Kafka连接器建立数据管道

1.概述

最近，有同学留言咨询Kafka连接器的相关内容，今天笔者给大家分享一下Kafka连接器建立数据管道的相关内容。

2.内容

Kafka连接器是一种用于Kafka系统和其他系统之间进行功能扩展、数据传输的工具。通过Kafka连接器能够简单、快速的将大量数据集移入到Kafka系统，或者从Kafka系统中移出，例如Kafka连接器可以低延时的将数据库或者应用服务器中的指标数据收集到Kafka系统主题中。
另外，Kafka连接器可以通过作业导出的方式，将Kafka系统主题传输到二次存储和查询系统中，或者传输到批处理系统中进行离线分析。

2.1 使用场景

Kafka连接器通常用来构建数据管道，一般来说有两种使用场景。
1. 开始和结束的端点
第一种，将Kafka系统作为数据管道的开始和结束的端点。例如，将Kafka系统主题中的数据移出到HBase数据库，或者把Oracle数据库中的数据移入到Kafka系统。

2. 数据传输的中间介质
第二种，把Kafka系统作为一个中间传输介质。例如，为了把海量日志数据存储到ElasticSearch中，可以先把这些日志数据传输到Kafka系统中，然后再从Kafka系统中将这些数据移出到ElasticSearch进行存储。

ElasticSearch是一个基于Lucene（Lucene是一款高性能、可扩展的信息检索工具库）实现的存储介质。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基RESTful（一种软件架构风格、设计风格，但是并非标准，只是提供了一组设计原则和约束条件）接口实现。

Kafka连接器的存在，给数据管道带来很重要的价值。例如，Kafka连接器可以作为数据管道各个数据阶段的缓冲区，有效的将消费者实例和生产者实例进行解耦。
Kafka系统解除耦合的能力、系统的安全性、数据处理的效率等方面均表现不俗，因而使用Kafka连接器来构建数据管道是一个最佳的选举。

2.2 特性和优势

Kafka连接器包含一些重要的特性，并且给数据管道提供了一个成熟稳定的框架。同时，Kafka连接器还提供了一些简单易用的工具库，大大降低的开发人员的研发成本。
1. 特性
Kafka连接器具体包含的特性如下。

• 通用框架：Kafka连接器制定了一种标准，用来约束Kafka系统与其他系统集成，简化了Kafka连接器的开发、部署和管理；
• 单机模式和分布式模式：Kafka连接器支持两种模式，既能扩展到支持大型集群的服务管理，也可以缩小到开发、测试等小规模的集群；
• REST接口：使用REST API来提交请求并管理Kafka集群；
• 自动管理偏移量：通过连接器的少量信息，Kafka连接器可以自动管理偏移量；
• 分布式和可扩展：Kafka连接器是建立在现有的组管理协议上，通过添加更多的连接器实例来水平扩展，实现分布式服务；
• 数据流和批量集成：利用Kafka系统已有的能力，Kafka连接器是桥接数据流和批处理系统的一种理想的解决方案。

2. 优势
在Kafka连接器中有两个核心的概念，它们分别是Source和Sink。其中Source负责将数据导入到Kafka系统，而Sink则负责将数据从Kafka系统中进行导出。
Source和Sink在实现数据导入和导出的过程被称之连接器，即Source连接器和Sink连接器。这两种连接器提供了对业务层面数据读取和写入的抽象接口，简化了生命周期的管理工作。