MYSQL

001.You can't specify target table 'table_name' for update in FROM clause

MYSQL在执行 DELETE FROM table_name WHERE column_a IN ( SELECT column_a FROM table_name WHERE column_b = value_a) 时报错,MYSQL官方说这是考虑到这样的语句会引起数据一致性问题,解决办法是将SQL语句写成:

DELETE FROM table_name WHERE column_a IN ( SELECT column_a FROM (SELECT DISTINCT column_a FROM  table_name WHERE column_b = value_a) alias_name );

002.创建MySQL数据库的SQL语句

CREATE database `database_name` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

003.MySql以ZIP的形式安装以及首次使用和初始化root密码

将MySql.zip解压到指定目录,在WINDOWS下以管理员身份运行cmd.exe,cd到MySql的bin目录

执行 mysqld.exe install 安装MySql服务, 执行 mysqld.exe remove 可以删除MySql服务

执行net start mysql 启动MySql服务,执行net stop mysql可以停止mysql服务

执行 mysql -u root -p 回车键  然后会出现Enter Password字样,这时再按回车健登入mysql,

以zip形式安装的Mysql默认的root用户是没有密码的,所以连按两次Enter健

修改root用户密码 

USE mysql;

UPDATE user SET password=password('password') WHERE user='root';

flush privileges;

004.如果某个表的数据要给canal等同步工具同步,那么在创建表时应该加上BINLOG_FORAMT = ROW;

CREATE TABLE `table_name`(...) ENGIN = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '注释'  BINLOG_FORMAT = ROW; 

005.https://blog.youkuaiyun.com/u011341352/article/details/89486537

006. where (ta.columna,';',tb.columnb) in ('001;张三', '002;李四')

007.substring_index(columnaaa,'_',-1)

008.mysql的group_concat函数有长度限制,默认长度1024,可以通过配置文件或者SQL语句来修改

       show variables like "group_concat_max_len";  

       SET GLOBAL group_concat_max_len = 1024;

009.去掉字段中的空格:update `news` set `content`=replace(`content`,' ','');

 

 

分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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