MySql--最左匹配原则

最新推荐文章于 2025-08-26 11:04:29 发布
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本文解析了优快云上一篇关于算法标注的博客，深入讨论了算法标注工程师的工作内容和要求，强调了在不同信息技术领域的专业知识。
深入理解索引的最左匹配原则：底层逻辑解析
2301_81724645的博客
12-25 1811
索引是数据库优化的重要工具，而最左匹配原则是复合索引（联合索引）中最核心的使用规则之一。理解最左匹配原则的底层逻辑，可以帮助开发者更高效地设计查询语句，提升数据库的性能。本篇博客将从概念、实现机制、优化策略三个方面，通俗易懂地解析最左匹配原则的底层逻辑。
MySQL联合索引最左匹配原则
zxrhhm的博客
07-07 1440
MySQL联合索引是否满足最左匹配原则，不同表结构有不同情况
数据库索引最左匹配原则
weixin_46335147的博客
08-26 482
数据库索引最左匹配原则‌是指在使用复合索引（联合索引）时，查询条件必须从索引的最左侧列开始连续匹配，否则索引将无法被有效利用。
【MySQL】之联合索引与最左匹配原则
王廷云的博客
12-10 4345
最左匹配原则在我们 MySQL 开发过程中和面试过程中经常遇到，为了加深印象和理解，我在这里把 MySQL 的最左匹配原则详细的讲解一下，包括它的原理以及是否导致索引失效的场景。
Mysql最左匹配原则
热门推荐
Summer的博客
04-01 5万+
看了好多博客，讲讲自己的理解：索引的底层是一颗B+树，那么联合索引当然还是一颗B+树，只不过联合索引的健值数量不是一个，而是多个。构建一颗B+树只能根据一个值来构建，因此数据库依据联合索引最左的字段来构建B+树。 例子：假如创建一个（a,b)的联合索引，那么它的索引树是这样的 可以看到a的值是有顺序的，1，1，2，2，3，3，而b的值是没有顺序的1，2，1，4，1，2。所以b = 2这种查询...
MySQL组合索引与最左匹配原则详解
09-09
MySQL中的组合索引和最左匹配原则是数据库优化的关键概念，尤其在处理大量数据时，它们可以帮助提升查询性能。本文将深入探讨这两个概念，并通过示例进行解释。 **组合索引**是在多列上创建的单个索引，而不是单独...
深入浅析Mysql联合索引最左匹配原则
09-09
MySQL的联合索引是一种优化查询性能的有效手段，它遵循“最左匹配原则”。这个原则指出，当创建一个包含多个列的联合索引时（例如，KEY test_col1_col2_col3 ON test(col1, col2, col3)），MySQL会在查询时从索引的...
MySQL复合索引的最左匹配原则
web2u的博客
02-24 1357
折腾了这一圈，我算是把最左匹配原则摸透了点。从左开始：复合索引得从最左列用起，跳过了开头就废了。中间断裂没事：只要开头对了，后面跳过几列还能用点索引。OR是大杀器：一旦条件里混了OR，索引基本就歇菜了，除非你能优化成别的形式。这让我想起之前写代码踩的坑。有次我给个查询加了个复合索引，结果性能还是烂，后来发现条件顺序没对上，白忙活一场。从那以后，我每次建索引前都会先想想查询习惯，省得费力不讨好。
MySQL最左匹配原则，道儿上兄弟都得知道的原则
weixin_50666791的博客
09-19 1825
自MySQL5.5版本起，主流的索引结构转为B+树。B+树的节点存储索引顺序是从左向右存储，在检索匹配的时候也要满足自左向右匹配。 目录 一、最左匹配原则的原理 二、违背最左原则导致索引失效的情况 三、查询优化器偷偷干了哪些事儿 四、需要你mark的知识点 1、如何通过有序索引排序，避免冗余执行order by2、like 语句的索引问题3、不要在列上进行运算4、索引不会包含有 NULL 值的列5、尽量选择区分度高的列作为索引6、覆盖索引的好处 通常我们在建立联合索引的时候，相信建立过索引的.
