力扣 面试题 10.02. 变位词组

该博客介绍了如何利用哈希表和字符串排序的方法解决LeetCode上的字母异位词分组问题。通过将字符串排序或统计字母出现次数来创建键,将相同字母内容的字符串归为一类,最终返回分组后的集合。这种方法有效地实现了字符串的分类,提高了算法效率。

题目来源:https://leetcode-cn.com/problems/group-anagrams-lcci/

大致题意:
给定一个字符串集合,将字符串中出现字母内容相同(字母种类和个数一致)的字符串放入一个新的集合,最后将所有的集合整合到一起返回。

思路

用哈希表存集合,键为相同的字母内容,值即为对应的字符串集合。

如何获取 键 ?

排序

遍历所有字符串,然后对其排序。
这样字母内容相同,排序后字符串也就会相同。
于是将排序后字符串作为键,将当前遍历的字符串加入集合。

计数

字母内容相同,那么出现的字母种类和个数也就相同。
于是开始遍历所有字符串,用一个数组存下当前字符串所有的字母出现次数(题中只有小写字母),可按ASCII码顺序存。
然后遍历次数数组,若当前元素不为0,代表当前字符串中出现该字母,然后使用一个StringBuffer类型字符串将当前字母和出现次数存入。
之后将StringBuffer转为字符串,即为 键。

代码:

public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
        Map<String, List<String>> groupMap = new HashMap<String, List<String>>();

        for (String str : strs) {
            // 排序
            // char[] array = str.toCharArray(); // string 转 char数组
            // Arrays.sort(array);
            // String key = new String(array); // char数组 转 string
            int[] array = new int[26]; // 次数数组
            for (int i = 0; i < str.length(); i++) { // 统计出现字母及次数
                int idx = str.charAt(i) - 'a'; // 减去‘a’即为索引
                array[idx]++; // 次数++
            }
            StringBuffer sb = new StringBuffer();
            for (int i = 0; i < 26; i++) {
                if (array[i] != 0) {
                    sb.append((char)(i + 'a')); // 索引加‘a’即为字母ASCII码
                    sb.append(array[i]); // 添加次数
                }
            }
            String key = sb.toString();
            List<String> list = groupMap.getOrDefault(key, new ArrayList<String>());
            list.add(str);
            groupMap.put(key, list);
        }

        return new ArrayList<List<String>>(groupMap.values());
    }

收获

String转char数组

  • char[] array = str.toCharArray();

char数组转String

  • String key = new String(array);
力扣平台出现Out of memory错误,通常是由于代码在运行过程中消耗了过多的内存资源。以下是一些常见的解决办法: ### 优化数据结构 - **减少不必要的存储**:避免使用过大的数组或列表来存储数据。例如,如果只需要处理当前元素和前一个元素,就不需要将所有元素都存储在数组中。 ```python # 斐波那契数列,避免使用数组存储所有结果 def fibonacci(n): if n <= 1: return n a, b = 0, 1 for _ in range(2, n + 1): a, b = b, a + b return b ``` ### 及时释放资源 - **使用`using`语句**:在C#中,如果使用了实现了`IDisposable`接口的对象,如文件流、数据库连接等,使用`using`语句可以确保对象在使用完后及时释放资源。 ```csharp using System.IO; class Program { static void Main() { using (StreamReader reader = new StreamReader("file.txt")) { string line = reader.ReadLine(); // 处理数据 } // reader对象在此处自动释放资源 } } ``` ### 优化算法复杂度 - **避免指数级复杂度的算法**:一些算法的时间和空间复杂度会随着输入规模的增大而呈指数级增长,尽量使用更高效的算法。例如,使用动态规划来解决一些递归问题,避免重复计算。 ```python # 爬楼梯问题,使用动态规划优化 def climbStairs(n): if n <= 2: return n dp = [0] * (n + 1) dp[1] = 1 dp[2] = 2 for i in range(3, n + 1): dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2] return dp[n] ``` ### 分块处理数据 - **大数组分块处理**:如果需要处理大规模的数据,可以将数据分成小块进行处理,减少一次性占用的内存。 ```python # 大数组分块求和 def sum_large_array(arr): chunk_size = 1000 total_sum = 0 for i in range(0, len(arr), chunk_size): chunk = arr[i:i + chunk_size] total_sum += sum(chunk) return total_sum ```
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