LeetCode算法题目之1.两数之和

这篇博客介绍了LeetCode中的经典算法题1.两数之和,给出了两种解法:数组遍历和哈希表。数组方式的时间复杂度为O(N^2),而哈希表方式则优化到了O(N)。通过哈希表预存数组元素,可以快速找到目标和的两个数的索引,避免了重复遍历。

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LeetCode算法题目之1.两数之和

题目描述:

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素不能使用两遍。

你可以按任意顺序返回答案。

涉及数据结构和算法:

数组

哈希表

示例 1:

输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。

示例 2:

输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]

示例 3:

输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]
 

提示:

2 <= nums.length <= 103
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案

解答:

一:数组方式

    public static void main(String[] args) {
//        int[] nums = {2,7,11,15};
//        int[] nums = {3,2,4};
        int[] nums = {3,3};
//        int target = 9;
//        int target = 6;
        int target = 6;

        int[] nums1 = twoSum1(nums,target);
        for(int i=0;i<nums1.length;i++){
            System.out.println(nums1[i]);
        }

    }

//    数组方式,时间复杂度N*N,空间复杂度1
    public static int[] twoSum1(int[] nums, int target) {

        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            for(int j=i+1;j<nums.length;j++){
                if(nums[i]+nums[j]==target){
                    return new int[]{i,j};
                }
            }
        }
        return new int[0];
    }

二:哈希表方式

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {2,7,11,15};
//        int[] nums = {3,2,4};
//        int[] nums = {3,3};
        int target = 9;
//        int target = 6;
//        int target = 6;

        int[] nums2 = twoSum2(nums,target);
        for(int i=0;i<nums2.length;i++){
            System.out.println(nums2[i]);
        }

    }

//    哈希表方式,时间复杂度N,空间复杂度N
    public static int[] twoSum2(int[] nums, int target) {
        HashMap<Integer, Integer> hashtable = new HashMap<Integer, Integer>();

        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            // 先判断,以防a->0存入后,target-a=a时,判断成功,返回(0,0)
            if(hashtable.containsKey(target - nums[i])){ //b == target-a
                return new int[]{i,hashtable.get(target - nums[i])};
            }
            hashtable.put(nums[i],i);//a->i, b->j
        }
        return new int[0];
    }

 

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