从语料中统计N个词同时出现的次数得到。常用的是二元的Bi-Gram和三元的Tri-Gram。 参考自然语言处理中的N-Gram模型详解
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