<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[csdn_lan的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdn_lan</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; csdn_lan]]></copyright><item><title><![CDATA[Debezium UI On ECS编译安装及开放Web访问]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdn_lan/article/details/131166430</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/csdn_lan/article/details/131166430</guid><author>csdn_lan</author><pubDate>Mon, 12 Jun 2023 13:10:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据同步工具Debezium的Web UI工具Debezium UI的编译及安装；负载均衡-网络服务器-端口转发工具Nginx的下载安装及应用；]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[FlinkCDC数据同步Bug——同步性能由于写入并行度限制无法提升问题的解决]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdn_lan/article/details/130604557</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/csdn_lan/article/details/130604557</guid><author>csdn_lan</author><pubDate>Wed, 10 May 2023 17:09:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用FlinkCDC进行数据同步时，出现增量阶段写入并行度强制为1导致整体同步性能无法提升问题的解决方案]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PostgreSQL Linux安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdn_lan/article/details/130508462</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/csdn_lan/article/details/130508462</guid><author>csdn_lan</author><pubDate>Fri, 05 May 2023 15:49:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[PostgreSQL Linux安装]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SQLServer Linux安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdn_lan/article/details/130502221</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/csdn_lan/article/details/130502221</guid><author>csdn_lan</author><pubDate>Fri, 05 May 2023 10:56:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[SQLServer On Linux安装]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据同步工具的研究（实时）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdn_lan/article/details/129301794</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/csdn_lan/article/details/129301794</guid><author>csdn_lan</author><pubDate>Thu, 02 Mar 2023 15:33:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据同步工具的研究（实时同步）：FlinkCDC、Canal、Maxwell、Debezium]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Flink任务监控实现——EMRFlink-YarnSessionDeploy]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdn_lan/article/details/129265332</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/csdn_lan/article/details/129265332</guid><author>csdn_lan</author><pubDate>Tue, 28 Feb 2023 17:36:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[基于阿里云的EMR Flink On ECS集群的任务监控实现。集群部署方式为YarnSession]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[HMaster组件异常导致Flink写HBase任务频繁重启问题解决]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdn_lan/article/details/128946228</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/csdn_lan/article/details/128946228</guid><author>csdn_lan</author><pubDate>Thu, 09 Feb 2023 07:09:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[HMaster组件异常导致Flink写HBase任务频繁重启问题解决]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Kafka常用命令]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdn_lan/article/details/128899245</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/csdn_lan/article/details/128899245</guid><author>csdn_lan</author><pubDate>Mon, 06 Feb 2023 12:58:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[Kafka常用命令。包括producer、consumer以及consumer-groups等。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[HiveSQL刷题（向用户推荐朋友收藏的商品）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdn_lan/article/details/128562923</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/csdn_lan/article/details/128562923</guid><author>csdn_lan</author><pubDate>Thu, 05 Jan 2023 14:34:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[HiveSQL刷题，保持SQL手感~]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[HiveSQL刷题（查询销售件数高于品类平均数的商品）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdn_lan/article/details/128562333</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/csdn_lan/article/details/128562333</guid><author>csdn_lan</author><pubDate>Thu, 05 Jan 2023 14:26:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[HiveSQL刷题，保持SQL手感~]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Prometheus&Grafana 监控 MySQL 数据库]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdn_lan/article/details/128309127</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/csdn_lan/article/details/128309127</guid><author>csdn_lan</author><pubDate>Sat, 17 Dec 2022 21:39:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[基于Prometheus和Grafana完成MySQL的监控，内容包含Prometheus 基础及安装，PromQL介绍，Prometheus监控MySQL的实现，Grafana可视化大屏的实现。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[HiveSQL刷题（查询首次下单后第二天连续下单的用户比率）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdn_lan/article/details/128247149</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/csdn_lan/article/details/128247149</guid><author>csdn_lan</author><pubDate>Fri, 09 Dec 2022 09:37:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[记录Hive SQL题目的练习和总结，经常刷题，保持SQL的手感，哈哈哈]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于flinkcdc和superset的实时大屏实践2]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdn_lan/article/details/120210777</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/csdn_lan/article/details/120210777</guid><author>csdn_lan</author><pubDate>Fri, 10 Sep 2021 09:55:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[准备环境：

1）EMR-Flink-Cluster3.36.1（HDFS2.8.5 YARN2.8.5 Flink1.12-vvr-3.0.2）

2）Rds-Mysql 5.7.26

3）EMR-Kafka-Cluster4.9.0（Kafka_2.12-2.4.1-1.0.0 Zookeeper3.6.2）

4）Debezium-Mysql-Connector 1.2.0

5）EMR-Hadoop-Cluster4.9.0（SuperSet0.36.0）





方案理由及解决问题：

1. ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[EMR-Hadoop4.9.0引入Phoenix服务查询HBase]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdn_lan/article/details/119962080</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/csdn_lan/article/details/119962080</guid><author>csdn_lan</author><pubDate>Fri, 27 Aug 2021 23:28:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[Target：

