力扣 剑指 Offer II 103. 最少的硬币数目

题目来源:https://leetcode.cn/problems/gaM7Ch/

大致题意:
给一个硬币金额数组和一个总数,每一中硬币有无限多,求最少需要多少枚硬币可以组成总数,如果不能组成则返回 -1

思路

使用数组 dp[i] 表示组成金额为 i 需要的最少硬笔数,于是有状态转移方程:

dp[i] = min(dp[i - cj] + 1),其中 cj 表示某个硬币金额,且 i - cj >= 0

初始时,dp[0] = 0,即组成金额 0 所需的最少硬币数量为 0

代码:

public int coinChange(int[] coins, int amount) {
        if (amount == 0) {
            return 0;
        }
        int n = coins.length;
        int[] dp = new int[amount + 4];
        int MAX = Integer.MAX_VALUE;
        // 初始化
        Arrays.fill(dp, MAX);
        dp[0] = 0;
        for (int i = 1; i <= amount; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                // 当 i - coins[j] 不小于 0 且 i - coins[j] 可以通过硬币组成时,尝试更新 dp[i]
                if (i - coins[j] >= 0 && dp[i - coins[j]] != MAX) {
                    dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i - coins[j]] + 1);
                }
            }
        }
        // 若 dp[amount] 等于 MAX,表示没有合适数量的硬币组成 amount
        return dp[amount] == MAX ? -1 : dp[amount];
    }
### 力扣剑指Offer编程题解资源汇总 力扣LeetCode)作为全球知名的在线编程练习平台,提供了大量高质量的编程题目,其中包括《剑指 Offer》系列书籍中的经典题目。以下是与力扣剑指Offer相关的编程题解练习资源总结[^1]: #### 一、剑指Offer系列题解资源 剑指Offer系列包括《剑指 Offer(第 2 版)》、《剑指 Offer(专项突击版)》等书籍,这些题目在力扣上均有对应的题库支持,并且提供多种语言的实现方式,如Java、Python、C++、JavaScript等。 - **LeetCode官方题库**:剑指Offer系列题目被收录于LeetCode国际站国内站(力扣),用户可以通过搜索“剑指Offer”关键词找到相关题目[^1]。 - **开源项目**:一些开发者将剑指Offer题目的题解整理成开源项目,例如GitHub上的[leetcode-剑指offer-程序员金典等高频面试题解析](https://github.com/),该项目包含详细的中文题解代码实现[^1]。 #### 二、具体题目示例及代码实现 以下是一些经典的剑指Offer题目及其解决方案: 1. **剑指 Offer 53 - I. 在排序数组中查找数字** 题描述:统计一个数字在排序数组中出现的次数。 ```javascript var search = function(nums, target) { let count = 0; for (let i of nums) { if (i === target) { count++; } } return count; }; ``` 上述代码通过遍历数组统计目标值的出现次数[^3]。 2. **剑指 Offer 44. 数字序列中某一位的数字** 题描述:求数字序列中的第n位数字。 ```cpp class Solution { public: int findNthDigit(int n) { if (n <= 9) { // n不大于9时,直接返回n即可 return n; } long long sum = 1, bit = 1; long long tmp = 9 * (int)pow(10, bit - 1) * bit; while (n >= sum + tmp) { sum = sum + tmp; bit++; // 数的位数 tmp = 9 * (int)pow(10, bit - 1) * bit; } int idx = (n - sum) / bit; // 当前范围中的第几个数 int idx2 = (n - sum) % bit; // 该数的第几位 return to_string(pow(10, bit - 1) + idx)[idx2] - '0'; } }; ``` 上述代码通过计算数字所在的范围位数来确定结果[^4]。 #### 三、其他练习资源 除了LeetCode本身,还有一些额外的资源可以帮助用户更好地学习练习: - **编程题目录**:【编程题】编程题目录(剑指offer+排序+公司题目+程序员面试经典+leetcode+其他题目)提供了丰富的题目分类详细解答[^2]。 - **公司笔试题**:一些公司的笔试题目(如大疆、拼多多、Shopee等)也基于剑指Offer的思路设计,可以作为补充练习。 --- ###
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