Django学习笔记《一》初始化pycharm和mysql数据库及相关环境

本文详细介绍了如何使用Django框架从零开始搭建一个图书管理系统,包括创建应用、配置数据库、URL路由设置、视图函数编写、模板渲染及静态资源加载等关键步骤。

真的不太好学啊!记录一下笔记,要不有的东西老要查!

CSRF验证

防止伪造数据添加数据库,关闭方式

MIDDLEWARE = [
    'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
    'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
    'django.middleware.common.CommonMiddleware',
    # 'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
    'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
    'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
    'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
]

创建一个app

python manage.py startapp  front

在__init__.py里面配置

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

在settings.py里面初始化数据库

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'book_manage',
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': 'kouhz',
        'HOSTNAME': '127.0.0.1',
        'PORT': '3306'
    }
}

把自己创建的app添加进apps

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'front',
]

在urls.py里面添加自己文件的路径

from django.urls import path
from front import views


urlpatterns = [
    path('', views.index),
    path('add_book/', views.add_book, name='add_book'),
    path('book_detail/', views.book_detail, name='book_detail'),
]

在front里的views增加业务代码

from django.shortcuts import render, redirect, reverse
from django.db import connection


##操作数据库需要corsor和db connection
def get_cursor():
    return connection.cursor()


def index(request):
    cursor = get_cursor()
    cursor.execute("select id,name,author from book")
    books = cursor.fetchall()
    return render(request, 'index.html', context={"books":books})


def add_book(request):
    pass


def book_detail(request, book_id):
    pass

在templates里面增加html页面

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
    <nav>
        <ul class="nav">
            <li><a href="/">首页</a></li>
            <li><a href="{% url 'add_book' %}">新书上架</a></li>
        </ul>
    </nav>
</body>
</html>

这是页面样式

在这里插入图片描述

css初始化/在front里面闯将static在里面新建front文件夹(和app名字保持一致),再添加css文件

index.html

{% load static %}


<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
    <link rel="stylesheet" href="{% static 'front/index.css' %}">
</head>
<body>
    <nav>
        <ul class="nav">
            <li><a href="/">首页</a></li>
            <li><a href="{% url 'add_book' %}">新书上架</a></li>
        </ul>
    </nav>
</body>
</html>

index.css

/*  *代表所有标签
外边距位0
内边距0
不适用浏览器提供的默认样式
*/

*{
    margin: 0;
    padding: 0;
}

/*背景颜色 高度 默认每一个显示一行,使用overflow让显示内容浮动*/
.nav{
    background: #3a3a3a;
    heigth: 65px;
    overflow: hidden;
}

/*nva 里面的 li 标签左浮动,list-style :去掉点*/
/*margin:上下0 左右20*/
/*字体放在中间,设置行高,和外面的nav一样高*/
.nav li{
    float: left;
    list-style: none;
    margin: 0 20px;
    line-height: 65px;
}

/*nav 的 li 标签 的 a 设置为白色,取消下划线*/
.nav li a{
    color:#fff;
    text-decoration: none;
}
/*鼠标放置在a上面的颜色*/
.nav li a:hover{
    color:pink;
}
1.关键技术 操作系统:Windows11 python框架:Django 数据库mysql 数据库工具:DBeaver 开发工具:anaconda+pycharm+VS code 前端框架:Vue 2.技术路线分析 本系统采用前后端分离架构。前端使用Vue框架构建单页面应用,通过Element UI组件库实现用户交互界面,并使用第三方地图API支持景点展示与行程规划功能。后端基于Django框架构建RESTful API接口,结合TensorFLow深度学习框架实现基于神经网络的混合推荐算法。MySQL数据库负责存储系统核心数据,利用diango内置缓存框架进行数据缓存优化。系统部署在Windows操作系统环境下,通过pycharmVS Code进行开发调试,使用DBeaver进行数据库管理,同时使用anaconda统管理Python环境,从而确保系统在功能完整性性能方面的平衡。 3.项目实施中的实验条件分析 3.1硬件与数据条件: 开发阶段,我计划使用第十二代智能英特尔酷睿i7-12700H处理器(14核20线程,最大睿频4.70GHz),并配备16GB DDR5内存。为了支持深度学习模型训练,我将使用NVIDIA GeForce RTX 3060显卡(6GB GDDR6显存),通过合理的训练策略显存优化技术来保证模型训练效率。另需定的硬盘空间存储景点数据、用户评论模型文件。初始数据需从旅游平台爬取,目标为超过1000个景点50000条评论,并需进行严格的清理分类,建立标准化的景点标签体系。 3.2软件与算法验证条件: 本项目采用Anaconda作为Python开发环境,通过environment.yml配置文件统管理项目依赖包版本。算法验证阶段需将数据集划分为训练集测试集,采用准确率、召回率等指标量化模型性能。系统实现后通过离线评估方法验证推荐效果,并基于评估结果持续优化模型。 4.项目应用环境系统测试环境分析 4.1应用环境分析: 项目环境采用三层架构设计。开发环境基于本地计算机,通过PyCharm与Anaconda搭建完整的编码调试环境。测试环境通过Docker容器技术模拟生产环境,在本地部署完整的服务堆栈用于系统验证。生产环境采用轻量化部署方案,将前后端服务集成于同台物理设备运行,通过进程管理工具确保服务稳定性。 4.2系统测试环境分析: 本项目采用分层测试策略确保系统质量。单元测试聚焦推荐算法等核心模块的功能正确性,使用PyTest框架验证数据处理逻辑。集成测试通过Django测试客户端模拟API请求,检验数据库操作及前后端数据交互的稳定性。系统测试覆盖关键用户流程(如景点推荐、行程生成等核心路径),采用Selenium进行端到端流程验证。性能测试使用Locust工具模拟并发访问,评估系统响应能力。安全测试重点检测SQL注入、XSS攻击等常见漏洞,采用Django内置安全机制进行防护。有没有什么逻辑错误,有什么问题作为个基于深度学习的推荐旅游推荐系统,注意我没钱,我个人做,就台游戏本,那里有不足请指正
最新发布
11-09
评论 3
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值