Python实战用几行代码轻松实现自动化办公

Python自动化办公入门简介

Python凭借其简洁的语法和丰富的库生态，已成为自动化办公领域的首选工具。通过几行代码即可实现重复性工作的自动化处理，大幅提升工作效率，减少人为错误。

文件批量处理实战

文件重命名自动化

使用os模块可以快速实现批量文件重命名：

import os
def batch_rename(folder_path, new_name):
  for count, filename in enumerate(os.listdir(folder_path)):
    os.rename(os.path.join(folder_path, filename), os.path.join(folder_path, f{new_name}_{count}.txt))

多格式文件转换

借助python-docx和openpyxl库实现文档格式转换：

from docx import Document
import openpyxl
def docx_to_txt(input_path, output_path):
  doc = Document(input_path)
  with open(output_path, 'w') as f:
    for paragraph in doc.paragraphs:
      f.write(paragraph.text + ' ')

Excel数据处理技巧

数据自动汇总

使用pandas库快速处理Excel数据：

import pandas as pd
def excel_summary(input_file):
  df = pd.read_excel(input_file)
  summary = df.groupby('category')['value'].sum()
  summary.to_excel('summary_report.xlsx')

条件格式自动化

使用openpyxl设置条件格式：

from openpyxl.styles import PatternFill
from openpyxl import load_workbook
def apply_conditional_formatting(file_path):
  wb = load_workbook(file_path)
  ws = wb.active
  red_fill = PatternFill(start_color='FF0000', end_color='FF0000', fill_type='solid')
  for row in ws.iter_rows():
    if row[0].value < 0:
      row[0].fill = red_fill

邮件自动发送系统

定时发送报告

使用smtplib实现自动邮件发送：

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
def send_email_report(subject, body, recipient):
  msg = MIMEText(body)
  msg['Subject'] = subject
  msg['From'] = 'your_email@example.com'
  msg['To'] = recipient
  with smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587) as server:
    server.starttls()
    server.login('your_email@example.com', 'password')
    server.send_message(msg)

日程管理自动化

日历事件创建

使用ics库生成日历事件：

from ics import Calendar, Event
def create_calendar_event(title, begin, end, description):
  event = Event()
  event.name = title
  event.begin = begin
  event.end = end
  event.description = description
  calendar = Calendar(events=[event])
  with open('schedule.ics', 'w') as f:
    f.writelines(calendar)

自动化办公最佳实践

在实现自动化办公时，建议先从最简单的任务开始，逐步构建复杂的自动化流程。注意异常处理和数据备份，确保自动化过程的稳定性。同时，合理使用日志记录功能，便于后续的问题排查和流程优化。