关于切片越界的问题,这个解法给了参考
测试用例
0,0,1,0,1
从这个测试用例中,我们可以看到一次性就写出下面的if语句是有一定难度的
- 第一个元素就是0,所以第一个条件成立后,进行i-1判断就越界了。但是这个0是可以改为1的,原因是i+1位置是0,符合题目要求。所以应先判断i+1位置再判断i-1
- i+1 < len(flowerbed) && flowerbed[i+1] == 0。关于这条语句充分揭示了什么是&&。当第一个条件不成立,我们就不进行第二次判断。这一点很重要
- || i+1 >= len(flowerbed)) &&
- || i-1 < 0)
- 3和4给了一个切片越界问题的处理思路。在处理切片,难免会发生越界问题的判断,如果访问了越界元素,那么久会产生错误。通过在要执行的语句后面添加||操作符的两个边界判断条件,可以产生理想的效果。
如果后面遇到类似的操作方式,再补充
func canPlaceFlowers(flowerbed []int, n int) bool {
for i := 0; i < len(flowerbed); i++ {
if flowerbed[i] == 0 && // 检查 i 的值
((i+1 < len(flowerbed) && flowerbed[i+1] == 0) || i+1 >= len(flowerbed)) && // 检查 i+1 的值
((i-1 >= 0 && flowerbed[i-1] == 0) || i-1 < 0) { // 检查 i-1 的值
flowerbed[i] = 1
n--
if n <= 0 {
return true
}
}
}
return n <= 0
}
Golang切片越界与逻辑操作符解析
本文探讨了在LeetCode题605中遇到的Golang切片越界问题,强调了逻辑操作符`&&`的使用策略。通过测试用例0,0,1,0,1,指出在判断切片元素时应先检查i+1位置,避免越界。同时,提出了利用`||`操作符处理切片越界问题的技巧,确保代码的健壮性。"
129648217,8631058,LeetCode-Py:Python解题利器,"['算法', 'LeetCode', 'Python', '数据结构', '动态规划']
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