动态规划-01背包问题详解

最新推荐文章于 2024-11-16 11:50:41 发布
原创 最新推荐文章于 2024-11-16 11:50:41 发布 · 252 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

博客提及了read（阅读）、write（写作）和comprehend（理解），这些可能与信息的获取、表达和处理相关，在信息技术领域可涉及文本处理等方面。

read，write，comprehend

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

0-1背包问题 完全背包问题 附动态规划过程图和代码
qq_31617121的博客
03-25 4484
【题目】 链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/15bdb1bacb1843f381102ee609577385 来源：牛客网 考虑一个有n=5个物品的背包问题实例，背包的容量m=10，v(价值)=(6,3,5,4,6)，并且w(重量)=(2,2,6,5,4)，请问不超过sw（背包能承受的总重）的情况下，最大的放入价值是多少（） 【0-1...
动态规划-01背包问题详解 c++
sjystone的博客
04-03 1882
01背包问题 有 N件物品和一个容量为 V的背包，每件物品有各自的价值且只能被选择一次，要求在有限的背包容量下，装入的物品总价值最大 动态规划入门题目，运用闫氏dp分析法 v[i]表示每个物品的体积，w[i]表示每个物品的价值 f[i][j]表示从前i个物品中选，总体积不大于j的选法的集合 对于第i个物品 若不选他，则相当于从前i-1个物品中选，总体积不大于j的选法 -> f[i-1][j] 若选他，先将第i个物品拿出来，且令j减去第i个物品的体积v[i] -> 则相当于在前i-1个物品选，总体
0-1背包问题需对容量为c 的背包进行装载。从n 个物品中选取装入背包的物品，每件物品i 的重量为wi ，价值为pi 。对于可行的背包装载，背包中物品的总重量不能超过背包的容量，最佳装载是指所装入的物品价值最高。
08-13
输入： 多个测例，每个测例的输入占三行。第一行两个整数：n（n<=10）和c，第二行n个整数分别是w1到wn，第三行n个整数分别是p1到pn。 n 和 c 都等于零标志输入结束。 输出： 每个测例的输出占一行，输出一个整数，即最佳装载的总价值。 输入样例： 1 2 1 1 2 3 2 2 3 4 0 0 输出样例： 1 4
超详解动态规划之0-1背包问题,java语言实现
qq_44864169的博客
11-28 824
超详解动态规划之0-1背包问题 问题: 问题：有 N 件物品和一个容量为 V 的背包。第 i 件物品的费用是 w[i]，价值是 p[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。 举例：假设v=20，w={5，6，3，7，8}，p={6，7，4，8，9}，则最大价值为23 逆向构造最优解输出哪些物品放入了背包 输入 5 20 5 6 3 7 8 6 7 4 8...
动态规划之背包问题java语言+图解
热门推荐
大河向东流的博客
03-27 1万+
最近碰到动态规划的01背包问题，然后我就再网上四处看帖子，对于我这样的小白白来说，觉得网上的帖子写的对于新手来说，都有些晦涩难懂，于是乎，我想着用代码和图的方式来结合说明一下，有不对的，望大家及时指正。 背景： 0/1背包问题是最基本的背包问题，它包含了背包问题中设计状态、方程的最基本思想，另外，别的类型的背包问题往往也可以转换成0/1背包问题求解。一定要仔细体会基本思路的得出方法，状态转移方...
动态规划 01背包问题（简单易懂）
XXX
12-07 3104
之前讲过了动态规划的几个例子，分别是动态规划 矩阵连乘问题 和 动态规划 最常公共子序列问题，学习了动态规划的使用，而01背包问题作为动态规划的经典问题，同时对贪心算法也是一个很重要的补充，所以也必须掌握01背包问题的原理和实现。01背包问题题目描述：有编号分别为a,b,c,d,e的五件物品，它们的重量分别是2,2,6,5,4，它们的价值分别是6,3,5,4,6，现在给你个承重为10的背包，如何让
算法设计与分析-动态规划-背包问题详解.docx
最新发布
08-28
算法设计与分析中的动态规划是解决复杂问题的一个重要方法，尤其在背包问题上得到了广泛的应用。背包问题可以分为多种类型，其中最典型的是0-1背包问题。0-1背包问题描述了一个具有有限容量的背包，在给定若干个物品...
算法系列--动态规划--背包问题(1)--01背包介绍
Mylvzi的博客
03-27 1755
背包问题是动态规划中经典的一类问题,经常在笔试面试中出现,是非常具有区分度的题目背包问题的种类很多,变式多,也就使得背包问题的难度一般都很高,而01背包问题属于其中最基础,可以当做思考模版的题目,下面就来讲解–01背包问题前情提示:如果你没有动态规划的基础,还是尽量不要通过背包问题入门,先去做上几十到动态规划的题目再来学习背包问题。
算法竞赛领域蓝桥杯解析-01背包问题动态规划实战详解
03-22
内容概要：本文通过对蓝桥杯典型题目“01背包问题”的详细解析，展示了从问题分析、解题思路到代码实现的完整流程。文章采用实战项目的方式，以动态规划为核心，结合具体实例进行讲解，使读者不仅了解解题方法，还能...
