6.824 MapReduce lab1 2020(二）

最新推荐文章于 2024-10-18 13:42:23 发布
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The example of mrsequential.go

[kou@python main]$ go run mrsequential.go wc.so pg*.txt
2020/02/22 21:20:31 cannot load plugin wc.so
exit status 1
[kou@python main]$ more mr-out-0 
A 509
ABOUT 2
ACT 8
ACTRESS 1
ACTUAL 8
ADLER 1

The relation between map and reduce

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【Mit6.824】Lab1 MapReduce
栗子的博客
03-06 481
MapReduce的思想是，应用程序设计人员和分布式运算的使用者，只需要写简单的Map函数和Reduce函数，而不需要知道任何有关分布式的事情，MapReduce框架会处理剩下的事情。Map函数使用一个key和一个value作为参数。入参中，key是输入文件的名字，value是输入文件的内容。Reduce函数的入参是某个特定key的所有实例（Map输出中的key-value对中，出现了一次特定的key就可以算作一个实例）。
6.824 MapReduce lab总结
qq_43656756的博客
02-13 346
先总结一下架构： 首先是worker向master申请任务，master分配任务Task给worker，并且开启一个 go 协程对Task的状态进行监控，当时间超过10s则由master来将原来的Task重新放进maptasks(一个存放Task的chan)，这里master不会理会worker是crash了，还是某些原因导致运行速度很慢。当worke完成任务后则告诉master自己完成了任务，并且由master来更改相应的数据结构来表示该任务完成。 worker函数其实就是一个无限循环来取向master申
6.824 MapReduce lab1 2020(一）
csdn_kou的博客
02-22 1426
文章目录MIT 6.824 分布式系统 lab1：MapReduceNoteswordcount's MapReduce Model look likea simple sequential mapreduce implementation(mrsequential.go) MIT 6.824 分布式系统 lab1：MapReduce 文档 https://pdos.csail.mit.edu/6...
6.824 ——lab1 MapReduce
weixin_48383957的博客
01-22 2114
设计方案说明 MapReduce 系统 MapReduce MapReduce 包含两种操作，Map 和 Reduce。 其中 Map 是按照用户定义的方式，将字符串（通常是文本内容）转化成一组键值对。这个操作虽然叫做 Map，但并不是一定是真正意义上的映射。转化出的键值对更应该叫做二元组，因为多个键值对可以有相同的 Key ，甚至可以 Key 和 Value 均相同。 Reduce 则是操作 Map 得到的键值对组。将其中 Key 相同键值对的全部 Value 按照用户定义的方式进行合并。 MapRedu
6.824（2020春） Lab1：MapReduce
BLSpan的博客
06-17 1968
目录前言一、 概况代码结果总结 前言 本来不打算记录这个实验过程的，一是有点懒；二是没太多好说。后来还是耐着自己那膨胀的小性子，简单记录下这个实验。 一、 概况 本次的实验是6.824分布式课程提供的，其提供了主要的代码框架部分，我们需要做的就是理解MapReduce的原理，然后在框架内实现它。   整个实现的MapReduce框架和paper中差不多，一个Master结点用于协调，还有多个Worker结点，每个结点可以向Master请求Map任务或者Reduce任务。 note: （
MIT 6.824 lab1. MapReduce
meeiuliuus的博客
06-16 982
NOTE]- 前言我真的恨死我这个拖延症了，lab1很早就完成很多部分了，但是收尾部分一直没完成，就一直拖着。后面再回来收尾的时候，发现前面的一些内容已经记不清楚了。以后做事还是要一鼓作气，不要gap太久。
Mit6.824课程Lab1笔记：一文读懂Lab1中的MapReduce
最新发布
weixin_55577709的博客
10-18 1173
Status int //worker's status 0工作中 1map工作完成 2reduce工作完成 3请求工作MapNum int //map任务编号ReduceNum int //reduce任务编号WorkType int //0等待工作 1map任务 2reduce任务 3结束Filename string //如果是map任务，对应split的文件名Content string //文件内容ReduceNum int //reduce任务编号。
6.824 lab1 MapReduce
qq_38533474的博客
10-15 665
mit 6.824 mapreduce实验大致处理过程和部分问题
MIT6.824(6.5840) Lab1笔记＋源码
kingsill的博客
07-22 1324
原本有可借鉴的部分mrsequential.go，多看几遍源码。
MIT 6.824 MapReduce
创业项目
07-22 219
