Slurm——作业调度处理

最新推荐文章于 2025-06-27 00:27:17 发布
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分类专栏： Slurm 文章标签： slurm
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/csdn_kerrsally/article/details/79889832
本文介绍了作业控制中的四个关键指令：挂起、恢复、阻止调度及恢复被阻止的作业。通过这些指令，管理员可以有效地管理作业的运行状态。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

作业挂起与恢复

1、作业挂起

# yhcontrol suspend jobid

2、作业恢复

# yhcontrol resume jobid

3、作业被管理员阻止调度

# yhcontrol hold jobid

4、恢复被管理员阻止调度的作业

# yhcontrol release jobid
slurm深度解析：探索作业调度系统的架构和术语
2401_85124347的博客
06-24 984
在高性能计算领域，作业调度系统是一个非常重要的组件，它负责管理集群的资源和作业，以提高计算效率和用户体验。本文将介绍一种流行的开源作业调度系统——slurm，它具有高度可扩展和容错的特点，已被全球多个超级计算中心和大型集群采用。本文将介绍slurm的基本概念、架构和术语，以及如何使用slurm进行作业的提交和管理。
小白使用超算slurm作业调度系统提交作业（看完这篇就够了）
qq_43155641的博客
03-21 7746
上传项目文件到超算，安装conda后，超算平台本身没有GPU，用sinfo查看后，如何调用GPU来运行项目？那就需要slurm作业调度系统来提交作业（其实就是提交项目，让他调用GPU来运行项目）
Slurm作业启动原理
weixin_43537820的博客
10-26 1367
slurm中交互式作业、分配式作业、批处理作业启动原理分析
Slurm架构
situbimo的博客
03-02 2501
Slurm架构图1.运行任务挂起与恢复#1.1.挂起scontrol suspend  <任务id>#1.2.恢复挂起的任务scontrol resume <任务id>
【2025】Slurm + CP2K: 高性能计算中的黄金搭档 Slurm 安装教程 CP2K安装教程 远程安装 Slurm作业调度系统 Slurm 集群配置
最新发布
GHZ2443063059的博客
06-27 918
摘要：文章介绍了高性能计算(HPC)领域Slurm作业调度系统与CP2K分子模拟软件的经典组合。Slurm作为集群资源管理器，具有资源分配、作业管理和调度仲裁三大核心功能，其架构包括主控制守护进程slurmctld、节点守护进程slurmd等组件。CP2K是一款支持DFT、分子模拟的开源软件，需要结合Slurm实现高效并行计算。文章还对比了Slurm与其他HPC软件的兼容性，并提供了多节点部署建议，强调Slurm与CP2K组合在科学计算中的高效性和稳定性。最后提供了远程安装服务的联系方式。
Slurm作业调度系统基本指令
githubcurry
04-02 7834
作业运行过程中使用的可量化实体都是资源；包括硬件资源（节点、内存、CPU 、GPU等）和软件资源（ License ）
Slurm集群使用
m0_37316673的博客
07-06 4721
常用命令： sinfo #查看服务器节点和分区 squeue -u username #查看你当前运行的任务 scontrol show job JOBID #查看指定的jobID的状态 scancel jobid #取消对应jobid任务 sbatch test.s #以批命令的方式运行test.s这个文件。 scontrol show node #显示所有node节点的硬件信息 scontrol show node node02"#查看名字为node02的节点的硬件信息 smap #以图形的方式显示
2024年最新slurm深度解析：探索作业调度系统的架构和术语，面试阿里巴巴运营自我介绍
2301_82243626的博客
05-15 1217
在高性能计算领域，作业调度系统是一个非常重要的组件，它负责管理集群的资源和作业，以提高计算效率和用户体验。本文将介绍一种流行的开源作业调度系统——slurm，它具有高度可扩展和容错的特点，已被全球多个超级计算中心和大型集群采用。本文将介绍slurm的基本概念、架构和术语，以及如何使用slurm进行作业的提交和管理。今天的文章可谓是积蓄了我这几年来的应聘和面试经历总结出来的经验，干货满满呀！如果你能够一直坚持看到这儿，那么首先我还是十分佩服你的毅力的。所以看完之后，还是多多行动起来吧！
【集群】Slurm作业调度系统的使用
丑小鸭
02-11 8171
【集群】Slurm作业调度系统的使用
2024年运维最新slurm深度解析：探索作业调度系统的架构和术语(2)，研发4面真题解析（Linux运维岗）
2401_83620927的博客
05-04 1397
最近很多小伙伴找我要Linux学习资料，于是我翻箱倒柜，整理了一些优质资源，涵盖视频、电子书、PPT等共享给大家！
Slurm调度解析
weixin_43927080的博客
05-01 1084
Slurm 的调度策略是一个多层次、高度可配置的系统
slurm作业管理系统怎么用？
超算小站
08-21 2万+
对于大型集群环境，通常需要有作业管理系统来调度分配系统资源，本文介绍一款开源免费的容错和高度可扩展的集群管理和作业调度系统：SLURM。在我国首次获得世界TOP500计算机排名第一的天河一号计算机上使用的集群管理和作业调度系统，就是基于SLURM二次开发的，可见其强大。 它的官网是：传送门。 准备可执行程序和输入文件 我们想提交一个计算任务，首先要准备好可执行程序和输入文件。 可执行...
slurm作业调度系统与天河二号的基本命令(新手入门, 以gs和vasp为例)