【算法】动态规划中01背包问题解析
2301_77954967的博客
11-16 6196
01 背包问题是一个非常经典的动态规划问题，其场景设定为：给定一个背包，它有一定的容量限制，同时有若干种物品，每种物品都有对应的重量和价值，且每种物品只能选择放入背包一次（即选择 0 个或者 1 个），目标是在满足背包容量限制的条件下，求出能够装入背包的物品的最大价值总和。这类问题最基本的解法就是利用二维数组动态规划。利用f[i][j]表示前i个物品中，在背包使用量为j ``时所能容纳的最大价值，最终结果在f[n][v]` 中。具体情况可以分为两种，即不选择i位置的物品，结果为以及选择i。
0-1背包问题 动态规划法-算法设计与分析
11-12
C语言是一门面向过程、抽象化的通用程序设计语言，广泛应用于底层开发。C语言能以简易的方式编译、处理低级存储器。C语言是仅产生少量的机器语言以及不需要任何运行环境支持便
动态规划之背包问题（算法图解书中例子实现）
qq_33347071的博客
01-23 2494
** 动态规划之背包问题（算法图解书中例子实现） ** 背景 这里借用算法图解一书中的例子。 “假设一个小偷，背着一个可装4磅东西的背包。现在商场有三件物品分别为： 价值3000美元重4磅的音响，价值2000美元重3磅的笔记本，价值1500美元重1磅的吉他。问小偷应该怎样选择商品，才能使得偷取的价值最高？” 动态规划 动态规划的思路: 将待解决的问题划分为一个个小问题，动态规划先着手解决小问...
动态规划（01背包问题）
fakerzhang的博客
04-01 259
动态规划（01背包问题）
回溯应用-- 0-1背包问题
Michael是个半路程序员
07-09 1502
文章目录1. 问题描述2. 回溯解决思路 1. 问题描述 0-1背包非常经典，很多场景都可以抽象成这个问题。经典解法是动态规划，回溯简单但没有那么高效。 有一个背包，背包总的承载重量是 W kg。现有n个物品，每个物品重量不等，并且不可分割。 选择几件物品，装到背包中。在不超过背包所能装载重量的前提下，如何让背包中物品总重量最大？ 物品是不可分割的，要么装要么不装，所以叫 0-1背包问题。 2...
01背包问题
如梦山河的博客
08-28 357
视频链接： http://www.bilibili.com/video/av36136952?share_medium=android&share_source=qq&bbid=NgZgUGVXYVluVmVWKlYqinfoc&ts=1566976235128 0-1背包问题 给定n个重量为w1，w2 ,w3 w ,…,wn，价值为v1 ,v2 ,v3 ​,…,vn 的物...
动态规划DP之背包问题1---01背包问题
weixin_63001635的博客
03-01 1098
01背包问题通常描述为：有一个背包，它的容量为，现在有种不同的物品，编号为，其中每一种物品的重量为，价值为。问可以向这个背包中装入哪些物品，使得在不超过背包容量的前提下，背包中物品的总价值最大。：在有限的资源下，如何分配资源才能使得收益最大化。比如，在限定的时间、成本和人力资源下，如何选择项目以获得最大的利润。：在物流配送中，如何在有限的运输容量下，选择合适的货物组合，以最大化运输的价值或者利润。：在投资中，如何选择不同的投资组合，使得投资组合的收益最大化。
动态规划算法-01背包问题
xuanzui的博客
10-21 357
核心思想：将大问题划分成小问题进行解决，从而一步步获取最优解的处理算法 应用场景-01背包问题 背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。 public class KnaspackProblem { public static void main(String[] args) { int [] w = {1,4,3};//物品的重量
Java常用算法三：01背包问题
衍射的博客
08-03 917
文章目录一、动态规划1、简介2、应用场景：背包问题二、01背包问题1.1 分析过程1.2 java实现01背包问题求解 笔记来源：尚硅谷 一、动态规划 1、简介 动态规划（Dynamic Programming）算法的核心思想是：将大问题划分为小问题进行解决，从而一步步获取最优解的处理算法 动态规划算法与分治算法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。 与分治法不同的是，适合于用动态规划求解的问题，经分解得到子问题往往不是互相独立的。（即下一个
0－1背包问题
kt1776133839的博客
02-19 210
计算0－1背包问题的最优解： 完整程序： #include<bits/stdc++.h> using namespace std; //计算0—1背包问题的动态规划算法 #define NUM 50 //物品数量的上限 #define CAP 1500 //背包容量的上限 int w[NUM]; //物品的重量 int v[NUM]; //物品的价...
动态规划解0-1背包问题详解
"动态规划-动态规划0-1背包问题" 动态规划是一种强大的算法思想，常用于解决最优化问题，而0-1背包问题则是动态规划的经典应用之一。在这个问题中，我们面对的是如何在有限的背包容量下，选择一组物品以最大化其总...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值