本文介绍使用TensorFlow和Keras进行双向动态循环神经网络（Bi-RNN）的实现方法，涵盖tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn函数应用、tf.summary集成、tf.layers.dense层配置等内容，并探讨了序列填充技巧。
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/bidirectional_dynamic_rnn
http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/preprocessing/sequence/
tf.summary
tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn()
tf.layers.dense
tf.layers.conv1d
tf.reduce_max
tf.nn.embedding_lookup
kr.preprocessing.sequence.pad_sequences
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