41. 缺失的第一个正数 golang

这是一篇关于使用Golang解决寻找未排序数组中缺失的第一个正整数问题的博客。通过示例输入和输出解释了算法逻辑,并强调了双百解法,即利用切片自身作为哈希表的优化思想。

41. 缺失的第一个正数

给你一个未排序的整数数组,请你找出其中没有出现的最小的正整数。

示例 1:

输入: [1,2,0]
输出: 3
示例 2:

输入: [3,4,-1,1]
输出: 2
示例 3:

输入: [7,8,9,11,12]
输出: 1

Code

双百解法!这个题据说今日头条出过,注意最优解是让切片自己成为hash。记住这种思想很重要

func firstMissingPositive(nums []int) int {
	// 如果只有1就返回2
	if len(nums) == 1 {
		if nums[0] == 1 {
			return 2
		} else {
			return 1
		}
	}

	// 如果没有1返回1成功
	var flag_one int
	for _, v := range nums {
		if v == 1 {
			flag_one = 1
		}
	}
	if flag_one == 0{
		return 1
	}

	// 把所有的负数和大于n的数字置1
	for k, v := range nums {
		if v <= 0{
			nums[k] = 1
		}
		if v > len(nums) {
			nums[k] = 1
		}
	}

	// 把所有的出现数字中对应的value值乘以-1,代表这个数字出现了
	for _, v := range nums {
		if int(math.Abs(float64(v))) == len(nums) {
			nums[0] = int(math.Abs(float64(v)))
		} else if nums[int(math.Abs(float64(v)))] > 0 {
			nums[int(math.Abs(float64(v)))] *= -1
			if nums[0] < int(math.Abs(float64(v))) {
				nums[0] = int(math.Abs(float64(v)))
			}
		}
	}

	// 返回结果
	for i:=1; i<len(nums); i++ {
		if nums[i] > 0 {
			return i
		}
	}
	return nums[0] + 1
}


作者:HodgeKou
链接:https://leetcode-cn.com/problems/first-missing-positive/solution/go-shuang-bai-jie-fa-o1-on-by-hodgekou/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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