基本的工作机制
https://blog.youkuaiyun.com/qq_35497808/article/details/76032627
神经网络Dropout层中为什么dropout后还需要进行rescale？
https://www.zhihu.com/question/61751133/answer/190722593
为什么能防止过拟合
https://zhuanlan.zhihu.com/p/23178423
神经网络 dropout
本文探讨了神经网络中Dropout层的工作原理，解释了为何在dropout操作后还需进行权重调整(rescale)，以及这一机制如何有效防止模型过拟合，确保训练过程中的泛化能力。
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