此文目的是为了记录一个临时性的HBase查询需求（需要按照"info:time"过滤出某一天的数据总量），由于Hbase Shell不支持SQL协议查询不变，引入了Phoeinx使用SQL完成此需求。
另外，EMR4.9.0是不原生支持Phoenix服务的，故有此一文。



软件版本：

EMR4.9.0（HDFS3.2.1 Yarn3.2.1 Zookeeper3.6.2 HBase2.3.4）

Phoenix5.1.0





HBase配置（hbase-site.xml）：

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于flinkcdc和superset的实时大屏实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdn_lan/article/details/119760915</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/csdn_lan/article/details/119760915</guid><author>csdn_lan</author><pubDate>Tue, 17 Aug 2021 17:12:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[准备环境：

1）EMR-Flink-Cluster3.36.1（HDFS2.8.5 YARN2.8.5 Flink1.12-vvr-3.0.2）

2）Rds-Mysql 5.7.26

3）EMR-Hadoop-Cluster4.9.0（SuperSet0.36.0）

方案架构：







测试EMR-Flink集群可用性：

对初始flink集群进行的配置：

1）Hdfs参数dfs.webhdfs.enabled置为true，以支持web访问hdfs（3版本默认支持）；

2）Hdfs参数..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LeetCode算法题目之9.回文数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdn_lan/article/details/114394791</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/csdn_lan/article/details/114394791</guid><author>csdn_lan</author><pubDate>Fri, 05 Mar 2021 14:22:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[LeetCode算法题目之9.回文数

题目描述：

给你一个整数 x ，如果 x 是一个回文整数，返回 true ；否则，返回 false 。
回文数是指正序（从左向右）和倒序（从右向左）读都是一样的整数。例如，121 是回文，而 123 不是。

示例 1：


输入：x = 121
输出：true


示例 2：


输入：x = -121
输出：false
解释：从左向右读, 为 -121 。 从右向左读, 为 121- 。因此它不是一个回文数。


示例 3：


输入：x = 10
输出：fal]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LeetCode算法题目之70.爬楼梯]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdn_lan/article/details/114366504</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/csdn_lan/article/details/114366504</guid><author>csdn_lan</author><pubDate>Thu, 04 Mar 2021 13:49:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[LeetCode算法题目之70.爬楼梯

题目描述：

假设你正在爬楼梯。需要 n阶你才能到达楼顶。

每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？

注意：给定 n 是一个正整数。

涉及数据结构和算法：


递归

动态规划


示例 1：


输入： 2
输出： 2
解释： 有两种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶
2. 2 阶



示例 2：


输入： 3
输出： 3
解释： 有三种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶
2. 1 ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LeetCode算法题目之53.最大子序和]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdn_lan/article/details/114315807</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/csdn_lan/article/details/114315807</guid><author>csdn_lan</author><pubDate>Wed, 03 Mar 2021 15:14:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[LeetCode算法题目之53.最大子序和

题目描述：

给定一个整数数组nums，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

涉及数据结构和算法：


动态规划

贪心


示例 1：


输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组[4,-1,2,1] 的和最大，为6 。



示例 2：


输入：nums = [1]
输出：1



示例 3：


输入：nums = [0]
输出：0



示例 4：


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LeetCode算法题目之7.整数反转]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdn_lan/article/details/114281376</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/csdn_lan/article/details/114281376</guid><author>csdn_lan</author><pubDate>Tue, 02 Mar 2021 11:31:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[LeetCode算法题目之7.整数反转

题目描述：

给你一个 32 位的有符号整数 x ，返回 x 中每位上的数字反转后的结果。

如果反转后整数超过 32 位的有符号整数的范围[−231,231− 1] ，就返回 0。

假设环境不允许存储 64 位整数（有符号或无符号）。


涉及数据结构和算法：


数学


示例 1：


输入：x = 123
输出：321


示例 2：


输入：x = -123
输出：-321



示例 3：


输入：x = 120
输出：21



示例 4...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LeetCode算法题目之1.两数之和]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/csdn_lan/article/details/114037534</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/csdn_lan/article/details/114037534</guid><author>csdn_lan</author><pubDate>Wed, 24 Feb 2021 20:17:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[LeetCode算法题目之1.两数之和

题目描述：

给定一个整数数组 nums和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 的那两个整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。

你可以按任意顺序返回答案。

涉及数据结构和算法：


数组

哈希表


示例 1：


输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 ...]]></description><category></category></item></channel></rss>