MySQL最左匹配原则
weixin_55745942的博客
08-12 2311
MySQL索引的加左原则，也被称为最左匹配原则（Leftmost Prefix Rule）或最左前缀规则（Leftmost Prefixes），是指在创建复合索引时，应将经常用于查询的列放在索引的最左边，以便MySQL能够更有效地使用该索引来优化查询性能。
mysql的最左匹配原则
蛋蛋的博客
08-26 3473
目录 一、原理 二、不符合最左原则导致索引失效的情况 1.查询条件中没有第一个字段（优先级最高） 2.查询条件中，缺少第二个字段（优先级居中） 3.索引顺序（查询优化器） 4.特殊查询 三、特殊注意 1.不要在列上进行计算 2.索引和null 的特殊化 3.覆盖索引 主流索引结构为B+树。B+树的节点存储引擎顺序是从左到右存储，在检索匹配的时候也要满足从左到右匹配。 一、原理 比如一个表有a,b,c 三个字段，然后建立联合索引 index(a,b,c) 注意这里索引字段的顺序
【MySQL】最左匹配原则
微信公众号: 后端码匠
01-22 1144
顾名思义：最左优先，以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上。同时遇到范围查询(>、
MySQL | 最左匹配原则
u012556408的博客
01-25 3162
最左匹配原则 最左匹配原则就是指在联合索引中，如果你的 SQL 语句中用到了联合索引中的最左边的索引，那么这条 SQL 语句就可以利用这个联合索引去进行匹配。例如某表现有索引(a,b,c)，现在你有如下语句： select * from t where a=1 and b=1 and c =1; #这样可以利用到定义的索引（a,b,c）,用上a,b,c select * from t where a=1 and b=1; #这样可以利用到定义的索引（a,b,c）,用上a,b sel
MySQL最左匹配原则是什么
小熙的博客
12-25 700
MySQL 索引的最左匹配原则是指在使用联合索引的过程中，查询条件必须从索引的最左侧开始匹配。如果联合索引包含多个列，查询条件必须包含第一个列，然后是第二个列，以此类推。：联合索局部有序。比如建立联合索引 (a,b)，b只在a为确定值时有序，在全局则乱序。
MySql之索引
oLengNuanZiZhi12的博客
01-03 477
索引1>什么是索引？2>MySql的查询方式3>索引的实现原理4>索引应用在什么情况下5>索引的创建、删除6>索引的常见失败情况第一种情况即使添加了索引也不走索引的原因第二种情况第三种情况什么是复合索引第四种情况第五种情况 1>什么是索引？ 索引是在数据库表的字段上添加的，是为了提高查询效率存在的一种机制。 一张表的一个字段可以添加一个索引，当然，多个字段联合起来也可以添加索引。 索引相当于一本书的目录，是为了缩小扫描范围而存在的一种机制。 对于一本字典来说，
最左匹配原则
飞奔的小强
08-12 1万+
1.简单说下什么是最左匹配原则 顾名思义：最左优先，以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上。同时遇到范围查询(>、<、between、like)就会停止匹配。 例如：b = 2 如果建立(a,b)顺序的索引，是匹配不到(a,b)索引的；但是如果查询条件是a = 1 and b = 2或者a=1(又或者是b = 2 and b = 1)就可以，因为优化器会自动调整a,b的顺序。再比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引
mysql 联合索引最左匹配原则
最新发布
10-17
<think>我们正在讨论MySQL联合索引的最左匹配原则。根据提供的引用，我们可以总结出以下核心要点： 1. 最左前缀匹配原则是指在使用联合索引时，查询条件必须从索引的最左列开始，并且不能跳过中间的列。 2. 该原则的根本原因在于B+树的数据结构，索引按照定义时的列顺序排序。 3. 在匹配过程中，如果遇到范围查询（如>、<）会停止匹配，而>=、<=、BETWEEN、like前缀匹配则不会停止匹配，但要注意like的通配符在开头会导致索引失效（虽然引用中未直接提及，但这是常识）。 4. 建议将区分度高的字段放在联合索引的左边，以过滤更多数据。 我们将详细解释这些要点，并举例说明。 首先，联合索引（复合索引）是指对表上的多个列进行索引。例如，我们创建一个联合索引： ```sql CREATE INDEX idx_name ON table_name (col1, col2, col3); ``` 这个索引在B+树中的结构是按照col1排序，col1相同再按col2排序，col1和col2都相同再按col3排序。 最左匹配原则意味着： - 查询条件中必须包含col1（即最左列），才能使用该索引。 - 如果查询条件中只有col2和col3，而没有col1，则不会使用该索引（除非有覆盖索引等情况，但这里指索引用于过滤）。 - 如果查询条件有col1和col3，而没有col2，那么索引只会使用col1（因为跳过了col2，col3无法被利用）。 举例说明： - 有效查询（使用整个索引）： WHERE col1 = 'a' AND col2 = 'b' AND col3 = 'c' - 有效查询（使用索引的前两列）： WHERE col1 = 'a' AND col2 = 'b' - 有效查询（使用索引的第一列）： WHERE col1 = 'a' - 无效查询（没有最左列）： WHERE col2 = 'b' AND col3 = 'c' -- 不会使用索引 - 部分有效查询（有最左列，但跳过了中间列）： WHERE col1 = 'a' AND col3 = 'c' -- 只有col1使用索引，col3不会 对于范围查询： - 当使用范围查询（>、<）时，索引匹配到该列就会停止，后面的列无法使用索引进行查找（但可以使用索引扫描）。例如： WHERE col1 = 'a' AND col2 > 10 AND col3 = 'c' 这里，索引会使用col1和col2（因为col2是范围查询，所以后面的col3无法再使用索引进行精确查找）。 - 但是，对于>=、<=、BETWEEN、like（注意是前缀匹配，即like 'abc%'）等，虽然也是范围查询，但不会立即停止匹配，其后的列仍然可能被使用。但要注意，如果like使用了前导通配符（如'%abc'）则索引失效。 另外，引用[3]提到：在建立联合索引时，将区分度高的字段放在最左边，这样可以在查询时更有效地过滤数据。 需要注意的是，最左匹配原则不仅适用于等值查询，也适用于范围查询，但要遵循上述规则。 下面我们通过一个具体的例子来演示索引的使用情况： 假设有一个表`user`，有字段`a`, `b`, `c`，并创建联合索引`idx_abc(a,b,c)`。 查询1：`SELECT * FROM user WHERE a=1 AND b=2 AND c=3;` - 索引使用：全部使用，效率最高。 查询2：`SELECT * FROM user WHERE a=1 AND b=2;` - 索引使用：a和b，没有问题。 查询3：`SELECT * FROM user WHERE a=1 AND c=3;` - 索引使用：只有a，因为跳过了b，所以c不会使用索引进行查找（但可能会在a=1的结果中扫描，然后过滤c=3）。 查询4：`SELECT * FROM user WHERE b=2 AND c=3;` - 索引使用：不会使用索引（全表扫描），因为缺少最左列a。 查询5：`SELECT * FROM user WHERE a=1 AND b>2 AND c=3;` - 索引使用：a和b（b是范围查询，所以c无法使用索引进行精确查找）。但注意，在MySQL 5.6之后引入了索引条件下推（ICP），可以在存储引擎层对c进行过滤，但这里c的过滤不是在索引查找阶段，而是在索引扫描阶段。 查询6：`SELECT * FROM user WHERE a=1 AND b like 'abc%' AND c=3;` - 索引使用：a、b和c都可能使用。因为like是前缀匹配，所以MySQL会继续匹配c。 然而，如果查询是`SELECT * FROM user WHERE a=1 AND b like '%abc' AND c=3;`，则b的查询条件无法使用索引（因为通配符开头），所以只有a使用索引。 总结： 最左匹配原则是MySQL联合索引的核心规则，理解它有助于设计合理的索引和编写高效的查询语句。 相关问题： 1. 在哪些情况下联合索引的最左匹配原则会失效？ 2. 如何选择联合索引的列顺序？ 3. 范围查询在联合索引中是如何影响索引使用的？ 4. 什么是索引条件下推（ICP）？它如何优化联合索引的查询？ </think>### MySQL联合索引最左匹配原则详解 MySQL的**最左前缀匹配原则**是联合索引（复合索引）的核心使用规则，决定了查询是否能高效利用索引。以下是关键要点： #### 一、核心原理 1. **索引结构基础** 联合索引`(col1, col2, col3)`在B+树中的排序逻辑： - 先按`col1`排序 - `col1`相同时按`col2`排序 - `col1`和`col2`相同时按`col3`排序 这种结构要求查询必须**从最左列开始匹配**。 2. **匹配规则** - ✅ **有效匹配**： - `WHERE col1 = ?` - `WHERE col1 = ? AND col2 = ?` - `WHERE col1 = ? AND col2 = ? AND col3 = ?` （索引按定义顺序连续使用） - ❌ **无效匹配**： - `WHERE col2 = ?`（跳过`col1`） - `WHERE col1 = ? AND col3 = ?`（跳过`col2`） （未连续匹配的列无法利用索引）[^1][^3] #### 二、范围查询的特殊性 - **停止匹配的运算符**：`>`、`<` ```sql WHERE col1 = 1 AND col2 > 10 AND col3 = 'A' -- 仅使用col1和col2的索引，col3失效 ``` - **继续匹配的运算符**：`BETWEEN`、`LIKE '前缀%'`、`>=`、`<=` ```sql WHERE col1 = 1 AND col2 LIKE 'Abc%' AND col3 = 'A' -- 索引可匹配所有三列[^3] ``` #### 三、索引设计建议 1. **高频查询列放左侧** `WHERE a=? AND b=?`比`WHERE b=? AND a=?`更高效时，优先创建`(a,b)`索引。 2. **高区分度列优先** 将区分度高的列（如`user_id`）放最左，可快速过滤更多数据[^3]。 3. **避免冗余索引** 已有`(a,b)`索引时，单独创建`(a)`索引是冗余的（最左匹配已覆盖）。 #### 四、示例分析 假设表`users`有联合索引`(last_name, first_name, age)`： ```sql ✅ 有效查询： SELECT * FROM users WHERE last_name = 'Smith' AND first_name = 'John' ✅ 有效查询（范围）： SELECT * FROM users WHERE last_name = 'Smith' AND age >= 30 -- age使用索引 ❌ 无效查询： SELECT * FROM users WHERE first_name = 'John' -- 未指定last_name ``` #### 五、底层原因 B+树的**有序嵌套结构**决定了： - 缺失最左列时，无法定位索引的起始搜索点 - 跳过中间列会破坏索引的有序性，导致后续列只能全扫描[^2] --- ### 相关问题 1. 如何验证一个SQL语句是否使用了联合索引？ 2. 范围查询导致索引部分失效时，有哪些优化策略？ 3. 在哪些场景下联合索引比单列索引更高效？ 4. 索引下推（ICP）如何与最左匹配原则协同工作？ [^1]: MySQL索引的最左前缀匹配原则详解 [^2]: MySQL 索引最左匹配原则详解 [^3]: MySQL联合索引最左匹配原则使用详解
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