MapReduce是一个编程模型，也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建一个Map函数处理一个基于key/value pair的数据集合，输出中间的基于key/value pair的数据集合；然后再创建一个Reduce函数用来合并所有的具有相同中间key值的中间value值。 MapReduce架构的程序能够在大量的普通配置的计算机上实现并行化处理。这个系统在运行时只关心：如何分割输入数据，在大量计算机组成的集群上的调度，集群中计算机的错误处理，管理集群中计算机之间必要的通信。采用
mit6.824之MapReduce
ocean1992的博客
05-06 762
mit6.824：MapReduce系统 最近决定开始学习mit6.824 Distributed Systems课程，主要包括阅读论文，课堂笔记和完成project，内容均在mit6.824 课程主页上找到。第一部分是经典的MapReduce系统设计，通读MapReduce论文，在此总结记录个人认为MapReduce设计的要点。 MapReduce执行流程 Fault Tolerance(...
Lab 1 实验 MapReduce
IT OR 考公？
08-14 1523
MapReduce Lab1敲代码
6.824(2020年) Lab1 MapReduce
学习，学习，学习
07-04 740
目录6.824(2020年) Lab1 MapReduceRPC处理worker崩溃的情况Master的状态难点吐槽参考 6.824(2020年) Lab1 MapReduce 2018年只要写worker的doMap，doReduce以及master分配任务的schedule，共3个函数。2020年和2018年的相比，难度增加了一点。2020年的Lab1需要我们自己定义RPC。 RPC Go语言的RPC都是2个参数，Args是客户端所发请求的参数，Reply是服务器执行完rpc的回复。 这个Lab只要一个
MIT6.824-LAB1(MapReduce)
WOF_Spark的博客
11-23 825
枯木逢春不在茂 年少且惜镜边人 写在前面 从大二下开始，便再也没有写过博客，多半以学习笔记的形式存在于我的机械硬盘。回顾大学的两年半，发现自己学的知识大多都忘记的比较快，真正掌握的也少之又少。这期间也曾迷失过自我，也曾拥有过许多，但是这都不重要，重要的是，五年前说的镜边人，还是现在的镜边人。 大三上学期的目标也都没有切实的实现，须记在以后的学习中切勿眼高手低，切勿操之过急，切勿过度膨胀。应不论在什么时候都应该认清自我，应常以“菜鸡“自称，切勿再去说学了什么，应思考自己能干什么！哦，对了！刷力扣题是灰常重要的
MIT 6.824 lab1:mapreduce
diecanchang7105的博客
04-06 478
这是 MIT 6.824 课程 lab1 的学习总结，记录我在学习过程中的收获和踩的坑。 我的实验环境是 windows 10，所以对lab的code 做了一些环境上的修改，如果你仅仅对code 感兴趣，请移步 : github/zouzhitao mapreduce overview 先大致看一下 mapreduce 到底是什么 我个人的简单理解是这样的: mapreduce ...
mit 6.824 mapreduce
whx750702272的专栏
07-24 1990
最近忙着工作上的事，看书看论文的时间也少了，周五啦放松下，把最近做的分布式课程梳理下。之前一直在做麻省理工大学的分布式课程mit 6.824 虽然一直做，但也只是做了个lab1中的前两个part关于map reduce ，论文太多了。 https://www.google.co.jp/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=4&ved=0ahUKEwiZ7q
6.828 2020 Lab1 MapReduce 实验
crazyliu的博客
04-09 674
1. MapReduce论文 关于这片论文没啥好说的，有地方不懂得可以看课程的视频( B站有 )， MapReduce论文翻译。具体工作过程可参见下图： 2. Lab 大致内容 整个Lab要完成的代码文件有三个： 1. Master.go 即负责分配Map和Reduce任务的主进程 2. RPC.go 由于 Worker 需要通过RPC 与 Master 进程 通信，故在此放置 ...
6.824 实验一 —— MapReduce
Ziyang的博客
01-21 3505
前言 实验一是要实现一个 MapReduce 系统，基本就是两个部分：实现 master 程序和实现 worker 程序。这个实验基本就是劝退怪了，一来是对 golang 的 rpc 和并发的使用要比较熟悉，二来就是要对 MapReduce 的整个流程机制要比较熟悉。其实有一个小秘诀，就是拼命看论文中的这张图，再拼命看下面的流程讲解： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-VHTM6O4z-1642697405642)(https://tva1.sinaimg.cn/
MIT6.824 Lab 1: MapReduce
victorika的博客
11-22 415
mit的分布式实验。第一个实验就是实现google MapReduce论文的简单版本，基于课程要求，我的代码就不公开了（本身也不会go，边写边查资料的，临时磨枪上阵，代码写得太烂）。 直接我的思路。 流程 分为两个部分，master和worker。 master： 3个协程，（注意go的协程是可以在不同的线程的，所以写共享数据的时候要上锁） 1.RPC服务器。提供两个rpc接口GetTask和markTaskFinish，用于获取任务和标记任务完成。 2.任务状态检查，检查所有任务是否完.
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