思路一:异或
时间O(n) 空间O(1)
先思考:一个数组里除了一个数字之外,其他的数字都出现了两次
我们想到了异或运算的性质:任何一个数字异或它自己都等于0 。也就是说,如果我们从头到尾依次异或数组中的每一个数字,那么最终的结果刚好是那个只出现一次的数字,因为那些出现两次的数字全部在异或中抵消掉了。
有了上面简单问题的解决方案之后,我们回到原始的问题。如果能够把原数组分为两个子数组。在每个子数组中,包含一个只出现一次的数字,而其它数字都出现两次。如果能够这样拆分原数组,按照前面的办法就是分别求出这两个只出现一次的数字了。
我们还是从头到尾依次异或数组中的每一个数字,那么最终得到的结果就是两个只出现一次的数字的异或结果。因为其它数字都出现了两次,在异或中全部抵消掉了。由于这两个数字肯定不一样,那么这个异或结果肯定不为0 ,也就是说在这个结果数字的二进制表示中至少就有一位为1 。我们在结果数字中找到第一个为1 的位的位置,记为第N 位。现在我们以第N 位是不是1 为标准把原数组中的数字分成两个子数组,第一个子数组中每个数字的第N 位都为1 ,而第二个子数组的每个数字的第N 位都为0 。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int FindFirstBits1(int num)//找到最右边是1的位.位置从0起算。例1的最右为1的位是0
{
int indexBit =0;
while((num&1)==0)
{
num = num>>1;
indexBit++;
}
return indexBit;
}
bool IsBits1(int num, int indexBit)
{
num = num>>indexBit;
return (num&1);
}
void FindNumsAppearOnce(vector<int> data,int* num1,int *num2)
{
if(data.size()<2)return;
int xor_result=0;
for(int i = 0;i<data.size();i++)
{
xor_result ^= data[i]; //不断异或,这个数的二进制表示至少有一个1
}
int index = FindFirstBits1(xor_result);//
*num1 = 0, *num2 = 0;
for(int i=0;i<data.size();i++)
{
if(IsBits1(data[i],index)) //通过第index位是不是为1将数组分开
*num1 ^= data[i];
else
*num2 ^= data[i];
}
}
int main()
{
int A[9]={4,6,1,1,1,1};
vector<int> V;
for(int i=0;i<6;i++)
{
V.push_back(A[i]);
}
int* p = new int;
int* q = new int;
FindNumsAppearOnce(V,p,q);
cout<<*p<<' '<<*q<<endl;
return 0;
}
思路二、哈希
时间O(n) 空间O(n)
void FindNumsAppearOnce2(vector<int> data,int* num1,int *num2)
{
map<int,int >mp;
for(int i=0;i<data.size();i++)
{
mp[data[i]]++;
}
int cnt=0;
for(int i=0;i<data.size();i++)
{
if(mp[data[i]]==1&&cnt==0)
{
*num1 = data[i];
cnt=1;
}
if(mp[data[i]]==1&&cnt==1)
*num2 = data[i];
}
}