hong1kun的博客
09-30 9862
           ????如果大家觉得本文有用的话，希望能点个赞鼓励一下,十分感谢各位的支持 文章目录1 前言  1.1 slurm系统的简介  1.2 slurm系统的资源申请过程的简要说明2 Slurm系统的基础命令  2.1 shell脚本文件与批处理文件的提交3 Slurm系统的基础命令 1 前言 本文针对一般的新手小白的需要进行原理介绍，所以会介绍的比较抽象一些。 本文主要参考了以下文章。转载本文需要附上本文链接。 【Slurm系统入门】 [1] SLURM 资源管理系统(自可乐,
slurm随笔
byplane的博客
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资源分配 节点状态 （scontrol show node ..） UNKNOWN  未知 ALLOCATED 已分配 DOWN 故障 IDLE 空闲 DRAIN 不再分配 COMPLETING 有作业完成，正在退出 NO_RESPOND 无响应 分区状态 UP/DOWN 作业状态 PENDING 排队 PD RUNNING 运行 R SUSPENDE
Slurm查看作业CPU和MEM
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Slurm查看作业CPU和MEMSlurm中使用 squeue 和 scontrol show job 命令查询作业的时候是看不到作业的CPU和MEM使用情况的，此时我们可以使用sstat和sacct来查看作业的CPU和MEM使用情况。配置要能查看CPU和MEM，首先我们需要修改/etc/slurm/slurm.conf文件中的下面两项SelectType=select/cons_res Selec
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什么是超级计算机？ 超级计算机不是关于任何特定的架构，它只是处在计算性能尖端的一种设计。如今，这意味着如果以 LINPACK 基准度量，该系统能够在千万亿次（或百万之四次方的 FLOPS）的性能范围内运行。 无论超级计算机如何实现这些 FLOPS，任何超级计算机架构的一个低层目标都是在有工作可做时最佳地保持计算资源忙碌。与 CDC 6600 用来保持其单个 CPC 忙碌的外围处理器
SLURM 节点状态总是drained问题
kongxx的专栏
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问题描述新装的 SLURM 集群在运行了一些作业并修改一些配置项目以后，用sinfo查看信息的时候看到部分节点状态总是 drained ，但是在这个节点上并没有作业在运行，重启 slurm 服务问题依旧，如下$ sinfoPARTITION AVAIL TIMELIMIT NODES STATE NODELIST debug* up infinite 1 drain
slurm het job 调度
02-12
### 配置和管理Slurm中的异构弹性作业调度 #### Slurm支持的特性概述 Slurm是一个高度可扩展的工作负载管理和资源分配工具，广泛应用于高性能计算环境。为了有效处理异构集群并实现弹性的作业调度，Slurm提供了多种功能来适应不同类型的硬件架构以及动态调整资源需求。 #### 定义节点属性和支持的处理器类型 对于异构环境的支持，可以通过定义特定于每种硬件配置的节点特征来进行优化。这包括但不限于CPU型号、内存大小和其他附加设备（如GPU）。这些信息可以在`slurm.conf`文件中通过设置NodeName参数指定，并利用CPUs, RealMemory等选项描述具体规格[^1]。 ```bash NodeName=node001-016 CPUs=32 Sockets=2 CoresPerSocket=16 ThreadsPerCore=2 State=UNKNOWN Feature=intel,e5-2698v4 NodeName=node017-032 CPUs=40 Sockets=2 CoresPerSocket=20 ThreadsPerCore=2 State=UNKNOWN Feature=intel,e5-2699v4 ``` #### 使用约束表达式请求特定资源配置 当提交任务给Slurm时，可以使用`sbatch`命令配合`--constraint`标志来指明所需的硬件条件。例如，如果某个应用只适合运行在带有E5-2698 v4 CPU 的机器上，则可在脚本头部加入如下指令： ```bash #SBATCH --constraint=intel&e5-2698v4 ``` 这样就能确保该批处理作业只会被安排到符合条件的计算节点上去执行。 #### 实现基于策略的任务优先级排序 除了静态地设定节点外，在面对多变的应用场景下还可以借助FairShare机制或JobPriorityPlugin插件来自定义一套合理的排队规则。前者依据用户的长期贡献度给予相应的权重；后者允许管理员编写复杂的逻辑判断哪些待命队列应该获得更高的重视程度。 #### 动态调整正在运行的任务规模 针对那些能够容忍中途暂停再继续运作的应用程序来说，Slurm也具备良好的伸缩性能力。这意味着一旦检测到有更紧急重要的工作到来，当前占用过多资源的小部分进程会被临时挂起直至腾出足够的空间为止——这一过程由PrologEpilogSupported特性和SuspendTimeOut参数共同控制着其行为模式。 #### 弹性作业的具体实践案例 考虑到某些科学工程领域内存在大量短周期迭代型实验的需求特点，研究者们往往希望尽可能充分利用空闲时段内的闲置算力完成更多次尝试。此时便可通过组合运用上述提到的各种手段达成目标：一方面提前规划好各类机型间的兼容关系以便快速切换部署位置；另一方面则灵活调控各阶段所需实例数量从而减少不必要的等待时间浪费现象发生。
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