MySql（十）--索引

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一、概念

索引想要查得快，本质上是排过序。

索引有两大功能：1.查找快；2.排好序。也就是说索引用于快速查询和排序。我们建的索引会影响sql的两部分。

索引会影响到where和order by。

update的时候，数据在改，索引也跟着改，所以update慢。

二、优势

 

三、分类

 

一张表建索引，最好不要超过5个。

 

四、索引结构与检索原理

 

五、哪些情况适合建索引

 

六、哪些情况不适合建索引

1.表记录太少

2.经常增删改的表

 

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索引是一种数据结构，它可以帮助加快数据库表中数据的检索速度。在 MySQL 数据库中，索引通常被称为 B-tree 索引，它可以加速 SELECT、UPDATE 和 DELETE 操作的速度。在本文中，我们将介绍 MySQL 中的索引，包括索引的类型、如何创建索引、如何使用索引以及索引的优化。 ## 索引的类型 MySQL 支持多种类型的索引，包括以下几种常见的类型： - PRIMARY KEY 索引：用于唯一标识数据库表中的每一行记录。 - UNIQUE 索引：用于确保表中某一列的值是唯一的。 - INDEX 索引：用于加速表中的数据检索操作。 - FULLTEXT 索引：用于全文搜索操作。 ## 如何创建索引 在 MySQL 中，可以使用 CREATE INDEX 语句来创建索引。例如，下面的语句创建一个名为 idx_last_name 的索引，用于加速对 employees 表中 last_name 列的检索： ``` CREATE INDEX idx_last_name ON employees (last_name); ``` 需要注意的是，创建索引可能会增加数据库表的插入、更新和删除操作的时间开销。因此，应该谨慎地考虑是否需要创建索引，以及应该创建哪些索引。 ## 如何使用索引 在 MySQL 中，可以使用 EXPLAIN 语句来查看查询语句的执行计划。如果查询语句使用了索引，则在执行计划中会显示使用的索引名称。例如，下面的语句使用 EXPLAIN 来查看对 employees 表进行 last_name 列检索的执行计划： ``` EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE last_name = 'Smith'; ``` 如果查询语句没有使用索引，则可以使用 FORCE INDEX 语句来强制使用指定的索引。例如，下面的语句强制使用 idx_last_name 索引来对 employees 表进行 last_name 列检索： ``` SELECT * FROM employees FORCE INDEX (idx_last_name) WHERE last_name = 'Smith'; ``` 需要注意的是，强制使用索引可能会导致性能下降。因此，应该仅在必要时使用强制索引。 ## 索引的优化 在 MySQL 中，可以使用 OPTIMIZE TABLE 语句来优化数据库表。优化表可以帮助减少表中的碎片，提高表的查询性能。例如，下面的语句优化 employees 表： ``` OPTIMIZE TABLE employees; ``` 此外，还可以使用 ANALYZE TABLE 语句来分析表中的数据分布情况，以便优化索引。例如，下面的语句分析 employees 表的数据分布情况： ``` ANALYZE TABLE employees; ``` 需要注意的是，索引的性能可能会受到数据分布的影响。如果表中的数据分布不均匀，则可能需要重新设计索引或优化查询语句以提高性能。
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